NVIDIA Earth-2

La arquitectura Atlas ofrece predicciones de alta precisión para más de 70 variables meteorológicas con hasta 15 días de anticipación, lo que supera los principales modelos abiertos como GenCast en puntos de referencia clave de la industria.

Mediante el uso de la IA Generativa para predecir imágenes de satélite y radar, Earth-2 Nowcasting produce, en minutos, pronósticos meteorológicos peligrosos de alta fidelidad de cero a seis horas. Es el primer modelo de IA en superar los sistemas basados en la física que tradicionalmente se usaron para simular dinámicas de tormentas.

El modelo Earth-2 Global Data Assimilations genera condiciones atmosféricas iniciales precisas en segundos usando GPU en lugar de hacerlo en horas por medio de supercomputadoras. Al combinarse con Earth-2 Medium Range, ofrece las predicciones más hábiles producidas por un Pipeline abierto y completamente basado en IA.

CorrDiff permite la reducción de escala de la IA Generativa 500 veces más rápida, con una mejora de 10.000 veces en la eficiencia energética. Esto aumenta las aplicaciones y los workflows actuales, permitiendo a las empresas generar más conjuntos de datos para mejores distribuciones probabilísticas de eventos meteorológicos.

FourCastNet 3 acelera la predicción meteorológica global basada en IA. Con él, las empresas pueden desarrollar soluciones mediante conjuntos de datos hasta 20 veces más grandes, y capturar eventos meteorológicos extremos manteniendo o aumentando, al mismo tiempo, su eficiencia energética.

Los datos de simulación a escala de ciudad ahora se incorporan en el gemelo digital planetario Earth-2. En este video, demostramos la combinación de datos de simulación de alta resolución de ICON, WRF y PALM con Google Photoreal Tiles servidos por Cesium mediante el servicio de visualización Earth-2 para ayudar a abordar preguntas en el entorno urbano.

Los investigadores están usando la visualización interactiva de las predicciones meteorológicas de IA, los datos de simulación y los datos archivados para analizar el clima extremo.

Al acelerar el análisis 700,000X, NVIDIA Omniverse y PhysicsNeMo pueden ayudar a los ingenieros a planificar y operar la captura y almacenamiento de carbono, lo que garantiza una operación segura y un almacenamiento a largo plazo, y reduce la cantidad de dióxido de carbono que se libera a nuestra atmósfera.

Al ejecutar FourCastNet en NVIDIA PhysicsNeMo, pudimos generar trayectorias meteorológicas de 21 días de 1000 miembros de un conjunto en una décima parte del tiempo que antes se tardaba en hacer un solo conjunto, y con un consumo de energía 1000 veces menor.

La plataforma Earth-2, que se basa en NVIDIA Omniverse y el framework OpenUSD 3D, permite la agregación y la visualización de diversos conjuntos de datos geoespaciales y de simulación climática a escala global. Las visualizaciones son posibles gracias la tecnología nativa de la nube y pueden ser exploradas por cualquier persona en todo el mundo.