Sicurezza dei veicoli autonomi
Garantisci la sicurezza dei veicoli in tutto lo stack VA con NVIDIA Halos.
Panoramica
Sicurezza dei veicoli autonomi dal cloud all'auto
NVIDIA Halos è un sistema di sicurezza completo che unifica l'architettura dei veicoli con modelli di intelligenza artificiale, chip, software, strumenti e servizi per garantire lo sviluppo e la distribuzione sicuri dei veicoli autonomi, dal cloud alle auto.
Il sistema interessa il ciclo di vita completo di sviluppo con guardrail in fase di progettazione, implementazione e convalida che rendono possibile nel complesso la sicurezza e la spiegabilità degli stack per veicoli autonomi basati sull'IA. Questi guardrail vengono implementati utilizzando tre potenti computer: NVIDIA DGX™ per l'addestramento IA, NVIDIA Omniverse™ e Cosmos™ per la simulazione e NVIDIA AGX™ per la distribuzione.
NVIDIA Halos include le pratiche di sicurezza standard esistenti nel settore, introducendo al contempo elementi unici per i veicoli autonomi. Questo garantisce la conformità normativa e migliora l'affidabilità e la sicurezza degli stack per veicoli autonomi, insieme all'Halos AI Systems Inspection Lab di NVIDIA.
Halos sta inoltre estendendo il proprio framework di sicurezza completo alla robotica, migliorando ulteriormente l'affidabilità e la sicurezza dei sistemi intelligenti.
In evidenza
Leadership nella sicurezza dei veicoli autonomi
NVIDIA Halos è il risultato di continui investimenti nella sicurezza dei veicoli autonomi, dalla ricerca alla progettazione fino all'impegno attivo per il rispetto degli standard di sicurezza internazionali, convalidati da valutazioni indipendenti di terze parti.
Tecnologia
Costruita per la sicurezza, progettata per la fiducia
Con la transizione delle aziende AV verso architetture end-to-end basate su IA, NVIDIA Halos getta le fondamenta di sicurezza essenziali per garantire l'affidabilità a livello di sistema e il miglioramento iterativo dei sistemi di guida automatizzata. Questo include l'integrazione di hardware, software e processi valutati da terze parti con un'architettura algoritmica diversificata e pipeline di convalida.
Vantaggi
Un sistema completo per la sicurezza dei veicoli autonomi
NVIDIA Halos aiuta a garantire che i sistemi AV basati sull'IA siano sicuri. I partner possono sfruttare gli investimenti di NVIDIA nella sicurezza IA per accelerare lo sviluppo e migliorare l'affidabilità dei veicoli autonomi. NVIDIA Halos è inoltre aperto ai team di sviluppo e consente l'adozione o la personalizzazione degli elementi di sicurezza, guidando la missione condivisa di creare una tecnologia per veicoli autonomi sicura e affidabile.
I guardrail in fase di progettazione, distribuzione e convalida integrano collettivamente la sicurezza e la spiegabilità in diversi livelli di tecnologie, che si estendono dalla sicurezza della piattaforma a quella degli algoritmi di IA fino a quella dell'ecosistema.
Consentendo ai clienti e ai partner dell'ecosistema di verificare l'integrazione sicura dei prodotti con gli elementi di NVIDIA Halos, NVIDIA AI Systems Inspection Lab è il fiore all'occhiello della soluzione. Il laboratorio è il primo programma mondiale a essere accreditato dall'ANAB per la sicurezza funzionale dell'IA.
Casi d'uso
Un sistema di sicurezza completo e full-stack
NVIDIA Halos integra modelli di base e uno stack algoritmico diversificato, che combina modelli end-to-end classici e basati sull'IA per garantire la sicurezza a livello di sistema nel passaggio ad architetture AI-driven per veicoli autonomi.
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Sicurezza della piattaforma
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Sicurezza degli algoritmi
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Sicurezza dell'ecosistema
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Halos AI Systems Inspection Lab
Sicurezza della piattaforma
Le solide fondamenta per i sistemi di guida autonoma includono:
- Un System-on-a-Chip (SoC) progettato per la sicurezza, con centinaia di meccanismi di sicurezza integrati.
- NVIDIA DriveOS™, un sistema operativo ASIL-D certificato per la sicurezza che si estende a CPU, ISP, GPU, I/O e memoria.
- Una piattaforma di base valutata per la sicurezza che fornisce il computer sicuro fondamentale, necessario per abilitare sistemi sicuri, per tutti i tipi di applicazioni.
- NVIDIA DRIVE AGX Hyperion™, una piattaforma hardware eterogenea che collega SoC, sistema operativo e sensori in nell'architettura del veicolo. Ciò consente ai veicoli di eseguire in modo sicuro i piani di emergenza, se necessario.
Sicurezza degli algoritmi
La sicurezza dell'IA algoritmica comprende:
- Uno stack AV diversificato che combina uno stack modulare e modelli IA end-to-end per la sicurezza dell'intelligenza artificiale algoritmica.
- Ambienti di formazione, simulazione e convalida che utilizzano NVIDIA Omniverse.
- Un set di dati di sicurezza separato per garantire che le prestazioni dei veicoli autonomi siano testate sulla base di dati eterogenei e imparziali.
Sicurezza dell'ecosistema
La creazione di un ecosistema AV più sicuro include:
- Miglioramenti continui grazie a un volano di dati sulla sicurezza, che impara continuamente dalla strada come ampliare l'insieme dei domini di progettazione operativa per una distribuzione sicura.
- Integrazione perfetta della simulazione di sensori diversificati e a base fisica nei flussi di lavoro esistenti per addestrare, testare e convalidare in sicurezza i veicoli autonomi con NVIDIA Omniverse Blueprint per la simulazione AV.
- Dati open source, come l'NVIDIA Physical AI Dataset, per consentire la ricerca fondamentale sulla sicurezza in tutto il settore.
- Qui puoi trovare l'elenco in costante crescita di partner che hanno scelto il sistema NVIDIA Halos.
Halos AI Systems Inspection Lab
NVIDIA è la prima azienda a aver istituito un laboratorio di ispezione dei sistemi IA Halos accreditato dall'ANSI National Accreditation Board (ANAB), che integra la sicurezza funzionale, la sicurezza informatica, l'IA e le normative in un quadro di sicurezza unificato. Il laboratorio contribuisce a garantire che le integrazioni dei sistemi dei partner soddisfino rigorosi standard di sicurezza e sicurezza informatica attraverso valutazioni imparziali.
Fornendo rapporti di ispezione e semplificando le convalide tecniche, il laboratorio accelera la conformità agli standard di sicurezza globali per la sicurezza dei veicoli autonomi e la sicurezza informatica. Ciò consente all'ecosistema automobilistico di distribuire tecnologie basate su IA sicure e più affidabili, migliorando al contempo la conformità agli standard internazionali.
NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab si è ora espanso dai veicoli autonomi alla robotica.
“Entrando a far parte del laboratorio di ispezione dei sistemi IA Halos di NVIDIA mostriamo il nostro impegno per migliorare la sicurezza di guida. Combinando le competenze complete nei sensori ADAS interni di Bosch con il framework di convalida IA di NVIDIA, stiamo stabilendo nuovi standard per le soluzioni ADAS sicure e affidabili.”
- Dennis Raabe, Vicepresidente senior Componenti ADAS presso Bosch
“L'ultima valutazione effettuata da NVIDIA su ANAB verifica e dimostra la competenza e la conformità agli standard riconosciuti a livello internazionale, contribuendo a garantire che gli sviluppatori di macchine autonome, dall'automotive alla robotica, possano soddisfare i benchmark più elevati per la sicurezza funzionale.”
- R. Douglas Leonard Jr., Direttore esecutivo presso ANAB
“In linea con la nostra missione condivisa di migliorare la sicurezza, l'efficienza e la produttività, ci congratuliamo con NVIDIA per il lancio del laboratorio di ispezione dei sistemi IA Halos. I rapporti del laboratorio forniranno informazioni preziose per supportare i nostri sforzi di certificazione.”
- Thomas Steffens, Direttore dell'organismo di certificazione per la sicurezza funzionale e la sicurezza informatica presso TUV Rheinland
"Siamo lieti di apprendere dell'impegno di NVIDIA nel migliorare la sicurezza dei veicoli autonomi e apprezziamo gli sforzi dell'Halos Inspection Lab di NVIDIA per uno sviluppo strutturato e approfondito dell'IA per applicazioni critiche per la sicurezza".
— Dominik Strixner, Global Lead Functional Safety Auto and Mobility, TÜV Rheinland (settore automobilistico)
"UL Solutions è leader globale nella scienza della sicurezza applicata. Siamo lieti di annunciare la nostra intenzione di collaborare con NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab per armonizzare le attività di test e i report per le aziende che desiderano ottenere la certificazione di sicurezza con noi".
— Alex Dadakis, EVP, Chief Business Ops and Innovation, UL Solutions
"Ci impegniamo a promuovere la fiducia digitale e a fornire una solida garanzia sull'IA su larga scala. Riconoscendo i report di ispezione di NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab, supportiamo il settore nel suo percorso verso un'IA più trasparente, affidabile e sicura, consentendo al contempo agli sviluppatori di lanciare sistemi innovativi sul mercato in modo più rapido e sicuro".
— Vincent Sabot, CEO, CertX
Certificazione
Valutazione di esperti
Le valutazioni indipendenti di sicurezza e sicurezza informatica di terze parti degli elementi di NVIDIA Halos dimostrano il continuo impegno di NVIDIA per la sicurezza dei veicoli autonomi.
Ricerca
Ricerca NVIDIA per i veicoli autonomi
Il nostro reparto di Ricerca e sviluppo ha pubblicato più di 240 relazioni di ricerca sulla sicurezza dei veicoli autonomi.
Per un elenco di altre relazioni di ricerca riguardanti i veicoli autonomi, fai clic qui.
Partner
Partner che utilizzano il sistema NVIDIA Halos
Le principali società di robotaxi, gli OEM, i pionieri della sicurezza delle attività industriali, le aziende di mappatura e simulazione e i fornitori di software e di sensori di tutto il mondo utilizzano il sistema per garantire la sicurezza dei veicoli autonomi a ogni livello di automazione.
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