AI EM DEPÓSITOS INTELIGENTES Os depósitos inteligentes estão usando tecnologias de AI no edge para automatizar os processos de inventário, simplificar o manuseio geral de pacotes e otimizar o espaço ao receber pedidos e enviar pacotes a outros centros de distribuição. Os desenvolvedores podem aproveitar os diferentes componentes de construção, treinamento e implementação de algoritmos para inferência no edge. Explore as aplicações de visão computacional de AI no edge para varejo Saiba mais sobre a simplificação da logística de armazenamento
ROBÔS PARA MANUSEIO DE PACOTES Os funcionários da loja são a cara das organizações de varejo. Para maximizar o tempo com seus clientes, os varejistas estão trabalhando para reduzir o tempo que gastam em tarefas não relacionadas ao cliente, como contagens de estoque. Grandes varejistas estão usando tecnologia de robótica para descarregar e classificar itens com base na prioridade e no departamento, verificar os níveis de estoque, corrigir a localização das prateleiras e garantir a exatidão dos preços. Para resolver os desafios de produtividade da escala e variedade de produtos, as empresas estão usando a computação no edge para detectar, classificar, estimar o tamanho e posicionar pacotes, ajustar automaticamente a velocidade dos transportadores e otimizar a classificação mecânica. Isso ajuda a minimizar os danos ao produto e o tempo de máquina parada. Veja como os robôs estão monitorando o inventário na Lowe’s
OTIMIZAÇÃO DE ROTAS PARA GRANDES REDES DE DISTRIBUIÇÃO Os centros de manufatura e armazenamento estão solucionando as enormes complexidades dos fluxos de produtos com robôs com tecnologia de AI. Esses robôs usam poderosas redes neurais profundas para percepção, segmentação e estimativa de pose para perceber seu ambiente, detectar objetos, navegar de maneira autônoma e mover objetos. Os líderes de mercado estão ampliando sua vantagem competitiva com o aumento da taxa de transferência, personalização por pedido e experiências diferenciadas do cliente. A plataforma robótica NVIDIA Isaac™ permite que o Grupo BMW gerencie facilmente novos modelos e configurações para atender à demanda dos clientes, usando a tecnologia de AI para inovar a logística da fábrica. Com essa abordagem, eles podem produzir carros de alta qualidade e altamente personalizados com mais rapidez na mesma linha de produção. Veja como o grupo BMW está redefinindo a logística da fábrica
Soluções de Entrega Em Casa Vários fatores podem afetar a entrega em casa, incluindo tráfego, construção e clima. Usando dados em tempo real de uma variedade de fontes, de dados de GPS a previsões meteorológicas, as rotas podem ser otimizadas, o que pode afetar significativamente o combustível, o pessoal e outros custos indiretos. Além disso, ao usar soluções inteligentes com GPU para otimizar rotas, as operadoras podem fornecer janelas de entrega mais precisas, melhorando o nível de serviço fornecido aos clientes. Isso gera um maior grau de confiança, o que importa quando os clientes têm uma variedade de opções para enviar e receber encomendas importantes. Aprenda sobre o primeiro robô de entrega socialmente consciente do mundo