Rendere più efficienti le valutazioni della lettura utilizzando il riconoscimento vocale per aiutare i bambini a far crescere il loro amore per l'apprendimento in modo che possano costruire un futuro più luminoso.
Plabook
Data Monsters
Riconoscimento vocale
NVIDIA DeepStream, NVIDIA Riva, NVIDIA T4/A40/V100 Tensor Core GPU, NVIDIA Triton Inference Server.
La missione di Plabook è aiutare a far crescere l'amore dei bambini per l'apprendimento in modo che possano costruire un futuro più luminoso. Il variegato portafoglio di prodotti educativi dell'azienda include una piattaforma di lettura innovativa che utilizza l'intelligenza artificiale vocale per insegnare ai bambini a leggere.
Fondata nel 2008, Data Monsters è un laboratorio di ricerca e sviluppo di IA e società di consulenza. I suoi scienziati, ingegneri, product manager e consulenti aziendali sono appassionati per i dati, la scienza e la creatività.
Secondo l'Education Week, il 75% di tutti gli alunni di quarta elementare negli Stati Uniti legge sotto al di sotto del livello auspicabile. La valutazione e l'intervento precoce sulla lettura sono la chiave per il successo di uno studente. Un registro continuo, un metodo per valutare il livello di lettura di un bambino, richiede più di 10 minuti di attenzione di un insegnante per la valutazione obbligatoria ricorrente. Una classe di 20 studenti equivale a più di tre ore di valutazione, da tre a quattro volte all'anno.
Plabook, una piattaforma intelligente che aiuta gli studenti a imparare a leggere, automatizza le valutazioni della lettura, come la fluidità della lettura orale, lo screening della dislessia, i registri continui, la comprensione e la consapevolezza fonemica. L'app ascolta un bambino che legge ad alta voce, effettua una valutazione e genera un registro continuo.
Data Monsters ha utilizzato l'SDK di IA vocale di NVIDIA Riva per creare funzionalità vocali accurate nell'applicazione Plabook con registrazioni vocali di centinaia di bambini con accenti e livelli di lettura
Risultati
Plabook migliora i livelli di lettura degli studenti e aumenta le capacità di alfabetizzazione e comprensione. La piattaforma consente inoltre agli insegnanti di risparmiare tempo poiché l’IA gestisce le registrazioni ed evidenzia gli errori che essi devono solo convalidare. Il processo richiede minuti, rispetto alle ore, del tempo di un insegnante per un'intera classe.
“Utilizzando il riconoscimento vocale automatico NVIDIA® Riva, siamo in grado di valutare la precisione della lettura degli studenti a livello di fonemi e fornire un feedback personalizzato per migliorare i loro livelli di lettura, risparmiando ore di insegnamento.”
Dr. Philip Hickman
CEO, Plabook