메디컬 이미징용 NVIDIA Clara™ 플랫폼을 통해 이미징 데이터를 활용하여 의료 AI 애플리케이션을 구축하세요.
컨셉에서 프로덕션에 이르기까지 메디컬 이미징 사용 사례를 위한 AI 이니셔티브를 더 빠르게 제공하고 총소유비용을 절감하며 규제 요구 사항을 충족합니다.
데이터 사이언스 팀에 AI 결과를 빠르게 제공하는 동시에 메디컬 이미징용 AI 워크플로우를 간소화하고 R&D를 가속화합니다.
강력하고 재현 가능한 딥 러닝 기반 모델 및 애플리케이션을 빠르게 구축하기 위해 메디컬 이미징 양상을 최적화합니다.
딥 러닝 프레임워크는 메디컬 이미징 AI의 개발 및 배포를 크게 개선하여 연구원들이 컴퓨터 비전을 이용해 메디컬 이미징 분석을 위한 정확한 조기 감지, 의료 분류 및 자동화된 고급 3D 세분화를 수행할 수 있도록 지원합니다. 이러한 모델을 임상 환경에 적용하면 임상의가 이미징 워크플우를 간소화하고, 숨겨진 인사이트를 발견하고, 생산성을 향상하고, 멀티모달 환자 정보를 연결하여 환자를 더욱 심층적으로 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.
메디컬 이미징을 위한 차세대 AI 애플리케이션을 구축하려면 데이터, 훈련, 협업, 검증, 패키징 및 배포를 AI 팩토리에 통합하는 솔루션이 필요합니다.
NVIDIA MONAI는 헬스케어 이미징에서 딥 러닝의 사용 가속화를 목표로 하는 SDK 및 레퍼런스 AI 모델의 엔터프라이즈 배포판입니다. 개발자와 연구원은 툴킷으로 바로 시작하거나 NVIDIA DGX™ 클라우드에서 API를 서비스로 활용할 수 있습니다.
NVIDIA FLARE™는 분야에 구애받지 않으며 오픈 소스의 확장 가능한 Federated Learning용 SDK입니다. 이를 통해 연구원과 데이터 사이언티스트는 기존 머신 러닝 및 딥 러닝 워크플로우를 연합 패러다임에 맞게 조정할 수 있고 플랫폼 개발자는 분산된 다자간 협업을 위한 안전한 개인 정보 보호 제품을 구축할 수 있습니다.
인프라 및 지원부터 사전 구축된 최첨단 모델 및 AI 워크플로우까지 다양한 기능을 제공하는 NVIDIA MONAI 및 MONAI 클라우드 API에 대해 자세히 알아보세요.
Image courtesy of United Imaging Healthcare
AI 지원 MR 스캐너 출시를 위한 NVIDIA 가속화 배포
AI를 통한 방사선 워크플로우 가속화
NVIDIA AI Enterprise를 통한 암 연구 발전
Image courtesy of King's College of London
진료 현장에 AI 이점 도입