딥 러닝은 모든 영역의 비즈니스를 촉진하고 있습니다.

자동차

의료

비즈니스의
'가능성' 재정의하기

368억 달러. 이는 시장 조사 기관인 Tractica Research가 예측한  AI 소프트웨어 분야의 2020년 매출액입니다[1].
 

최근 들어, 자동차 산업, 분석, 의료 등 최첨단 테크놀로지의 각축장이 되고 있는 분야의 중심에는 빅데이터가 있습니다. 그러나, 이러한 데이터들은 우리가 인사이트를 도출할 때 그 가치가 있습니다.

현재, 1만 9천여 개 이상의 기업들이 딥 러닝을 이용해 해당 산업 분야를 발전시키고 있으며, 불가능하다고 여겨지던 난제들을 해결하고 있습니다.

 

Organizations Engaged with NVIDIA on Deep Learning
2014
2016

AI, 진정한 비즈니스 성공을 이끌다.

Pinterest와 같은 고객 서비스 업체의 경우, 이미지 인식을 위해 딥 러닝을 활용하여 사용자를 위해 풍부한 고객 경험을 큐레이션하고 있습니다. PayPal과 같은 금융 비즈니스는 부정행위 감지를 위해 GPU 가속 딥 러닝을 활용하고 있습니다. 컨설팅 회사인 Accenture의 R&D 부문과 기타 비즈니스는 딥 러닝을 이용하여 인터넷 보안 위협을 감지합니다. 그리고, 의료 분야는 AI와 딥 러닝의 활용에 있어 가장 중요한 산업 중 하나입니다.

 

이처럼 데이터 중심 비즈니스 환경의 전면적인 변화는 전 업종에서 나타나고 있습니다. 가축의 관리 방식까지 바뀌고 있으며, 수송의 개념까지도 다시금 고민의 대상이 되고 있습니다. 사상 첫 자율 주행 대중교통 체계가 도입되어 시행되면서 우리 시대가 경험하게 될 미래 도시의 모습을 엿볼 수 있게 되었습니다.

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