Telecomunicazioni

Servizi di trascrizione e sottotitoli live per Microsoft Teams

Obiettivo

Microsoft Teams consente servizi di sottotitolazione e trascrizione di riunioni live altamente accurati in 28 lingue.

Cliente

Microsoft Teams

Partner

Microsoft Azure

Scenario di utilizzo

Didascalia e trascrizione in tempo reale di riunioni multilingue

Tecnologia

Servizi cognitivi di Microsoft Azure, GPU NVIDIA su Azure, NVIDIA Triton Inference Server

Sottotitoli e trascrizione in tempo reale in Microsoft Teams

Microsoft Teams è un’app di collaborazione con quasi 250 milioni di utenti attivi al mese. Per accogliere meglio i non madrelingua e i partecipanti sordomuti o con problemi di udito, Microsoft si affida a didascalie live generate dall'IA e alla trascrizione in tempo reale.

Soluzioni NVIDIA

Per ottenere sottotitoli e trascrizioni ottimali in più lingue, l'app Microsoft Teams utilizza i servizi cognitivi di Microsoft Azure e NVIDIA Triton™ Inference Server. Ciò consente loro di sfruttare modelli linguistici avanzati che riconoscono gergo, nomi e altri contesti di riunione, per fornire risultati di conversione vocale in testo altamente accurati e personalizzati, in tempo reale, con una latenza molto bassa.

Risultati di Microsoft Teams

L'utilizzo di Triton Inference Server in Azure Cognitive Services consente la trascrizione e le didascalie in tempo reale con modelli di comunicazione vocale all'avanguardia in 28 lingue. Triton Inference Server offre inferenze in tempo reale a bassa latenza dei modelli di riconoscimento vocale e garantisce che i modelli utilizzino le GPU al loro pieno potenziale. Ciò riduce i costi per i clienti, fornendo un throughput più elevato utilizzando meno risorse di calcolo.

Risultati

  • Didascalie e trascrizione in tempo reale accurate ed efficienti in termini di costi in 28 lingue.

Informazioni su Microsoft Teams

Microsoft Teams è un'app di collaborazione creata per il lavoro ibrido che consente ai team di rimanere informati, organizzati e connessi, tutto in un'unica posizione. I clienti usano i team per comunicare, collaborare e creare insieme contenuti nel lavoro, nella vita e nell'apprendimento, ogni giorno.

“I modelli di intelligenza artificiale come questi sono incredibilmente complessi, richiedono decine di milioni di parametri di rete neurale per fornire risultati accurati in dozzine di lingue diverse. Ma più grande è un modello, più difficile è gestirlo in modo economico in tempo reale.”

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