2026년 7월 19일–23일 | 미국 로스앤젤레스 L.A. 컨벤션 센터
SIGGRAPH 2026에서의 NVIDIA
NVIDIA의 AI 리서치 및 엔지니어링 리더인 Neil Ashton, Edward Liu, 그리고 Ming-Yu Liu와 함께 컴퓨터 그래픽과 시뮬레이션의 미래를 이끄는 최신 기술을 경험해 보세요.
발표 사항
스페셜 이벤트
일정 한눈에 보기
| 시작 시간 | 종료 시간 | 세션 | 유형 | 지역 |
|---|---|---|---|---|
| 오전 10:30 | 오전 10:50 | OpenVDB: 파일 형식, NanoVDB 및 도구의 주요 변경 사항 | ASWF 오픈 소스 데이 | |
| 오후 2:00 | 오후 5:15 | NVIDIA: 3D를 넘어: 실제 오브젝트에서 디지털 자산 및 피지컬 AI까지 | 트레이닝 랩 | 403 A |
| 오후 3:45 | 오후 5:15 | 로봇을 위한 엔드 투 엔드 피지컬 AI 시스템을 구축하는 방법 | 트레이닝 랩 | 408 A |
| 오후 4:25 | 오후 4:35 | OpenUSD 상호 운용성을 위한 레퍼런스 렌더러 | ASWF 오픈 소스 데이 | |
| 오후 4:35 | 오후 4:55 | 도메인 전반의 OpenUSD 제안: 과제 및 방법론 | ASWF 오픈 소스 데이 |
| 시작 시간 | 종료 시간 | 세션 | 유형 | 지역 |
|---|---|---|---|---|
| 오전 11:00 | 오후 12:00 | 교육자의 날 | 교육자의 날 | 411 |
| 오후 3:45 | 오후 4:45 | NVIDIA 키노트 | 키노트 | 홀 K |
| 오후 5:30 | 오후 7:30 | NVIDIA 개발자 미팅업 | 기타 | 초대 전용 |
피지컬 AI 데이
| 시작 시간 | 종료 시간 | 세션 | 유형 | 지역 |
|---|---|---|---|---|
| 오전 9:00 | 오전 9:50 | 월드 모델: 그래픽으로 열리는 피지컬 AI의 최첨단 | 피지컬 AI 데이 | 502A |
| 오전 10:00 | 오전 10:20 | AI 에이전트, 모델 기반 워크플로우 및 3D 그래픽 파이프라인을 위한 OpenUSD | 피지컬 AI 데이 | 502A |
| 오전 10:30 | 오전 11:20 | 피지컬 AI를 위한 SimReady 3D 월드 구축 | 피지컬 AI 데이 | 502A |
| 오전 11:30 | 오전 11:50 | 신속한 엔지니어링 설계를 위한 실시간 3D 디지털 트윈 개발 방법 | 피지컬 AI 데이 | 502A |
| 오후 1:00 | 오후 1:50 | 피지컬 AI의 커리어 성장: 3D 그래픽 기술을 로보틱스 및 디지털 트윈에 도입 | 피지컬 AI 데이 | 502A |
| 오후 2:00 | 오후 2:50 | NVIDIA Omniverse 라이브러리 및 AI 에이전트를 통해 물리학 인식, RTX 지원 앱 구축 | 피지컬 AI 데이 | 502A |
| 오후 3:00 | 오후 3:50 | NuRec, OmniDreams, 3D Gaussian을 활용한 자율주행차 시뮬레이션 기술 | 피지컬 AI 데이 | 502A |
| 오후 4:00 | 오후 4:50 | Newton 소개: 로보틱스를 위한 오픈 소스 GPU 물리학 | 피지컬 AI 데이 | 502A |
RTX 렌더링 데이
| 시작 시간 | 종료 시간 | 세션 | 유형 | 지역 |
|---|---|---|---|---|
| 오전 9:00 | 오전 9:20 | 대규모 장면의 실시간 레이 트레이싱을 위한 응용 연구 | RTX 렌더링 데이 | 502A |
| 오전 9:00 | 오전 9:50 | 뷰포트에서 가상 프로덕션까지: Chaos Vantage를 통한 실시간 레이 트레이싱 | RTX 렌더링 데이 | 502A |
| 오전 10:00 | 오전 10:20 | 피치에서 포토리얼리즘까지: 광고 및 아키비즈를 위한 Maxon의 RTX 기반 솔루션 | RTX 렌더링 데이 | 502A |
| 오전 10:30 | 오전 10:50 | OTOY를 활용한 렌더링의 차세대 프론티어 | RTX 렌더링 데이 | 502A |
| 오전 11:00 | 오전 11:50 | Autodesk Arnold를 통해 더 빠른 크리에이티브 반복 | RTX 렌더링 데이 | 502A |
| 오후 1:00 | 오후 1:50 | AI 가속 레이 트레이싱의 실용적인 발전 | RTX 렌더링 데이 | 502A |
| 오후 2:00 | 오후 2:50 | 영화 규모의 GPU 렌더링: Rodeo FX에서 프로덕션 중인 Karma XPU | RTX 렌더링 데이 | 502A |
| 오후 3:00 | 오후 3:50 | 실시간 숏폼 콘텐츠: ILM Minis 제작 과정 | RTX 렌더링 데이 | 502A |
| 오후 4:00 | 오후 4:50 | Netflix 애니메이션 스튜디오에서 OptiX를 활용한 GPU 프로덕션 렌더러 구축 | RTX 렌더링 데이 | 502A |
| 오후 4:30 | 오후 5:00 | 신경 렌더링을 통해 LED 가상 프로덕션 발전 | RTX 렌더링 데이 | 502A |
AI 인 프로덕션 데이
| 시작 시간 | 종료 시간 | 세션 | 유형 | 지역 |
|---|---|---|---|---|
| 오전 9:00 | 오전 9:50 | 거대한 은하계 전쟁의 구성: 3D에서 생성형 영상 연출 | AI 인 프로덕션 데이 | 502A |
| 오전 10:00 | 오전 10:50 | Kök Börü 제작기: 숨겨진 이야기들이 새로운 파이프라인을 만나는 곳 | AI 인 프로덕션 데이 | 502A |
| 오전 11:00 | 오전 11:50 | 오래된 이야기를 새롭게 만들기: 혁신적인 꿈과 모세 | AI 인 프로덕션 데이 | 502A |
| 오후 1:00 | 오후 1:50 | ChikaBOOM! 만들기: AI, 애니메이션 및 아티스트 중심 프로덕션 파이프라인 | AI 인 프로덕션 데이 | 502A |
| 오후 2:00 | 오후 2:50 | Sentinel 만들기: AI 인프라 도구가 영화 제작을 어떻게 재편하고 있는지 | AI 인 프로덕션 데이 | 502A |
NVIDIA 핸즈온 랩
후원:
7월 19일 일요일
오전 11시~오후 12시 30분(PT),
NVIDIA 랩 룸, 502B호
Vulkan 및 Direct3D 12를 통해 구축된 실시간 렌더링 및 레이 트레이싱 애플리케이션의 개발 및 디버깅에 중점을 둔 이 실습 랩을 통해 고성능 그래픽 프로그래밍의 세계를 탐색하세요. 이 랩은 NVIDIA Nsight™ Graphics를 효과적으로 사용하여 프레임을 검사 및 디버깅하여 일반적인 렌더링 버그와 성능 저하 요인을 식별하고 진단하는 방법을 가르칩니다.
랩 참가자들은 도구와 그래픽 런타임 간의 직접적인 연결을 이해하고 자체 애플리케이션과 함께 Nsight Graphics를 사용할 준비가 될 것입니다. 주요 도구에는 그래픽 디버거, 레이 트레이싱 인스펙터, 셰이더 디버거, GPU 크래시 덤프 인스펙터가 포함됩니다.
첫 번째 제품:
7월 19일 일요일
오후 2시~2시 25분(PT),
NVIDIA 랩 룸, 502B호
두 번째 제공:
7월 20일
월요일 오전 9시~9시 25분,
NVIDIA 랩 룸, 502B호
본 프레젠테이션은 NVIDIA의 그래픽 개발자 도구의 상태에 대한 중점 업데이트를 제공하고 에이전틱 AI 워크플로우가 미래 방향을 어떻게 형성하고 있는지 살펴봅니다. Nsight Graphics, Nsight Systems, Nsight Aftermath의 최근 발전을 다루는 이 세션에서는 AI 기반 자동화가 다음 단계로 향하고 있는 곳을 탐색하는 것과 함께 디버깅, 프로파일링, 충돌 분석 기능의 주요 향상 사항을 강조합니다.
참석자들은 현재의 도구 환경에 대한 근거있는 이해와 그래픽 개발자를 위해 구축되고 있는 에이전틱 AI 기능에 대한 실질적인 인사이트를 얻게 됩니다. 프레젠테이션은 참가자가 AI 지원 워크플로우를 직접 사용하고 탐색하는 두 개의 실습 랩과 함께 진행됩니다.
첫 번째 제품:
7월 19일 일요일
오후 2:30–4시 PT
NVIDIA 랩 룸, 룸 502B
두 번째 제공:
7월 20일 월요일
오전 9:30–11시
NVIDIA 랩 룸, 502B호
최신 그래픽 애플리케이션은 점점 더 디버깅이 어려워지고 있습니다. 레이 트레이싱, 신경 렌더링을 갖춘 고급 렌더링 파이프라인, GPU 충돌, 성능 병목 현상으로 인해 개발자는 문제의 실제 원인을 식별하기 전에 종종 대량의 데이터를 탐색해야 합니다. 동시에 AI 기반 도구는 개발자가 복잡한 시스템을 조사하고 이해하는 방법을 혁신하기 시작했습니다.
이 실습 랩에서 참가자는 일련의 사실적인 렌더링 및 성능 문제를 중심으로 구축된 상호작용 그래픽 디버깅 경험인 미스터리의 홀(Hall of Mysteries)에 들어갑니다. 개발 중인 Nsight Graphics MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버의 미리보기를 통해 참가자들은 Vulkan 애플리케이션을 연구하여 시각적 아티팩트를 조사하고, 렌더러 동작을 분석하며, GPU 충돌을 진단하고, 전문 그래픽 디버깅 워크플로우를 사용하여 성능을 최적화하게 됩니다. 참가자는 스크립트형 튜토리얼이나 기존의 도구 사용을 따르는 대신 증거를 수집하고, 가설을 공식화하며, 캡처와 트레이스를 검사하며, AI 기반 조사를 통해 결론을 검증하게 됩니다. 그 과정에서 참가자들은 AI 지원 워크플로우가 실제 그래픽 문제를 해결하는 데 필요한 추론 및 검증 기술을 유지하면서 디버깅을 어떻게 가속화할 수 있는지 배우게 될 것입니다.
랩이 끝날 때까지 참가자들은 여러 그래픽 디버깅 과제를 해결하고 AI 지원 워크플로우를 사용하여 현대적인 그래픽 애플리케이션의 문제를 조사하고 해결하는 실질적인 경험을 얻을 수 있습니다.
첫 번째 제품:
7월 19일 일요일
오후 4:15–5:15 PT
NVIDIA 랩 룸, 룸 502B
두 번째 오퍼링:
7월 20일
월요일 오전 11:15–오후 12:15
NVIDIA 랩 룸, 룸 502B
이 학습 랩은 그래픽 개발자에게 CPU 및 GPU 성능의 전체적인 분석에 중점을 두고 Nsight Systems에 구축되는 에이전틱 미래를 살펴볼 기회를 제공합니다. 참가자는 AI 에이전트가 성능 분석을 지원하는 실습 시나리오를 통해 작업하게 됩니다. 이 세션은 신흥 모델 기능과 실시간 및 오프라인 그래픽 파이프라인의 실용적인 현실 사이의 격차를 해소합니다. 모든 수준의 개발자는 오늘날 에이전틱 AI 워크플로우를 어떻게 도입할 수 있는지, 그리고 어떤 혁신이 있을 지에 대한 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
7월 20일
월요일 오후 1:30–3시 PT
NVIDIA 랩 룸, 룸 502B
이 랩에서는 NVIDIA Cosmos™ 3의 세 가지 핵심 기능인 추론, 월드 생성, 행동 예측을 실습합니다. Cosmos 3 Nano Reasoner를 사용하여 실제 로봇 영상에 캡션을 지정하고, 증강 프롬프트를 생성하며, 생각의 사슬 추론을 사용하여 합성 푸티지를 검증합니다. 그런 다음 Cosmos 3 및 Cosmos-Transfer2.5를 사용하여 이러한 프롬프트에서 사실적인 영상을 합성 및 변환하여 새로운 녹화 세션 없이 학습 데이터를 확장합니다.
마지막으로 다양한 액션 모드에서 Cosmos 3를 적용하여 장면 이해를 체화된 제어 명령으로 변환하여 인식 → 추론 → 행동 루프를 완성합니다.
7월 21일 화요일
오전 10:15–11:45 PT
콘코스 홀
이 실습 과정은 Khronos가 호스팅하며 플랫폼 전반의 그래픽 개발을 간소화하는 오픈 소스, 오픈 거버넌스 셰이딩 언어인 Slang을 소개합니다. 증가하는 셰이더 코드의 복잡성을 해결하기 위해 설계된 Slang은 현재 GPU에서 최고 성능을 유지하면서 현대적인 프로그래밍 구성을 제공합니다.
7월 21일 화요일
오후 12~1:30 PT
Concourse 홀
Slang으로 GPU ML 추론 파이프라인을 구축하는 방법을 알아보세요. 경량의 공개된 사전 작성 커널 세트를 사용하여 처음부터 MNIST CNN을 구현해 보세요. SafeTensors 가중치를 로드하고, 추론을 실행하며, 성능 향상을 위해 커널 융합을 적용합니다. 실습 위주, 크로스 플랫폼, 고도의 맞춤 설정 가능 — 게임, 도구 및 연구에 이상적입니다.
7월 22일 수요일
오전 9~10:30 PT
NVIDIA 랩 룸, 룸 502B
NVIDIA 피지컬 AI 에이전트 부트캠프의 첫 번째 과정에 오신 것을 환영합니다.
피지컬 AI 시스템은 시뮬레이션, 로보틱스 테스트 또는 학습에 사용되기 전에 렌더링, 검사, 쿼리 및 신뢰할 수 있는 시각적 세계가 필요합니다. 이 실습 코스는 NVIDIA Omniverse™ 라이브러리와 AI 에이전트 지원 개발을 통해 OpenUSD 기반 RTX™ 뷰포트를 구축하는 과정을 안내하며 참석자들에게 이러한 기반을 소개합니다.
최소한의 Python 렌더러로 시작하여 참석자들은 USD 장면을 로드하고, RTX 출력을 표시하며, 카메라 뷰를 노출하며, 장면 특성을 쿼리하며, 이미지 결과를 작성하는 대화형 앱을 생성합니다. 또한 목표 정의, 컨텍스트 제공, 관련 기술 지정, 생성된 diff 검토, 코드를 이해한 후 실행이라는 단계로 구성된 반복 가능한 에이전트 워크플로우를 학습합니다.
마지막까지 참가자들은 실행 중인 RTX 뷰포트 애플리케이션과 AI 에이전트를 사용하여 피지컬 AI 워크플로우를 위한 신뢰할 수 있는 그래픽 및 시뮬레이션 도구를 구축하기 위한 실용적인 방법을 갖게 됩니다.
7월 22일 수요일
오전 10:15–11:45 PT,
콘코스 홀
GPU 가속 물리 엔진인 Newton과 로봇 학습을 위한 Isaac™ Lab과의 통합에 대한 실습 코스. Newton의 아키텍처와 가져오기 파이프라인, 솔버 및 접점 조정, 관절과 센서, 그리고 Newton을 물리학 백엔드로 사용하는 Isaac Lab에서 정책 학습 및 평가를 다룹니다.
7월 22일 수요일
오전 10:45–오후 12:15 PT
NVIDIA 랩 룸, 룸 502B
물리학은 신뢰할 수 있는 피지컬 AI 시스템을 구축하는 핵심이며, NVIDIA 피지컬 AI 에이전트 부트캠프의 이 과정은 시각적 검사에서 시뮬레이션 준비 상태로 전환하는 방법을 살펴봅니다.
피지컬 AI의 워크플로우는 구조화되고 검증되며 물리적으로 의미 있는 에셋을 필요로 합니다. 이전 OpenUSD 및 RTX 뷰포트 랩을 기반으로 구축된 이 실습 코스는 시각적 검사에서 시뮬레이션 준비로 전환합니다.
참석자들은 시뮬레이션 준비(SimReady) 워크플로우를 위한 OpenUSD 에셋을 검증하고, CAD 및 Gaussian splat 콘텐츠를 USD로 변환하며, 물리학 스테이지를 생성하며, 계단, 경사로 또는 기타 테스트 레이아웃과 같은 환경을 조립합니다. 물리학을 가능하게 하고, 장면 오브젝트가 상호작용할 수 있도록 하며, 시뮬레이션을 실행하여 중력과 사용자 입력 하에서 에셋이 어떻게 행동하는지 확인할 수 있습니다.
마지막까지 참석자들은 검증된 에셋, 변환된 USD 콘텐츠, 로보틱스 테스트 또는 피지컬 AI 워크플로우를 위한 준비가 된 상호작용 환경으로 실행 가능한 물리학 장면을 경험하게 됩니다.
7월 22일 수요일
오후 12~1:30 PT
Concourse 홀
시뮬레이션을 위한 로봇 USD 에셋을 준비하는 실습 코스로, 물리학 조정이 로봇 학습의 기초인 이유를 다루고, OpenUSD/PhysX™를 통해 충돌체(colliders) 및 조인트(joints)를 검사 및 구성하며, 안정적이고 사실적인 모션을 위한 제어 이득을 조정합니다. 참가자가 로봇 손 에셋을 가지고 작업하고 시뮬레이션 준비 저작을 위한 모범 사례를 적용합니다.
7월 22일 수요일
오후 1:45–3:15 PT
NVIDIA 랩 룸, 룸 502B
Blender는 많은 3D 아이디어가 처음 형성되는 곳이며, NVIDIA 피지컬 AI 에이전트 Bootcamp의 이 코스는 다른 곳에서 작업을 옮기는 대신 Omniverse 라이브러리로 익숙한 작업 공간을 확장하는 방법을 보여줍니다. 참석자들은 AI 에이전트를 사용하여 ovrtx, ovphysx 및 ovstage를 라이브 크리에이티브 워크플로우에 연결하는 Blender 통합을 스캐폴딩합니다.
세션에서 GPU 가속 경로 추적 렌더링을 Blender의 뷰포트에 도입합니다. 참석자들은 Blender의 장면 그래프가 Omniverse 기반 렌더링 및 시뮬레이션 서비스에 어떻게 연결될 수 있는지 확인하게 됩니다.
마지막까지 참가자들은 Blender 내부에서 실행되는 RTX로 렌더링된 물리학 지원 장면과 함께 구성 가능한 Omniverse 라이브러리가 아티스트, 기술 디렉터 및 시뮬레이션 팀이 사용하는 기존 도구를 어떻게 확장할 수 있는지에 대한 더 명확한 모델을 갖게 됩니다.
7월 22일 수요일
오후 3:30–5시 PT
NVIDIA 랩 룸, 룸 502B
NVIDIA 피지컬 AI 에이전트 부트캠프의 이 실습 코스는 AI 에이전트가 시뮬레이션 설정 파트너 역할을 하는 것과 함께 빈 USD 스테이지를 작동하는 Isaac Sim™ 로봇 장면으로 전환합니다. 참석자들은 URDF에서 로봇 조작기를 가져와, 이전 랩 자산이나 사용자가 선택한 환경을 사용하여 장면을 구성한 다음, SimReady 콘텐츠를 Isaac으로 가져와 테스트를 합니다.
이 세션은 "장면에 아무 것도 없다"부터 "로봇이 큐브를 집어올리기"까지의 실용적인 경로에 중점을 둡니다. 참가자는 로봇을 구성하고, 오브젝트를 준비하며, 물리학 동작을 검증하고, 장면을 조정하고, 기본 픽앤플레이스 작업을 실행합니다. 에이전트 기술은 반복 가능한 설정 단계를 처리하므로 참석자들이 장면 의도, 시뮬레이션 검사, 작업 동작에 집중할 수 있습니다.
마지막까지 참석자들은 물리학 검증 로봇, 인터랙티브 에셋, 그리고 OpenUSD 장면 구축을 로보틱스 시뮬레이션에 연결하는 성공적인 픽앤플레이스 작업으로 구성된 Isaac Sim 장면을 갖게 됩니다.
7월 23일 목요일
오전 10:15–11:45 PT
콘코스 홀
인 더 와일드(in-the-wild) 3D 가우시안 스플랫 장면을 위한 새로운 캡처-시뮬레이션 파이프라인을 소개하고, 객체 세그먼트화, 최신 학습 기반 방법을 사용한 부피 역학적 특성 예측, 그리고 혼합 스플랫-메시 물리 시뮬레이션을 위한 연구 기반 솔루션을 보여주며, 이 모든 것은 Kaolin 라이브러리의 최신 기능으로 지원됩니다.
7월 23일 목요일
오후 12~1:30 PT
콘코스 홀
NVIDIA Omniverse NuRec Gaussian 기반 재구성 기술을 사용하여 로보틱스 테스트를 위한 대규모 장면을 재구성하여 멀티 GPU 학습, 오브젝트 세분화 및 추출을 수행하는 방법을 알아보세요. 이 랩에서는 NVIDIA Isaac Lab에서 로보틱스 시뮬레이션을 위한 데이터 캡처, 재구성, 객체 수준 통합을 위한 단계별 워크플로우를 통해 핵심 개념을 살펴봅니다.
SIGGRAPH 관련 NVIDIA Research 프리젠테이션
SIGGRAPH에서 NVIDIA 파트너들을 만나보세요.
NVIDIA 프로그램
-
연구원
-
교육 관계자
-
개발자
-
크리에이터
-
스타트업
-
디자이너
NVIDIA Research
NVIDIA는 뛰어난 인재들과 획기적인 연구를 토대로 성장한 기업입니다. 세계적인 수준의 NVIDIA 연구원과 인턴들은 물리 AI, 딥 러닝, 병렬 컴퓨팅 등의 분야에서 작업하고 있습니다. 최신 논문을 검토하여 자세히 알아보세요.
NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) 교육 키트 프로그램
AI 및 GPU 컴퓨팅을 교과 과정에 도입하기 위한 교육 리소스를 알아보세요. 이러한 중요 분야에서 이해하고 실무적 전문성을 쌓을 수 있는 기반을 제공하도록 설계된 다운로드 가능한 교육 자료와 온라인 과정을 찾아보세요.
도구, 학습 리소스 및 포럼 액세스
NVIDIA 개발자 프로그램은 개발자들이 가속화된 애플리케이션과 솔루션을 구축할 수 있도록, 풍부한 리소스, 도구, 전문가 커뮤니티를 무료로 제공합니다.
NVIDIA RTX Spark™ - 새로운 시작
NVIDIA RTX Spark™ Superchip을 소개합니다. 단일 칩에서 NVIDIA AI와 RTX 그래픽의 융합은 Windows PC를 재정의하고 가장 슬림하고 아름다운 RTX 노트북과 작고 초효율적인 데스크톱에서 놀라운 창작, AI 개발 및 게임을 제공합니다. NVIDIA RTX Spark의 독점 미리보기를 확인하고 SIGGRAPH에서 직접 경험해 보세요.
NVIDIA Studio: 크리에이터를 위한 설계, 무한한 영감의 시작
모든 가능성을 펼치는 창의성의 신세계. NVIDIA Studio는 주요 크리에이티브 앱에서 NVIDIA RTX 및 AI 가속 성능을 제공합니다. 또한 최상의 안정성을 위한 NVIDIA Studio 드라이버와 새로운 아이디어 실현을 위한 전용 도구들도 지원합니다.
NVIDIA RTX Spark™ - 새로운 시작
NVIDIA RTX Spark™ Superchip을 소개합니다. 단일 칩에서 NVIDIA AI와 RTX 그래픽의 융합은 Windows PC를 재정의하고 가장 슬림하고 아름다운 RTX 노트북과 작고 초효율적인 데스크톱에서 놀라운 창작, AI 개발 및 게임을 제공합니다. NVIDIA RTX Spark의 프리뷰 영상을 감상하고 SIGGRAPH에서 가까이에서 경험해 보세요.
스타트업—지금 시작하기
NVIDIA 플랫폼과 생태계를 기반으로 AI 스타트업을 지원하는 무료 프로그램인 NVIDIA Inception을 살펴보세요. 프로토타입 개발부터 실제 서비스 출시까지, Inception 프로그램은 스타트업의 현재 성장 단계에 꼭 맞는 맞춤형 혜택을 제공합니다. 새로운 AI 기회를 발굴하고, 세계적 수준의 기술로 제품을 고도화하며, 비즈니스를 지속적으로 성장시켜 보세요.
NVIDIA RTX PRO Blackwell
실시간 레이 트레이싱 및 신경 렌더링부터 AI 가속 콘텐츠 제작 및 물리학 기반 시뮬레이션에 이르기까지 다음 세대를 형성하는 아티스트, 연구원 및 스튜디오를 위해 구축된 기술을 살펴보세요. NVIDIA RTX PRO는 크리에이터와 연구원에게 데스크톱, 스튜디오 및 파이프라인 전반에서 가능했던 한계를 뛰어넘을 수 있는 성능과 기능을 제공합니다.
지금까지 만난 적 없는 꿈의 직장
NVIDIA에서는 세계에서 가장 어려운 과제를 해결하고, 전 세계 사람들의 삶을 더 나은 방향으로 나아가게 할 수 있는 새로운 방법을 찾게 될 것입니다. 헬스케어와 로보틱스, 자율주행차부터 블록버스터 영화에 이르기까지, 매일 새로운 기회의 영역이 끊임없이 넓어지고 있습니다. GPU 아키텍처, 그래픽용 AI, 렌더링, VR과 AR, 또는 고성능 컴퓨팅 분야에 열정을 가진 분들의 많은 관심과 참여를 기다립니다. 지금 NVIDIA에 지원하세요.
