- Accesso a soluzioni hardware e software NVIDIA per il tuo progetto.
- Idoneità alle sovvenzioni per accelerare la ricerca applicata.
Il progresso della ricerca accademica applicata
Il programma NVIDIA Applied Research Accelerator supporta progetti di ricerca con il potenziale di influire sulla realtà attraverso la distribuzione di applicazioni accelerate da NVIDIA adottate da aziende e istituzioni. Il programma accelera lo sviluppo e l'adozione fornendo accesso a linee guida tecniche, hardware e finanziamenti in base ai requisiti, alla maturità e all'impatto del progetto.
Vantaggi del programma
Accelerazione ovunque
Competenza tecnica NVIDIA
- Ottieni una formazione pratica con NVIDIA Deep Learning Institute (DLI).
- Accedi al supporto tecnico e alle competenze per accelerare e ottimizzare l'uso della tecnologia NVIDIA.
Supporto per le richieste di sovvenzioni
- Ricevi lettere di supporto per le richieste di sovvenzione relative al progetto di ricerca applicata.
Opportunità di networking
- Opportunità di presentare il progetto alla GTC e fare rete attraverso i canali globali di NVIDIA.
- Considerazione per il supporto al marketing offerto da NVIDIA.
Requisiti del programma
Per essere idonei all'Applied Research Accelerator Program, i candidati devono soddisfare tutti i requisiti elencati di seguito.
1. Candidato
- Il principale investigatore è un professore o un ricercatore di un istituto accademico.
2. Ricerca
- La ricerca di base per il progetto deve essere completata e la fattibilità del progetto dimostrata.
3. Progetto
- Il progetto porta allo sviluppo di una nuova applicazione o al miglioramento di un'applicazione esistente utilizzando l'accelerazione con GPU o DPU.
- Il problema da risolvere e il caso d'uso del progetto sono chiaramente definiti.
4. Distribuzione
- I risultati della ricerca oggetto del progetto possono essere implementati entro tre anni.
- Il progetto è idoneo per ulteriore hardware e/o finanziamenti aggiuntivi se l'organizzazione aderente sta investendo risorse.
Iscriviti al programma per sviluppatori per sapere quando sarà possibile inviare le richieste.
Punti salienti del programma
Valutazione dei danni sismici in tempo reale
I ricercatori della Stanford University, del California Institute of Technology e della University of Michigan stanno collaborando con Bentley Systems per sviluppare e implementare digital twin ibridi di edifici di Los Angeles. Monitorando accuratamente la risposta strutturale e lo stato di integrità in tempo reale, i digital twin aiutano i responsabili delle strutture, gli ingegneri e i governi locali a prendere decisioni informate sul pericolo per gli occupanti e i primi soccorritori immediatamente dopo un terremoto o altre calamità naturali.
BatEYE - Monitoraggio dell'habitat dei pipistrelli
Il Rashtreeya Vidyalaya College of Engineering and Bat Conservation India Trust utilizza la tecnologia NVIDIA per monitorare le chiamate i pipistrelli e le condizioni climatiche delle cave in tempo reale. Progettando e distribuendo modelli per elaborare i clic audio dei pipistrelli che vivono nelle caverne, il team può studiare il movimento e le condizioni delle caverne nel tempo, valutando al contempo l'impatto dei cambiamenti climatici sugli ecosistemi dei pipistrelli e delle caverne in India. Il supporto del programma NVIDIA Applied Research Accelerator consentirà al team di monitorare oltre 20 specie di pipistrelli.
Display 3D volumetrico per la radioterapia
La University of California, Los Angeles, e Varian Medical Systems stanno sviluppando modelli accelerati da GPU che creano proiezioni volumetriche 3D delle posizioni tumorali dei pazienti durante la radioterapia. Il supporto del programma NVIDIA Applied Research Accelerator consente una previsione accurata del volume del tumore, mentre i pazienti ricevono la radioterapia, migliorando la precisione dei piani terapeutici per centinaia di migliaia di pazienti oncologici in tutto il mondo.
Altre risorse
Programma Hardware Grant
Il programma NVIDIA Hardware Grant promuove i progressi nell'intelligenza artificiale e nella scienza dei dati, inclusi la ricerca nelle prime fasi e l'insegnamento, collaborando con istituzioni accademiche di tutto il mondo a beneficio di ricercatori e formatori in ambito hardware e software leader del settore.
DLI Teaching Kit
I kit didattici dell'NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) aiutano a integrare il calcolo basato su IA e GPU nei corsi di formazione con materiali didattici scaricabili e corsi online che forniscono le basi per comprendere e costruire competenze pratiche in queste aree critiche.
Brochure del programma Applied Research Accelerator
Esplora ulteriori dettagli sul programma Applied Research Accelerator per conoscere i diversi livelli di supporto, i criteri correlati, il processo di candidatura e le sovvenzioni disponibili.
Domande frequenti
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Quali vantaggi offre il programma NVIDIA Applied Research Accelerator?
Il programma offre diversi livelli di supporto, a seconda della portata e della maturità del progetto, nonché dell'allineamento tecnico.
I progetti che soddisfano tutti i requisiti di idoneità possono ricevere fino a 20.000 USD in hardware o cloud computing, ovvero l'equivalente di un massimo di quattro GPU workstation.
Se un ente pubblico o un'azienda privata prevede di adottare l'applicazione accelerata da GPU in un prodotto, servizio o distribuzione interna su larga scala, il progetto è idoneo per un finanziamento massimo di 60.000 USD in hardware o cloud computing. L'equivalente di un massimo di otto GPU workstation.
Se un ente pubblico o un'azienda privata investe risorse, il progetto è idoneo per un finanziamento massimo di 160.000 USD in hardware, cloud computing e/o contanti per supportare gli ingegneri di ricerca che convertono il codice dall'ambiente di ricerca a quello di produzione per favorire l'adozione.
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Quanto dura il ciclo di valutazione e il periodo di preavviso?
Al momento non accettiamo richieste. Registrati al programma per sviluppatori per sapere quando sarà possibile inviare le richieste.
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NVIDIA richiede diritti di proprietà intellettuale del progetto?
No. NVIDIA non ha alcuna intenzione di entrare in possesso della proprietà intellettuale sviluppata nell'ambito del programma NVIDIA Applied Research Accelerator. L'obiettivo di questo programma è supportare progetti di ricerca applicata che hanno un alto potenziale per la realizzazione di applicazioni accelerate da GPU distribuite.
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Cosa è richiesto ai team di progetti che partecipano al programma?
I candidati accettano di rispettare i termini dell'accordo per il programma NVIDIA Applied Research Accelerator. I team dei progetti selezionati per il programma si impegnano a:
Fornire aggiornamenti ogni sei mesi compilando un questionario di follow-up fornito da NVIDIA.
Informare NVIDIA di qualsiasi pubblicazione, includendo il riconoscimento del sostegno fornito da NVIDIA e le tecnologie NVIDIA utilizzate, ove previsto.
Inviare le candidature per presentare i risultati della ricerca (se disponibili) alla GTC o a qualsiasi altro evento NVIDIA per promuovere il progetto.
Sei pronto a fare il passo successivo o hai altre domande?