A AI na Logística de Depósitos

A logística de depósitos, mais especificamente as "operações de intralogística", são a arte da integração, automatização e gerenciamento do fluxo de produtos em centros de atendimento ou distribuição. As soluções de AI com tecnologia de GPU da NVIDIA proporcionam um nível de consciência para a cadeia de suprimentos. Com análise inteligente de vídeo, robótica, automação e gerenciamento, as operações se tornam mais eficientes, a taxa de processamento é acelerada e os robôs de depósito oferecem visibilidade completa, aumentando a precisão dos pedidos coletados, empacotados e enviados.

 

Simulação de Depósito

O NVIDIA Omniverse™ é uma plataforma cooperativa que permite que as empresas simulem todo o depósito, executem vários cenários, como aumento da demanda no fim do ano ou janelas de tempo restritas, e otimizem os resultados. Os varejistas podem usar digital twins dos seus depósitos para descobrir como mesmo pequenos ajustes afetarão as operações antes de fazer grandes investimentos.

AI em Depósitos Inteligentes

Os depósitos inteligentes estão usando tecnologias de AI no edge para automatizar os processos de inventário, simplificar o manuseio geral de pacotes e otimizar o espaço ao receber pedidos e enviar pacotes a outros centros de distribuição. Os desenvolvedores podem aproveitar os diferentes componentes de construção, treinamento e implementação de algoritmos para inferência no edge.

Robôs para o Manuseio de Pacotes

Os funcionários das lojas são a fachada das empresas de varejo. Para maximizar o tempo com os clientes, os varejistas estão trabalhando para reduzir o tempo que eles gastam em tarefas não relacionadas ao cliente, como acompanhamento de inventário. Grandes varejistas estão usando a tecnologia de robótica para descarregar e classificar itens com base na prioridade e no departamento, verificar níveis de estoque, corrigir as localizações de prateleiras e garantir a precisão dos preços.

Para solucionar os desafios da taxa de processamento e variedade de produtos, as empresas estão usando a computação no edge para detectar, classificar, estimar o tamanho e posicionar os pacotes, ajustar automaticamente a velocidade das esteiras transportadoras e otimizar a classificação mecânica. Isso ajuda a reduzir danos aos produtos e o tempo de inatividade da máquina.

Otimização de Rotas para Grandes Redes de Distribuição

Os centros de manufatura e depósitos estão solucionando as enormes complexidades dos fluxos de produtos com robôs com tecnologia fornecida por AI. Esses robôs usam poderosas redes neurais profundas para percepção, segmentação e estimativa de pose para perceber seu ambiente, detectar objetos, navegar de maneira autônoma e mover objetos. Os líderes de mercado estão ampliando sua vantagem competitiva com o aumento da taxa de processamento, personalização por pedido e experiências diferenciadas para o cliente.

A plataforma de robótica NVIDIA Isaac™ permite que o BMW Group gerencie facilmente novos modelos e configurações para atender à demanda dos clientes, usando a tecnologia de AI para inovar a logística da fábrica. Com essa abordagem, eles podem produzir carros de alta qualidade e altamente personalizados com mais rapidez na mesma linha de produção.

 

Soluções da Etapa de Entrega Final

Vários fatores podem impactar a etapa da entrega final, incluindo o tráfego, a construção e o clima. Com dados em tempo real de várias fontes, desde dados de GPS até previsões do tempo, as rotas podem ser otimizadas, o que pode afetar significativamente os custos de combustível, de funcionários e outros custos gerais. Além disso, ao usar soluções inteligentes com tecnologia de GPU para otimizar rotas, as operadoras podem fornecer janelas de entrega mais precisas, melhorando o nível de serviço prestado aos clientes. Isso gera um grau de confiança maior, que importa quando os clientes têm uma série de opções para enviar e receber pacotes importantes.

O NVIDIA cuOpt capacita os desenvolvedores para aproveitar conjuntos de dados maiores e processamento mais rápido para otimizar a etapa de entrega final com novos recursos, como redirecionamento dinâmico, simulações e tempos de resposta mínimos no depósito e na estrada.

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