Assistente IA
Crea e addestra un assistente IA specializzato utilizzando i dati in tempo reale della tua knowledge base.
Carichi di lavoro
IA conversazionale / NLP
IA generativa
Settori
Servizi finanziari
Settore sanitario e scienze della vita
Retail/ CPG
Telecomunicazioni
Obiettivo aziendale
Innovazione
Ritorno sugli investimenti
Prodotti
NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA NIM
NVIDIA NeMo
NVIDIA NeMo Retriever
NVIDIA Riva
NVIDIA ACE
NVIDIA DGX
-
Panoramica
-
Implementazione tecnica
-
Domande frequenti
Scala le tue operazioni aziendali con un assistente IA
Gli strumenti basati sull'IA come i chatbot e gli assistenti IA virtuali sono diventati essenziali per le aziende al fine di scalare le operazioni e fornire assistenza alla loro crescente clientela. Secondo un recente studio IDC sull'IA conversazionale, il 41% delle organizzazioni usa copiloti basati sull'IA per il servizio clienti, mentre il 60% li ha implementati per gli helpdesk IT.
Le applicazioni di IA generativa addestrate in linguaggi specifici per dominio e migliorate mediante la generazione aumentata di recupero (RAG) offrono interazioni altamente accurate e consapevoli del contesto molto più di quanto le soluzioni tradizionali e persino i chatbot possono fornire. Più recentemente, i progressi nel ragionamento IA stanno migliorando il modo in cui questi strumenti possono operare come agenti IA autonomi.
Supportare gli agenti umani mediante strumenti in tempo reale per la comunicazione con i clienti
Nel suo report sullo stato dell'IA nei servizi finanziari nel 2025, NVIDIA riporta che il 60% degli intervistati ha dichiarato che sta prendendo in considerazione l'IA generativa e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per migliorare le esperienze e il coinvolgimento dei clienti.
Dalla trascrizione per i call center ai chatbot intelligenti, l'IA sta aiutando a eseguire le attività bancarie più comuni per facilitare un supporto clienti di alta qualità. Gli strumenti bancari self-service basati sugli LLM contribuiscono ad automatizzare i pagamenti delle bollette e i bonifici. Inoltre sono persino in grado di fornire consigli finanziari personalizzati e raccomandazioni sugli investimenti.
Offrire esperienze personalizzate per convertire le interazioni in vendite
Secondo il secondo report annuale di NVIDIA sullo stato dell'IA nel retail e nei CPG, l'80% delle aziende utilizza l'IA generativa o sta svolgendo progetti pilota a tal riguardo. I retailer stanno creando chatbot IA e soluzioni per assistenti virtuali per prevedere le intenzioni degli utenti nell'e-commerce e per fornire raccomandazioni sui prossimi acquisti, rispondere alle domande più comuni e ottimizzare il posizionamento dei prodotti nei negozi.
Assistenza avanzata ai pazienti per evitare di sovraccaricare il personale sanitario
L'automazione è fondamentale per l'efficienza operativa, dal momento che i pazienti possono beneficiare da servizi semplificati per prendere appuntamenti, ricordarsi di prendere farmaci e comunicare a seguito di una visita. Grazie alle funzionalità di supporto multilingue, gli operatori sanitari possono fornire ai pazienti consigli di alta qualità per prendere decisioni più informate.
Maggiore efficienza operativa nella tua azienda per scalare i servizi
Le aziende di telecomunicazioni devono garantire la disponibilità, le prestazioni e la sicurezza della rete e al contempo soddisfare le esigenze quotidiane dei clienti. Utilizzare l'IA nei call center per automatizzare processi come la gestione degli ordini e il riepilogo dei casi contribuisce alla fidelizzazione dei clienti e ad aumentare le opportunità di guadagno.
Collegamenti rapidi:
Sviluppa un assistente IA con NVIDIA AI
Per creare un assistente IA con IA generativa e RAG, devi considerare la gestione, la governance, la sicurezza, la scalabilità e la complessità dei dati. Le organizzazioni possono semplificare lo sviluppo e la distribuzione di queste applicazioni con NVIDIA Blueprints e NVIDIA AI Enterprise, una piattaforma software cloud-native che fornisce agli istituti sicurezza di livello aziendale, supporto e tecnologie chiave per offrire prestazioni ottimizzate e scalare l'IA in tutta sicurezza.
Utilizza un flusso di lavoro di riferimento per iniziare a creare un assistente IA
Gli NVIDIA Blueprint sono dei flussi di lavoro di riferimento completi che accelerano lo sviluppo e la distribuzione delle applicazioni IA, con librerie di accelerazione, SDK e microservizi NVIDIA per agenti IA, gemelli digitali e molto altro ancora. Scarica gli assistenti IA per il servizio clienti oppure sviluppa una pipeline RAG aziendale scalabile e personalizzabile come base per la tua applicazione.
Usali così come sono oppure combinali con altri blueprint per applicazioni avanzate, come gli umani digitali. Gli umani digitali per il servizio clienti AI Blueprint si basano sulle tecnologie NVIDIA ACE e danno vita ad applicazioni aziendali con un'interfaccia umana digitale animata 3D o 2D. Grazie a interazioni accessibili e umane, le applicazioni rivolte ai clienti possono fornire esperienze utente più coinvolgenti rispetto alle tradizionali opzioni del servizio clienti.
Sfrutta i modelli di IA generativa all'avanguardia
NVIDIA NIM™ semplifica la distribuzione degli ultimi modelli IA con API standard di settore e software di livello aziendale continuamente gestiti. I suoi microservizi di inferenza già creati e ottimizzati consentono agli assistenti IA di funzionare in modo efficiente nel cloud, nei data center e nelle workstation.
Personalizza i tuoi modelli di IA generativa per assistenti IA su misura e pronti per l'uso in azienda
La piattaforma NVIDIA NeMo™ è la soluzione completa per creare assistenti pronti per l'uso in azienda ed è dotata di diversi componenti che migliorano le prestazioni dell'assistente IA. Al fine di migliorare e adattare continuamente il software, serve un volano di dati. Ad esempio, con il cambiare o l'aumentare della complessità dei requisiti aziendali, le prestazioni e i costi spesso diventano fattori determinanti ai fini del successo.
- NVIDIA NeMo Curator elabora i dati aziendali rimuovendo i duplicati e le informazioni di identificazione personale (PII) generando al contempo dati sintetici per personalizzare i modelli.
- NVIDIA NeMo Customizer personalizza i modelli di integrazione per migliorare la precisione del RAG.
- NVIDIA NeMo Evaluator misura le prestazioni delle applicazioni RAG valutando sia i componenti di recupero che di generazione in maniera indipendente e come insieme integrato.
- NVIDIA NeMo Guardrails fa in modo che gli assistenti IA siano accurati, appropriati, sicuri e sempre aggiornati.
- NVIDIA NeMo Retriever consente il recupero preciso su larga scala delle informazioni nel rispetto della privacy con l'ingestione multimodale dei dati, oltre a un'integrazione e un reranking di prim'ordine. Estraendo da grandi volumi di dati aziendali, NeMo Retriever interagisce con i database relazionali esistenti, cerca le informazioni più pertinenti e risponde in tempo reale a quesiti aziendali complessi.
Integrare le funzionalità dell'IA vocale
NVIDIA® Riva è un set di microservizi per il parlato e la traduzione multilingue con accelerazione GPU per creare una pipeline di IA conversazionale in tempo reale completamente personalizzabile. Riva include il riconoscimento vocale automatico (ASR), il text-to-speech (TTS) e la traduzione automatica neurale (NMT) per consentire alle organizzazioni di trasformare le loro applicazioni IA in assistenti e avatar multilingue coinvolgenti ed espressivi con un'interfaccia per parlato e traduzione.
Ottieni il meglio da NVIDIA AI nel cloud
NVIDIA DGX™ Cloud è una piattaforma IA completamente gestita, co-progettata con i principali cloud, che include NVIDIA AI Enterprise e le competenze degli esperti di NVIDIA AI per accelerare le iniziative IA.
Collegamenti rapidi:
Un assistente IA è un'applicazione software intelligente e consapevole del contesto che rappresenta un'evoluzione del chatbot IA tradizionale. Utilizza le tecnologie di IA generativa NLP, NLU e ML per comprendere, elaborare e rispondere in modo efficace agli input degli utenti. Tenendo in considerazione le interazioni passate e il comportamento degli utenti, è in grado di personalizzare il supporto per attività e richieste complesse al fine di migliorare l'esperienza cliente, semplificare le operazioni e, infine, rispondere alle esigenze aziendali specifiche. Gli assistenti IA possono eseguire un'ampia gamma di attività, rispondere alle domande e facilitare i flussi di lavoro in vari domini e silos di dati, rendendoli uno strumento essenziale per le interazioni digitali moderne.
Sebbene l'IA vocale possa apportare miglioramenti significativi nei call center, implementare con successo il speech-to-text comporta alcune sfide, tra cui:
- Ambiguità fonetica
- Diversi stili di parlato
- Ambienti rumorosi
- Limiti della telefonia
- Vocabolario specifico per dominio
Potenziare l'efficacia dei modelli è un modo per superare queste sfide. Integrando tecniche di formazione e recupero dei modelli, i chatbot possono offrire un’esperienza più affidabile e reattiva.
Addestrare un assistente IA comporta:
- Raccogliere i dati specifici per dominio ed elaborarli al fine di rimuovere eventuali PII, duplicati o dati tossici o dannosi e convertirli in un formato adatto per l'addestramento dei modelli.
- Selezionare il modello di IA generativa corretto e ottimizzarlo utilizzando varie tecniche al fine di fornire risposte intuitive mediante tecniche come SFT o RLHF.
- Migliorare la risposta del modello grazie al recupero dei dati più recenti utilizzando la tecnica RAG.
- Utilizzare il feedback degli utenti per perfezionare e ri-addestrare l'assistente sfruttando i volani di dati IA, loop di feedback autorinforzanti in cui i dati raccolti dalle interazioni vengono utilizzati per addestrare e perfezionare i modelli IA, che a loro volta generano risultati migliori e dati più preziosi.
Le aziende possono creare modelli di IA generativa personalizzati per le applicazioni nell'assistenza clienti con gli strumenti e i framework della piattaforma NVIDIA AI. Ecco i passaggi che contribuiscono a ridurre i tempi di sviluppo:
- Sfrutta i framework e gli strumenti IA già creati.
- Usa i modelli pre-addestrati.
- Implementa un'architettura modulare.
- Sfrutta le librerie e i framework open source.
- Usa i servizi basati sul cloud.
- Collabora con gli esperti di dominio.
Consulta la sezione "Implementazione tecnica" per scoprire come i microservizi di inferenza accelerata NVIDIA NIM possono contribuire a distribuire chatbot basati su RAG per gli agenti virtuali di call center.
Collegamenti rapidi:
