메디컬 이미징용 Clara

메디컬 이미징용 NVIDIA Clara™ 플랫폼을 통해 이미징 데이터를 활용하여 의료 AI 애플리케이션을 구축하세요.

이점
워크플로우 간소화
제품군
성공 사례

이점
워크플로우 간소화
제품군
성공 사례

메디컬 이미징용 Clara를 사용해야 하는 이유

엔터프라이즈용

컨셉에서 프로덕션에 이르기까지 메디컬 이미징 사용 사례를 위한 AI 이니셔티브를 더 빠르게 제공하고 총소유비용을 절감하며 규제 요구 사항을 충족합니다.

IT용

데이터 사이언스 팀에 AI 결과를 빠르게 제공하는 동시에 메디컬 이미징용 AI 워크플로우를 간소화하고 R&D를 가속화합니다.

개발자용

강력하고 재현 가능한 딥 러닝 기반 모델 및 애플리케이션을 빠르게 구축하기 위해 메디컬 이미징 양상을 최적화합니다.

AI 워크플로우를 가속화하여 임상 환경 혁신

딥 러닝 프레임워크는 메디컬 이미징 AI의 개발 및 배포를 크게 개선하여 연구원들이 컴퓨터 비전을 이용해 메디컬 이미징 분석을 위한 정확한 조기 감지, 의료 분류 및 자동화된 고급 3D 세분화를 수행할 수 있도록 지원합니다. 이러한 모델을 임상 환경에 적용하면 임상의가 이미징 워크플우를 간소화하고, 숨겨진 인사이트를 발견하고, 생산성을 향상하고, 멀티모달 환자 정보를 연결하여 환자를 더욱 심층적으로 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

메디컬 이미징 AI 팩토리

메디컬 이미징을 위한 차세대 AI 애플리케이션을 구축하려면 데이터, 훈련, 협업, 검증, 패키징 및 배포를 AI 팩토리에 통합하는 솔루션이 필요합니다.

제품군

NVIDIA MONAI

NVIDIA MONAI는 헬스케어 이미징에서 딥 러닝의 사용 가속화를 목표로 하는 SDK 및 레퍼런스 AI 모델의 엔터프라이즈 배포판입니다. 개발자와 연구원은 툴킷으로 바로 시작하거나 NVIDIA DGX™ 클라우드에서 API를 서비스로 활용할 수 있습니다.

자세히 알아보기

NVIDIA FLARE

NVIDIA FLARE™는 분야에 구애받지 않으며 오픈 소스의 확장 가능한 Federated Learning용 SDK입니다. 이를 통해 연구원과 데이터 사이언티스트는 기존 머신 러닝 및 딥 러닝 워크플로우를 연합 패러다임에 맞게 조정할 수 있고 플랫폼 개발자는 분산된 다자간 협업을 위한 안전한 개인 정보 보호 제품을 구축할 수 있습니다.

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