교육자를 위한 NVIDIA DLI 교육용 키트

대학은 가속 컴퓨팅, 데이터 사이언스 및 AI의 떠오르는 차세대 기술의 최전선을 이끌고 있습니다. NVIDIA DLI(Deep Learning Institute) 교육용 키트는 해당 중요 분야에서 실무적 전문성을 이해하고 쌓을 토대를 제공하는 온라인 과정과 다운로드 가능 교육 자료를 통해 AI 및 GPU 컴퓨팅을 수업 활동에 통합할 때 마주하게 되는 장벽을 최소화해줍니다.

교육자에게 주어지는 이점

신기술 교육과 관련한 장벽 제거

과정 콘텐츠 개발 시간을 크게 줄여주는 NVIDIA DLI 교육용 키트

수업 및 실험실 계획 시간 절약

바쁜 교수진을 위한 강의 슬라이드, 실습 실험실 등 새 교육 자료를 개발하는 일은 상당한 시간이 소모될 수 있습니다. 교육용 키트는 강사의 과정 콘텐츠 개발 시간을 크게 줄여줍니다

LI 온라인 과정 무료 액세스

비용 및 인프라 요구 사항 감소

새 교육 자료와 용품은 많은 비용을 초래하므로 학생들에게 진입 장벽이 됩니다. 교육자와 학생은 교육용 키트를 통해 두 가지 방법으로 클라우드에서 GPU로 무료 접속할 수 있습니다. 하나는 Amazon의 AWS Educate 프로그램으로 교육자와 학생에게 확장된 클라우드 크레딧을 제공하는 방법이고, 다른 하나는 DLI 온라인 과정에 무료로 액세스하는 방법입니다.

 

교육 파트너와 교육용 키트를 공동 개발한 NVIDIA

학문적 이론 및 기초 다루기

기술 회사에서는 대부분 대학에 응용 산업과 전문 교육 자료만을 제공하기 때문에, 기초 및 학문적 이론이 부족한 편입니다. NVIDIA는 교육 파트너와 함께 교육용 키트를 공동 개발하여 최신 업계 트렌드, GPU 아키텍처, 애플리케이션을 학계의 교육학 및 기초 이론에 접목합니다.

VIDIA의 교육자 커뮤니티

지원 서비스를 포함하는 하나의 종합 과정

또 다른 진입 장벽은 기술을 가르치고 교육에 가장 적합한 플랫폼 및 리소스를 선택하는 데 필요한 전문성입니다. NVIDIA의 교육용 키트 프로그램은 NVIDIA의 지원, NVIDIA 교육자 커뮤니티의 지원, 컨퍼런스에서의 토론, 시작 가이드, 웨비나, 교육자가 피드백을 주고 질문할 수 있는 개방형 채널 등을 제공합니다.

교육용 리소스

차세대 혁신가를 양성하는 토대

딥러닝

딥러닝

NYU(New York University)의 Yann LeCun 교수 팀과 공동 개발한 이 교육용 키트는 최신 컴퓨팅 프레임워크와 기법을 활용하여 이미지 분류, GAN(Generative Adversarial Network), NLP(Natural Language Processing)에 이르는 입문 및 고급 수준의 딥러닝 주제를 다룹니다.

가속 컴퓨팅

가속 컴퓨팅

UIUC(University of Illinois)의 Wen-Mei Hwu 교수 팀과 델라웨어 대학교의 Sunita Chandrasekaran 교수 팀과 공동 개발한 이 교육용 키트는 병렬 프로그래밍 API, 프로그래밍 도구 및 기법, 병렬 알고리즘의 원리 및 패턴, 프로세서 아키텍처 기능 및 제약 조건 등의 입문 및 고급 주제를 다룹니다.

로보틱스

로보틱스

NVIDIA는 CalPoly(California Polytechnic University)와 협력하여 "Jet"을 사용하는 로보틱스 교육용 키트를 교육자에게 제공합니다. 이 키트는 센서, 컴퓨터 비전, 머신 러닝, 로봇 로컬라이제이션, 컨트롤 등의 입문 및 고급 로보틱스 개념을 다루는 한 학기 강좌를 가르치는 데 필요한 모든 내용을 다룹니다.

데이터 사이언스

데이터 사이언스

조지아 공과 대학교(조지아텍) 및 프레리 뷰 A&M 대학교와의 협업을 통해 탄생한 이 교육용 키트는 RAPIDS™ 프레임워크를 사용한 데이터 사이언스 및 GPU 가속 알고리즘에 초점을 둡니다. 이 콘텐츠는 또한 문화적 인식을 가지고 개발되었으므로 데이터 사이언스에서의 편향과 공정성 등의 문제를 해결합니다.

그래픽과 Omniverse

그래픽과 Omniverse

Studio 교육 파트너 프로그램의 최고 영화 및 애니메이션 학교와 협의하여 제작된 이 교육 키트는 그래픽과 NVIDIA Omniverse™를 교실에 도입하고자 하는 대학 및 대학교 교직원용으로 설계되었습니다.

소스 수준의 포괄적인 교육 콘텐츠

대학교 교수진과 공동 개발한 NVIDIA 교육용 키트는 대학 교육자들이 커리큘럼에 GPU를 포함시키고 AI 관련 콘텐츠를 전달하도록 돕는 콘텐츠를 제공합니다. 그리고 무료 DLI 온라인 과정에 액세스하여 분야별 역량에 대한 인증서를 취득함으로써 커리어 성장을 지원할 기회가 주어집니다.

강의 계획서, 강의 슬라이드 및 영상

강의 계획서, 강의 슬라이드 및 영상

실습 실험실, 퀴즈, 시험 및 정답

실습 실험실, 퀴즈, 시험 및 정답

빠른 시작 가이드 및 가이드

빠른 시작 가이드 및 가이드

클라우드 기반 GPU 컴퓨팅 리소스

클라우드 기반 GPU 컴퓨팅 리소스

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DLI 교육용 키트는 매우 유용하며 강의를 크게 개선해 줍니다. 저는 처음에는 기본 교육 예시로 시작합니다. 완전 컨볼루션 신경망, 순환 신경망, 해당 신경망들의 트레이닝 프로세스 등 딥러닝의 기초를 가르치는 데 키트가 많은 도움이 됩니다.

- 인도 베넷 대학교 부교수 Vipul Kumar Mishra

학생들은 저희 자료가 최신 최첨단 자료라는 점을 잘 알고 있으므로 자료에 대한 자신감을 심어주며 흥미를 크게 이끌어냅니다.
 

- 캘리포니아 대학교 리버사이드 캠퍼스 전기컴퓨터공학 조교수 Daniel Wong

시간을 생산적으로 사용하고 멋진 연구를 하고 싶다면 교육용 키트를 사용하세요. 소중한 시간을 아낄 수 있으며, 여러분의 문화와 학생들의 요구에 맞는 방식으로 매우 자유롭게 강의할 수 있으며, 매우 고품질 리소스로 지원됩니다.

- 델라웨어 대학교 조교수 Sunita Chandrasekaran

파트너 대학교

NVIDIA는 주요 대학교와의 파트너십을 통해 학문적 기초와 이론을 최신 기술 리소스에 결합하여 DLI 교육용 키트의 콘텐츠를 공동 개발합니다.

Cal Poly University
University of Delaware
University of Illinois
NYU
Prairie view A & M University

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