Simulazione di veicoli autonomi
Scopri di più sulla simulazione di sensori ad alta fedeltà e diversificata per lo sviluppo di veicoli autonomi sicuri.
Carichi di lavoro
Simulazione/Modellazione/Design
Settori
Automotive e trasporti
Obiettivo aziendale
Ritorno sugli investimenti
Mitigazione del rischio
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La necessità di una simulazione dei veicoli autonomi ad alta fedeltà
Lo sviluppo di veicoli autonomi richiede grandi quantità di dati di addestramento in grado di rispecchiare la diversità del mondo reale che dovranno affrontare sulle strade. La simulazione dei sensori risolve questa sfida grazie al rendering di dati dei sensori fisicamente accurati negli ambienti virtuali. Condizionati da queste fisiche, i modelli del mondo aggiungono variazioni alla simulazione dei sensori, amplificando l'illuminazione, il meteo, le geolocalizzazioni e molto altro ancora. Con queste capacità, è possibile effettuare l'addestramento, testare e convalidare i veicoli autonomi (AV) su larga scala, senza correre il rischio che possano verificarsi condizioni pericolose nel mondo reale. La precisione e l'eterogeneità dei dati dei sensori e dell'interazione ambientale è cruciale per lo sviluppo dell'IA fisica.
Perché la simulazione AV è importante:
Sicurezza
Consente di ricreare condizioni di guida diverse, come modifiche alla circolazione, particolari condizioni meteo e scenari pericolosi o rari, senza che debbano verificarsi nel mondo reale.
Efficienza economica
Consente di accelerare lo sviluppo e di ridurre la necessità di costose flotte per la raccolta di dati, generando le informazioni necessarie ai modelli.
Scalabilità e flessibilità
Consente di distribuire una flotta virtuale per la configurazione di nuovi sensori e stack prima di qualsiasi prototipazione fisica.
Collegamenti rapidi:
Eseguire una simulazione dei veicoli autonomi fisicamente accurata e su larga scala
Il blueprint NVIDIA Omniverse™ per la simulazione dei veicoli autonomi è un flusso di lavoro di riferimento che include la fisica, l'animazione e i comportamenti per consentire una simulazione dei sensori fisicamente accurata. Utilizza le API NVIDIA Omniverse Sensor RTX™ per eseguire il rendering dei dati di telecamere, radar e lidar necessari per l'addestramento, i test e la convalida dei veicoli autonomi.
Grazie alle API scalabili e di facile utilizzo che si integrano facilmente nei flussi di lavoro esistenti, è possibile riprodurre i dati di guida, generare nuovi dati ed eseguire prove a ciclo chiuso per accelerare le pipeline.
Foretellix
Simulazione di sensori di veicoli autonomi, basata su Sensor RTX
Come Foretellix utilizza l'API NVIDIA Omniverse Sensor RTX per generare la simulazione di sensori ad alta fedeltà per lo sviluppo di veicoli autonomi.
Collegamenti rapidi
Ecosistema di partner per la simulazione di veicoli autonomi
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