Fornire milioni di stime di riparazione auto basate sull'IA per esperienze migliori di sinistro

Fondata nel 1980, CCC Intelligent Solutions (CCC) è una piattaforma SaaS (software-as a service) leader per l'economia assicurativa di proprietà e sinistri (P&C), che alimenta le operazioni di assicuratori, riparatori, case automobilistiche, fornitori di parti, istituti di credito e altro ancora. Più di 300 assicuratori e 28.000 strutture di riparazione in tutto il paese utilizzano la tecnologia di CCC per elaborare sinistri e riparazioni con velocità e maggiore efficienza. CCC gestisce un ambiente di produzione cloud al 100%, fornendo ai clienti una piattaforma flessibile per l'innovazione continua.

La visione di CCC è quella di accelerare la trasformazione digitale del settore assicurativo e automobilistico utilizzando soluzioni abilitate dall'intelligenza artificiale che automatizzano i flussi di lavoro e consentono un miglior processo decisionale. L'azienda è la prima nel settore dei sinistri assicurativi auto a consentire l'elaborazione diretta delle stime di riparazione. CCC® Estimate (STP) utilizza l'intelligenza artificiale, regole decise dall'assicuratore e il vasto ecosistema di CCC per digitalizzare il processo di stima dei sinistri in pochi secondi, migliorando l'esperienza cliente. I clienti elaborano oltre 16 milioni di sinistri utilizzando le soluzioni CCC ogni anno. I clienti hanno elaborato più di 14 milioni di sinistri unici utilizzando l'IA di visione artificiale di CCC nel 2022.

CCC ha un ampio team di data scientist impegnati a innovare e accelerare l'esperienza di sinistro e riparazione delle auto per i propri clienti. Tuttavia, la gestione di più team e flussi di lavoro in molte innovazioni può rappresentare una sfida. "Per innovare costantemente e sviluppare soluzioni intelligenti per l'elaborazione delle richieste di risarcimento auto, dobbiamo stabilire un'organizzazione ottimale con i set di strumenti giusti per fornire soluzioni basate sull'IA in modo efficace", afferma Reza Rooholamini, Chief Scientific Officer di CCC. Rooholamini afferma: "I nostri data scientist svolgono un ruolo cruciale nella creazione di nuove soluzioni e la capacità di costruire modelli, sperimentare e integrare facilmente questi modelli nei nostri flussi di lavoro di IA è fondamentale".

CCC ha creato una pipeline di sviluppo e addestramento di IA nel cloud ibrido end-to-end. Questa infrastruttura sfrutta oltre 150 GPU NVIDIA A100 Tensor Core, tra cui DGX Cloud e ulteriori sistemi NVIDIA DGX in loco.

I team di sviluppo di CCC utilizzano DGX Cloud come soluzione AI-training-as-a-service per integrare la capacità in loco, supportare i picchi di domanda di supercomputing e accelerare lo sviluppo dell'IA in generale.

Con il 25-30% del tempo dedicato alla sperimentazione da parte dei suoi data scientist e dei team di ingegneri, insieme a enormi set di dati che crescono ogni giorno, CCC aveva bisogno di abilitare un multi-cloud ibrido più scalabile e multi-piattaforma per il suo ambiente di sviluppo.

“Poiché disponiamo di una pipeline di sviluppo di IA core che si integra in altre pipeline e plug-in, è importante per noi disporre di una piattaforma centralizzata per gestire e orchestrare le risorse di calcolo IA per i nostri sviluppatori. Ciò garantisce che i diversi team che lavorano con risorse condivise ottengano l'elaborazione di cui hanno bisogno per i loro progetti”, afferma Andrey Ptashnik, architetto aziendale capo di CCC.

“All’interno di DGX Cloud, stiamo utilizzando l’API aperta di Base Command Platform e la compatibilità con l’API di Kubernetes per integrarla facilmente nella nostra pipeline di sviluppo del modello interno, sfruttandola come gestore di pianificazione e di risorse”.

CCC raccoglie milioni di punti dati strutturati e non strutturati ogni anno, quindi avere la libertà di trasferire i dati tra le nostre risorse di formazione è della massima importanza per garantire velocità e flessibilità. “Oltre a poter avviare i lavori e automatizzarli molto più velocemente, Base Command Platform rende anche il trasferimento dei dati molto più semplice. I clienti di CCC elaborano milioni di richieste ogni anno con le soluzioni CCC, generando molti dati. I dati devono essere estratti dall’ambiente di produzione in sotto-laghi, trasferiti nel luogo in cui viene sviluppato il modello e resi anonimi prima di poter sperimentare su di essi”, ha detto Ptashnik. “Siamo in grado di estrarre facilmente set di dati nella piattaforma Base Command e gestirli. Quando pianifichiamo i lavori su DGX Cloud, possiamo raccogliere questi set di dati dalla piattaforma Base Command e organizzare e allineare le nostre risorse di elaborazione di conseguenza.”

Reza Horrieh, senior manager dell’infrastruttura e della sicurezza dell’IA, di CCC, ha spiegato: “Con DGX Cloud, il nostro team accede a una potente infrastruttura di sviluppo di IA che fornisce un cloud di sviluppo dedicato 24 ore su 24, 7 giorni su 7, con un ottimo team di supporto.”