Associado Certificado pela NVIDIA

Infraestrutura e Operações de IA

(NCA-AIIO)

Sobre Esta Certificação
Preparação para o Exame
Roteiro do Exame
Fique por Dentro

Sobre Esta Certificação
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Sobre Esta Certificação

A certificação NCA-AIIO é uma credencial de nível básico que atesta os conceitos fundamentais da computação de IA relacionados à infraestrutura e operações. O exame é realizado online, com supervisão remota, e inclui 50 questões, tendo um limite de tempo de 60 minutos para a conclusão.

Leia atentamente a política de exames da NVIDIA antes de agendar o seu.

Caso tenha alguma pergunta, fale conosco aqui.

Nota Importante: para acessar o exame, você precisará criar uma conta do Certiverse.

Detalhes do Exame de Certificação

Duração: Uma hora

Preço: US$ 125

Nível de certificação: Associado

Assunto: Infraestrutura e operações de IA

Número de perguntas: 50

Pré-requisitos: compreensão básica da infraestrutura de data center.

Idioma: inglês

Validade: essa certificação é válida por dois anos a partir da data de emissão. A recertificação pode ser obtida por meio de uma nova submissão ao exame.

Credenciais: após a aprovação no exame, os participantes receberão um selo digital e um certificado opcional indicando o nível de certificação e o tópico.

Preparação para o Exame

Assuntos Abordados no Exame

Casos de uso de computação acelerada
IA, Machine Learning e deep learning
Arquitetura de GPU
Pacote de software da NVIDIA
Considerações de infraestrutura e operação para adotar as soluções da NVIDIA

Público-alvo

Empresários
Técnicos de Data Center
Engenheiros de implementação e serviços profissionais
Engenheiros de operações de desenvolvimento (DevOps)
Gerentes de TI
Engenheiros de rede
Representantes de vendas
Equipe de administração de sistemas
Arquitetos de soluções
Arquitetos de sistemas

Treinamento Recomendado

Conceitos Básicos de Infraestrutura e Operações de IA

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Saiba Mais

Guia de Estudo para o Exame

Analise o Guia de Estudo

Roteiro do Exame

A tabela abaixo fornece uma Visão Geral das áreas cobertas no exame de certificação e quanto do exame está focado nesse assunto.

Áreas Temáticas	% do Exame	Tópicos Abordados
Conhecimento essencial de IA:	38%	Descreva o stack de software da NVIDIA usado em um ambiente de IA. Compare e contraste requisitos e considerações de arquitetura de treinamento e inferência. Diferencie os conceitos de IA, Machine Learning e deep learning. Explique os fatores que contribuem para melhorias rápidas recentes e a adoção da IA. Explique os principais casos de uso e setores de IA. Explique o propósito e o caso de uso de várias soluções da NVIDIA. Descreva os componentes de software relacionados ao ciclo de vida do desenvolvimento e da implantação de IA. Compare e contraste arquiteturas de GPU e CPU.
Infraestrutura de AI	40%	Identifique os requisitos de hardware para casos de uso específicos de tarefas de treinamento de IA Escale uma infraestrutura de GPU para diferentes casos de uso Identifique os principais conceitos e especificações de alto nível relacionados aos requisitos de energia e resfriamento em um data center Articule as principais vantagens, desafios e considerações relacionados às infraestruturas on-prem vs Cloud Identifique os principais componentes e considerações de um cluster de infraestrutura acelerada Identifique os requisitos das instalações Determine os requisitos de rede para cargas de trabalho de IA Identifique e descreva os protocolos de rede de data center e os principais conceitos Identifique as opções de rede de data center de alta velocidade e seus casos de uso Explique o objetivo e os benefícios de uma DPU em um datacenter
Operações de IA	22%	Descreva os conceitos essenciais de gerenciamento e monitoramento de Data Center com IA. Descreva os conceitos essenciais da orquestração de clusters de IA e do agendamento de tarefas. Articule as principais medidas e critérios relacionados ao monitoramento de GPUs. Identifique as principais considerações para virtualizar a infraestrutura acelerada.

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