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기술 리소스

AI, 가속 컴퓨팅, 데이터 사이언스, 그래픽, 시뮬레이션 또는 네트워킹을 시작하시나요? 아니면 구체적으로 알아볼 준비가 되셨나요? 초급부터 고급까지 다양한 기술 리소스를 탐색하면 가장 어려운 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

  • 딥 러닝
  • 가속 컴퓨팅
  • 데이터 사이언스
  • 그래픽 및 시뮬레이션
  • 인프라
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딥 러닝

 웨비나: 딥 러닝 쉽게 이해하기
 도서: 딥러닝 배우기

머신 러닝

 과정: Azure 머신러닝을 통한 컴퓨팅 집약적 모델 교육
 과정: Microsoft Azure를 사용한 NVIDIA DeepStream 개발

컴퓨터 비전

 웹 페이지: Python 3 알아보기
 블로그: 컴퓨터 비전이란 무엇입니까?
 비디오: CNN 소개
 웹 페이지: 인공 지능이 컴퓨터 비전을 혁신하는 방법: 간략한 역사
 웹 페이지: 이미지 커널
 웨비나: 효율적인 딥 러닝 소개
 웹 페이지: 컴퓨터 비전 연구
 웹 페이지: 컴퓨터 비전 솔루션 방문 페이지

대화형 AI 및 자연어 처리

 블로그: 대화형 AI란 무엇입니까?
 웹 페이지: 멀티모달 대화형 AI

추천 시스템

 블로그: 추천 시스템이란 무엇입니까?
 블로그: 콘텐츠 추천 엔진 vs. 기존 온라인 광고
 웹 페이지: NumPy 방송
 블로그: GPU로 추천 시스템 가속화
 블로그: NVIDIA Merlin 오픈 베타를 활용한 추천 시스템 교육 가속화

로보틱스

 비디오: Postmates, GTC에서 새로운 NVIDIA Jetson AGX Xavier 장착 배달 로봇 제공
 비디오: 자율 기계 Youtube 재생 목록
 코드 샘플: Jetson 커뮤니티 프로젝트
 블로그: 로보틱스를 위한 NVIDIA ISAAC 플랫폼
 웹 페이지: AI를 활용하여 공장 물류를 재정의한 BMW
 뉴스 기사: IEEE: 로봇 공학 스펙트럼

자율 주행 자동차

 비디오: NVIDIA 드라이브 랩
 웨비나: GTC 자율 주행 차량 프레젠테이션
 뉴스 기사: IEEE: 스펙트럼 자율 주행
가속 컴퓨팅 리소스 공유
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CUDA

 비디오: Mythbusters 데모 GPU vs. CPU
 블로그: GPU 소개
 블로그: CUDA에 대한 매우 간략한 소개
 블로그: 디종에 뜬 파란 달: 프랑스에서 천체 카메라에 GPU를 활용하다
 블로그: CUDA Refresher: GPU 컴퓨팅 에코시스템
 블로그: CUDA Refresher: CUDA 프로그래밍 모델
 웨비나: CUDA: 새로운 기능과 그 이상
 웹 페이지: CUDA 모범 사례 가이드
 웹 페이지: Stanford의 대규모 병렬 프로세서 프로그래밍

OpenACC

 블로그: OpenACC 홈페이지
 비디오: 간단한 프로그래밍으로 과학 발전
 사례 연구: OpenACC를 사용하여 계산 전기자기학 코드를 대규모로 확장
 사례 연구: COSMO 물리 모듈이 OpenACC를 사용하여 HP2C 이니셔티브의 일환으로 가속화
 사례 연구: 산업용 계산 유체 역학 애플리케이션 이식
 사례 연구: 양자 화학 가속화
 블로그: OpenACC 프로그래밍 및 모범 사례 가이드
 웨비나: GTC 2020의 OpenACC

도구 및 라이브러리

 블로그: NVIDIA GPU의 기본 선형 대수
 코드 샘플: CUDA
 블로그: NVIDIA GPU에 대한 빠른 Fourier 변환
 블로그: NVIDIA CUDA-X
 블로그: NVSHMEM
 블로그: NVIDIA NCCL
 블로그: NVIDIA 개발자 도구 개요
 블로그: Triton Ocean SDK
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Python/RAPIDS

 웹 페이지: Python 3 자세히 알아보기
 웹 페이지: Python 자습서
 웹 페이지: 24주 만에 데이터 분석 알아보기
 코드 샘플: RAPIDS GitHub
 웹 페이지: RAPIDS: 개방형 GPU 데이터 사이언스
 웨비나: DALI를 사용한 효과적인 데이터 로딩
 블로그: GPU 기반 Dask로 Python 확장
 블로그: GPU에 XGBoost 배포
 블로그: RecSys2020 챌린지의 수상 솔루션
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IT 시스템, 스토리지 및 네트워킹 아키텍처

 웨비나: NVIDIA UFM Cyber-AI 네트워크 관리로 슈퍼컴퓨팅 혁신
 웨비나: DGX 길들이기: DGX 제품군의 네트워킹 업그레이드
 블로그: RDMA는 어떻게 고속 네트워크의 연료가 되었는가
 비디오: ASAP2 가속 스위치 및 패킷 처리
 블로그: 최신 데이터센터의 IO 가속화: 네트워크 IO
 백서: BlueField SmartNIC로 베어 메탈 클라우드의 미래 변화
 전자책: 데이터센터 네트워킹 전문 가이드
 블로그: GPUDirect 스토리지: 스토리지와 GPU 메모리 사이의 직접 경로
 웨비나: DGX 길들이기: DGX 제품군의 네트워킹 업그레이드
 비디오: NVIDIA 네트워킹을 통한 NVMe over Fabrics

개방형 네트워킹

 웹 페이지: NVIDIA Cumulus LInux가 독특한 10가지 기술적 이유
 웨비나: Linode, NVIDIA 네트워킹을 통해 보다 유연한 데이터센터 생성
 웨비나: 개방형 네트워킹의 새로운 시대
 블로그: 생산 준비 자동화 - 방법과 이유
 블로그: 멀티 테넌시를 위한 호스트의 EVPN
 웹 페이지: Linux 네트워킹 101
웹 페이지: Linux 인터네트워킹 이해

InfiniBand

 웨비나: InfiniBand 및 이더넷을 위한 RDMA로 TensorFlow 가속화
 웨비나: 모두를 위한 확장 패브릭: 클러스터 및 스토리지 패브릭으로서의 InfiniBand
 웨비나: NDR 400Gb/s InfiniBand 소개
 웨비나: 빛의 속도로 가는 HPC
 웨비나: HDR 200Gb/s InfiniBand 네트워킹으로 손쉽게 SuperPOD 성능 달성
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InfiniBand

 웨비나: InfiniBand 및 이더넷을 위한 RDMA로 TensorFlow 가속화
 웨비나: 모두를 위한 확장 패브릭: 클러스터 및 스토리지 패브릭으로서의 InfiniBand
 웨비나: NDR 400Gb/s InfiniBand 소개
 웨비나: 빛의 속도로 가는 HPC
 웨비나: HDR 200Gb/s InfiniBand 네트워킹으로 손쉽게 SuperPOD 성능 달성

학습, 혁신, 주도

Learning Deep Learning

NVIDIA의 Magnus Ekman이 쓴 이 신간 도서와 함께 딥 러닝을 시작하세요.

Learning Deep Learning은 딥 러닝에 대한 총체적 안내서입니다. 목표 달성에 필요한 핵심 개념과 실제 프로그래밍 기술을 모두 다루는 이 도서는 개발자, 데이터 사이언티스트, 분석가 및 머신 러닝이나 통계 경험이 없는 사람들에게도 이상적입니다. 이 도서는 Keras에 TensorFlow를 사용한 간결한 코드 예제를 제공합니다. 그리고 온라인으로 제공되는 해당 PyTorch 예제와 함께 업계와 학계에서 딥 러닝에 사용되는 두 개의 주요 Python 라이브러리를 다룹니다.

자세히 보기
도서: Learning Deep Learning

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