Accelerare l'innovazione nella ricerca applicata

Partecipa al programma NVIDIA Applied Research Accelerator.

Il progresso della ricerca accademica applicata

Il programma NVIDIA Applied Research Accelerator supporta progetti di ricerca con il potenziale di influire sulla realtà attraverso la distribuzione di applicazioni accelerate da NVIDIA adottate da aziende e istituzioni. Il programma accelera lo sviluppo e l'adozione fornendo accesso a linee guida tecniche, hardware e finanziamenti in base ai requisiti, alla maturità e all'impatto del progetto.

Vantaggi del programma

Accesso a soluzioni hardware e software NVIDIA

Accelerazione ovunque

  • Accesso a soluzioni hardware e software NVIDIA per il tuo progetto.
  • Idoneità alle sovvenzioni per accelerare la ricerca applicata.
Formazione pratica CON NVIDIA DLI

Competenza tecnica NVIDIA

Supporto per le richieste di sovvenzioni

Supporto per le richieste di sovvenzioni

  • Ricevi lettere di supporto per le richieste di sovvenzione relative al progetto di ricerca applicata.
Partecipa al GTC ed entra in contatto con gli esperti sui canali globali

Opportunità di networking

  • Opportunità di presentare il progetto alla GTC e fare rete attraverso i canali globali di NVIDIA.
  • Considerazione per il supporto al marketing offerto da NVIDIA.

Requisiti del programma

Per essere idonei all'Applied Research Accelerator Program, i candidati devono soddisfare tutti i requisiti elencati di seguito.

1. Candidato

  • Il principale investigatore è un professore o un ricercatore di un istituto accademico.

2. Ricerca

  • La ricerca di base per il progetto deve essere completata e la fattibilità del progetto dimostrata.

3. Progetto

  • Il progetto porta allo sviluppo di una nuova applicazione o al miglioramento di un'applicazione esistente utilizzando l'accelerazione con GPU o DPU.
  • Il problema da risolvere e il caso d'uso del progetto sono chiaramente definiti.

4. Distribuzione

  • I risultati della ricerca oggetto del progetto possono essere implementati entro tre anni.
  • Il progetto è idoneo per ulteriore hardware e/o finanziamenti aggiuntivi se l'organizzazione aderente sta investendo risorse.

I premi vengono annunciati una volta ogni trimestre nella prima settimana di novembre, febbraio, maggio e agosto. Le candidature devono pervenire quattro settimane prima della data di aggiudicazione per poter essere prese in considerazione nel periodo di valutazione corrente.

Candidati ora

Punti salienti del programma

Mappatura semantica di ambienti interni basata su LiDAR

Mappatura semantica di ambienti interni basata su LiDAR

ARIBIC (Artificial Intelligence-Based Indoor Cartography), un progetto in partnership tra Canada e Germania presso l'Università di Toronto, sta costruendo un sistema di mappatura robotica basato su sensore Light Detection And Ranging (LiDAR) in grado di mantenere una rappresentazione digitale dell'ambiente e identificare una varietà di oggetti all'interno di un magazzino, tra cui inventario, attrezzature e veicoli robotici. Attraverso il programma NVIDIA Applied Research Accelerator, il progetto permetterà di migliorare e accelerare la gestione dell'inventario, l'instradamento per la spedizione e la pianificazione dei riassortimenti.

FLAIROP: federated learning per il robot picking

FLAIROP: federated learning per il robot picking

L'istituto tedesco per la movimentazione e la logistica dei materiali (IFL) presso il Karlsruhe Institute of Technology (KIT) e la Festo Corporation, principale fornitore mondiale di tecnologia di automazione e formazione tecnica, stanno sviluppando un sistema di federated learning (FL) in robotica per il prelievo e il posizionamento di oggetti sconosciuti. Con il supporto del programma NVIDIA Applied Research Accelerator, il framework di FL verrà utilizzato per addestrare i modelli di intelligenza artificiale in un ambiente reale per Festo.

Mobilità autonoma in un ambiente pedonale

Mobilità autonoma in un ambiente pedonale

Con l'aiuto del programma NVIDIA Applied Research Accelerator, l'Advanced Robotics Center della National University of Singapore e la National Gallery Singapore stanno lavorando insieme per sviluppare una sedia a rotelle autonoma e socialmente accettabile in grado di potenziare l'esperienza visiva di un visitatore presso la National Gallery. La sedia a rotelle richiederà assistenza e supervisione minime e sarà attrezzata per gestire incroci trafficati, scenari di precedenza e interruzioni umane impreviste.

Altre risorse

Programma Hardware Grant

Programma Hardware Grant

Il programma NVIDIA Hardware Grant promuove i progressi nell'intelligenza artificiale e nella scienza dei dati, inclusi la ricerca nelle prime fasi e l'insegnamento, collaborando con istituzioni accademiche di tutto il mondo a beneficio di ricercatori e formatori in ambito hardware e software leader del settore. 

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DLI Teaching Kit

DLI Teaching Kit

I kit didattici dell'NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) aiutano a integrare il calcolo basato su IA e GPU nei corsi di formazione con materiali didattici scaricabili e corsi online che forniscono le basi per comprendere e costruire competenze pratiche in queste aree critiche. 

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Brochure del programma Applied Research Accelerator

Brochure del programma Applied Research Accelerator

Esplora ulteriori dettagli sul programma Applied Research Accelerator per conoscere i diversi livelli di supporto, i criteri correlati, il processo di candidatura e le sovvenzioni disponibili.

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Domande frequenti

  •

    Quali vantaggi offre il programma NVIDIA Applied Research Accelerator?

    Il programma offre diversi livelli di supporto, a seconda della portata e della maturità del progetto, nonché dell'allineamento tecnico.

     

    I progetti che soddisfano tutti i requisiti di idoneità possono ricevere fino a 20.000 USD in hardware o cloud computing, ovvero l'equivalente di un massimo di quattro GPU workstation.

     

    Se un ente pubblico o un'azienda privata prevede di adottare l'applicazione accelerata da GPU in un prodotto, servizio o distribuzione interna su larga scala, il progetto è idoneo per un finanziamento massimo di 60.000 USD in hardware o cloud computing. L'equivalente di un massimo di otto GPU workstation.

     

    Se un ente pubblico o un'azienda privata investe risorse, il progetto è idoneo per un finanziamento massimo di 160.000 USD in hardware, cloud computing e/o contanti per supportare gli ingegneri di ricerca che convertono il codice dall'ambiente di ricerca a quello di produzione per favorire l'adozione.

  •

    Quanto dura il ciclo di valutazione e il periodo di preavviso?

    I premi vengono annunciati una volta ogni trimestre nella prima settimana di novembre, febbraio, maggio e agosto. Le candidature devono pervenire quattro settimane prima della data di aggiudicazione per poter essere prese in considerazione nel periodo di valutazione corrente. Le candidature pervenute meno di quattro settimane prima della data prevista per l'annuncio del premio saranno valutate nel successivo periodo di valutazione.

  •

    NVIDIA richiede diritti di proprietà intellettuale del progetto?

    No. NVIDIA non ha alcuna intenzione di entrare in possesso della proprietà intellettuale sviluppata nell'ambito del programma NVIDIA Applied Research Accelerator. L'obiettivo di questo programma è supportare progetti di ricerca applicata che hanno un alto potenziale per la realizzazione di applicazioni accelerate da GPU distribuite.

  •

    Cosa è richiesto ai team di progetti che partecipano al programma?

    I candidati accettano di rispettare i termini dell'accordo per il programma NVIDIA Applied Research Accelerator. I team dei progetti selezionati per il programma si impegnano a:

     

    • Fornire aggiornamenti ogni sei mesi compilando un questionario di follow-up fornito da NVIDIA.

    • Informare NVIDIA di qualsiasi pubblicazione, includendo il riconoscimento del sostegno fornito da NVIDIA e le tecnologie NVIDIA utilizzate, ove previsto.

    • Inviare le candidature per presentare i risultati della ricerca (se disponibili) alla GTC o a qualsiasi altro evento NVIDIA per promuovere il progetto.

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