Asistente de IA
Desarrolle y entrene un asistente de IA especializado mediante datos en tiempo real de su base de conocimiento.
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NVIDIA AI Enterprise
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Descripción General
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Implementación Técnica
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Preguntas Frecuentes
Escale Sus Operaciones Empresariales con un Asistente de IA
Las herramientas impulsadas por IA, como los chatbots y los asistentes virtuales de IA, se han vuelto esenciales en los procesos empresariales de escalada de las operaciones y de servicio a bases de clientes cada vez mayores. Según un estudio reciente de IDC sobre IA conversacional, el 41% de las organizaciones usan copilotos impulsados por IA para el servicio al cliente, y el 60% los han implementado en las mesas de ayuda de TI.
Las aplicaciones de IA generativa entrenadas en lenguajes específicos para determinados dominios y mejoradas con generación aumentada por recuperación (RAG) ofrecen interacciones altamente precisas y sensibles al contexto, mucho más allá de lo que las soluciones tradicionales, e incluso los chatbots, pueden proporcionar. Más recientemente, avances en el razonamiento de IA están mejorando la forma en que estas herramientas pueden operar como agentes de IA autónomos.
Apoyo a los agentes humanos con herramientas de comunicación con clientes en tiempo real
Según el informe de la encuesta State of AI in Financial Services de 2025 de NVIDIA, el 60% de los encuestados están explorando IA Generativa y grandes modelos de lenguaje (LLM) para elevar la experiencia y el compromiso de los clientes.
Desde la transcripción en centros de llamadas hasta chatbots inteligentes, la IA está ayudando a ejecutar tareas bancarias comunes para eliminar las barreras que impiden una atención de calidad al cliente. Las herramientas bancarias de autoservicio impulsadas por LLMs ayudan a automatizar pagos de facturas, transferencias e incluso asesoramiento financiero personalizado y recomendaciones de inversión.
Ofrecer experiencias personalizadas para capturar conversiones de ventas
Según el segundo informe anual de la encuesta State of AI in Retail and CPG de NVIDIA, el 80% de las empresas están usando o probando proyectos de IA generativa. Los minoristas están desarrollando chatbots y soluciones de asistentes virtuales de IA para predecir la intención de los usuarios de comercio electrónico y proporcionar recomendaciones de próximos artículos, responder preguntas comunes y optimizar la ubicación de productos en la tienda.
Área de la salud avanzada para pacientes a fin de reducir la carga de trabajo del personal
La automatización es clave para la eficiencia operativa, ya que los pacientes se benefician de servicios optimizados para programar citas, recordatorios de medicamentos y comunicaciones posteriores a las visitas. Con capacidades de asistencia en múltiples idiomas, los proveedores también pueden garantizar que los pacientes reciban asesoramiento de alta calidad que les ayude a tomar decisiones mejor informadas.
Mayor eficiencia operativa en toda su empresa para escalar servicios
Las empresas de telecomunicaciones deben mantener la disponibilidad, el desempeño y la seguridad de las redes, todo ello al tiempo que atienden las necesidades cotidianas de sus clientes. El uso de IA en los centros de llamadas para automatizar procesos como la administración de pedidos y el resumen de casos ayuda a retener clientes y a aumentar las oportunidades de ingresos.
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Desarrolle un Asistente de IA con IA de NVIDIA
Para desarrollar un asistente de IA con IA generativa y RAG, debe considerar la selección de datos, la gobernanza, la seguridad, la escalabilidad y la complejidad. Las organizaciones pueden simplificar el desarrollo y la implementación de estas aplicaciones con NVIDIA Blueprints y NVIDIA AI Enterprise, una plataforma de software nativa de la nube que proporciona a las instituciones seguridad de nivel empresarial, asistencia y tecnologías clave para ofrecer un desempeño optimizado y escalar la IA con confianza.
Use un Workflow de Referencia para Comenzar a Desarrollar un Asistente de IA
Los NVIDIA Blueprints son workflows integrales de referencia que aceleran el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA y cuentan con bibliotecas de aceleración de NVIDIA, SDK y microservicios para agentes de IA, gemelos digitales y más. Descargar los asistentes de IA para obtener un blueprint de servicio al cliente o desarrollar un pipeline de RAG empresarial escalable y personalizable como base de su aplicación.
Úselos tal como como están o combínelos con otros blueprints para aplicaciones avanzadas, como humanos digitales. El blueprint de IA de humanos digitales para servicio al cliente está impulsado por las tecnologías NVIDIA ACE, lo que anima las aplicaciones empresariales con una interfaz humana digital en 3D o 2D. Con interacciones accesibles y humanas, las aplicaciones orientadas al cliente pueden proporcionar experiencias de usuario más atractivas en comparación con las opciones tradicionales de servicio al cliente.
Aproveche Modelos de IA Generativa de Vanguardia
NVIDIA NIM™ agiliza la implementación de los últimos modelos de IA con API estándar de la industria y software de nivel empresarial mantenido continuamente. Sus microservicios de inferencia preconstruidos y optimizados permiten a los asistentes de IA ejecutarse de manera eficiente en entornos de nube, data centers y workstations.
Personalice Sus Modelos de IA Generativa para Obtener Asistentes de IA Personalizados y Listos para Empresas
La plataforma NVIDIA NeMo™ es la solución completa para desarrollar asistentes listos para empresas, con varios componentes que mejoran el desempeño de los asistentes de IA. Para impulsar la mejora y la adaptabilidad continuas de su software, necesitará un data flywheel. Por ejemplo, a medida que los requisitos empresariales cambian o crecen en complejidad, el desempeño y el costo a menudo se convierten en un factor diferenciador para el éxito.
- NVIDIA NeMo Curator procesa datos empresariales eliminando duplicados e información personalmente identificable (PII), a la vez que genera datos sintéticos para la personalización de modelos.
- NVIDIA NeMo Customizer personaliza los modelos de incrustación para mejorar la exactitud de la RAG.
- NVIDIA NeMo Evaluator mide el desempeño de las aplicaciones RAG evaluando los componentes de recuperación y generación de forma independiente y como un todo integrado.
- NVIDIA NeMo Guardrails garantiza que los asistentes de IA sigan siendo precisos, apropiados, seguros y fieles al tema.
- NVIDIA NeMo Retriever permite una recuperación de información precisa y a escala, que preserva la privacidad, con ingesta multimodal de datos y modelos de incrustación y reclasificación de marca mundial. A partir de grandes volúmenes de datos empresariales, NeMo Retriever interactúa con bases de datos relacionales existentes, busca la información más relevante y responde a preguntas empresariales complejas en tiempo real.
Integración de las Capacidades de IA del Habla
NVIDIA® Riva es un conjunto de microservicios de habla y traducción multilingües acelerados por GPU para desarrollar pipelines de IA conversacional completamente personalizables y en tiempo real. Riva incluye el reconocimiento automático del habla (ASR), la conversión de texto a voz (TTS) y la traducción automática neuronal (NMT), lo que permite a las organizaciones transformar sus aplicaciones de IA en asistentes y avatares multilingües atractivos y expresivos con una interfaz de habla y traducción.
Obtenga lo Mejor de la IA de NVIDIA en la Nube
NVIDIA DGX™ Cloud es una plataforma de IA completamente administrada, diseñada conjuntamente con nubes líder y que incluye NVIDIA AI Enterprise y la experiencia de los expertos en IA de NVIDIA para acelerar las iniciativas de IA.
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Un asistente de IA es una aplicación de software inteligente y consciente del contexto, una versión más evolucionada del chatbot de IA tradicional. Utiliza tecnologías NLP, NLU y ML de IA generativa para comprender, procesar y responder de manera efectiva a las entradas de los usuarios. Al considerar interacciones pasadas y el comportamiento de los usuarios, puede personalizar el soporte para tareas y consultas complejas que mejoran la experiencia de los clientes, agilizan las operaciones y, en última instancia, abordan necesidades empresariales únicas. Los asistentes de IA pueden realizar una amplia gama de tareas, responder preguntas y facilitar workflows en varios dominios y silos de datos, lo que los convierte en una herramienta esencial para las interacciones digitales modernas.
Aunque la IA del habla puede impulsar mejoras significativas en los centros de llamadas, la implementación exitosa de la conversión del habla a texto conlleva algunos desafíos, como los siguientes:
- Ambigüedad fonética
- Diversos estilos de habla
- Entornos ruidosos
- Limitaciones de la telefonía
- Vocabulario específico de dominio
Mejorar la efectividad de los modelos es una forma de superar estos desafíos. La integración de técnicas de entrenamiento y recuperación de modelos permite a los chatbots ofrecer una experiencia más confiable, que provea al cliente las respuestas que este necesita.
El entrenamiento de un asistente de IA implica:
- Recopilar datos específicos de dominio y procesarlos para eliminar cualquier PII, duplicados o datos tóxicos o dañinos, y convertirlos en un formato adecuado para entrenar los modelos.
- Seleccionar el modelo de IA generativa correcto y ajustarlo mediante varias técnicas para proporcionar respuestas fáciles de usar con técnicas como SFT o RLHF.
- Mejorar la respuesta del modelo recuperando los últimos datos mediante la técnica RAG.
- Usando de los comentarios de los usuarios para refinar y reentrenar al asistente mediante el aprovechamiento de data flywheels de IA, se usan bucles de retroalimentación autorreforzantes donde los datos recopilados de las interacciones se usan para entrenar y refinar modelos de IA, lo que a su vez genera mejores resultados y datos más valiosos.
Las empresas pueden desarrollar modelos de IA generativa personalizados para aplicaciones de atención al cliente con herramientas y frameworks de la plataforma de IA de NVIDIA. Estos son los pasos que ayudan a reducir el tiempo de desarrollo:
- Aproveche los frameworks y herramientas de IA preconstruidos.
- Use modelos preentrenados.
- Implemente una arquitectura modular.
- Aproveche bibliotecas y frameworks de código abierto.
- Use servicios basados en la nube.
- Colabore con expertos de dominio.
Consulte la sección “Implementación Técnica” para aprender cómo los microservicios de inferencia acelerados de NVIDIA NIM pueden ayudar a implementar chatbots impulsados por RAG para agentes de centros de llamadas virtuales.
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