Project G-Assist: o Assistente de IA para PCs GeForce RTX Já Está Disponível no NVIDIA App

Há seis meses na Computex, a NVIDIA apresentou o Project G-Assist — uma demo tecnológica que mostrou uma prévia de como os assistentes de IA poderiam elevar a experiência do PC para jogadores, criadores e muito mais. Hoje, estamos animados em anunciar que o lançamento inicial do recurso G-Assist System Assistant já está disponível aos gamers GeForce RTX através do NVIDIA app.

À medida que os PCs modernos se tornam mais poderosos, eles também se tornam mais complexos de operar. Atualmente, os usuários encaram uma infinidade de combinações possíveis de configurações de hardware e software ao configurar um PC para desempenho máximo — incluindo GPU, CPU, monitores, placa-mãe, periféricos e outros aspectos.

A NVIDIA criou o Project G-Assist, um assistente experimental de IA que roda localmente em PCs GeForce RTX AI, para simplificar essa experiência. O G-Assist ajuda os usuários a controlar uma ampla gama de configurações do PC, desde a otimização de configurações de jogo e sistema, taxas de quadros e outras estatísticas importantes de desempenho, até o controle de configurações de periféricos selecionados, como iluminação — tudo por meio de comandos básicos de voz ou texto.

Project G-Assist System Assistant

O Project G-Assist usa um Small Language Model (SLM) especialmente ajustado para interpretar eficientemente instruções de linguagem natural e chamar diversas APIs de PC da NVIDIA e de terceiros para executar ações no PC.

O G-Assist pode fornecer diagnósticos e recomendações em tempo real para aliviar gargalos do sistema, melhorar a eficiência de energia, otimizar as configurações do jogo, fazer overclock da sua GPU e muito mais.

Project G-Assist: Já Disponível no NVIDIA App

Em 2013 lançamos o GeForce Experience, apresentando o Optimal Playable Settings que configurava automaticamente as opções de um jogo para uma jogabilidade fluída com um único clique. Dezenas de milhões de jogadores clicaram em “Otimizar” ao longo dos anos.

Agora, a IA desbloqueou novas maneiras de interagir de forma inteligente e otimizar os PCs RTX AI. Quando lançado em fevereiro, o Project G-Assist aparecerá na aba Home do NVIDIA App como uma nova entrada na seção Discover para os os usuários GeForce RTX baixarem e instalarem.

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Ele pode mapear e exportar várias métricas de desempenho, como FPS, latência, utilização de GPU, temperaturas, entre outras.

Ele pode responder perguntas sobre seu PC ou sobre o software NVIDIA integrado à sua placa de vídeo GeForce RTX.

O G-Assist pode até mesmo controlar periféricos e aplicativos de software selecionados com comandos simples, permitindo que os usuários comparem ou ajustem as velocidades do fan ou alterem a iluminação em dispositivos Logitech G, Corsair, MSI e Nanoleaf compatíveis.

O G-Assist estará disponível por meio do overlay do NVIDIA App, e os usuários poderão digitar comandos na interface de bate-papo ou segurar uma tecla de atalho para falar com o G-Assist.

Project G-Assist launches with support for desktop GPUs, with laptop support coming in a future update. You can find a full list of G-Assist system requirements, including those for partner peripherals here.

G-Assist is built with NVIDIA ACE—the same AI tech suite game developers use to breathe life into NPCs. OEMs and ISVs are already leveraging ACE technology to create custom AI Assistants like G-Assist.

For example, MSI unveiled the “AI Robot” engine at CES, designed to power AI Assistants built into MSI Center and MSI Afterburner. Logitech is using ACE to develop the Streamlabs Intelligent AI Assistant, complete with an interactive avatar that can chat with the streamer, comment on gameplay, and more. And HP is also working on leveraging ACE for AI assistant capabilities in Omen Gaming Hub.

AI developers and enthusiasts can also leverage and extend the capabilities of G-Assist. 

G-Assist was built for community-driven expansion. To get started, NVIDIA has published a GitHub repository with samples and instructions for creating plugins that add new functionality. Community developers can define functions in simple JSON formats and drop config files into a designated directory, allowing G-Assist to automatically load and interpret them. Developers can even submit plugins to NVIDIA for review and potential inclusion, making these new capabilities available for others.

Currently available sample plugins include Spotify, to enable hands-free music and volume control, and Google Gemini, allowing G-Assist to invoke a much larger cloud-based AI for more complex conversations, brainstorming, or web searches using a free Google AI Studio API key. In the clip below, you’ll see G-Assist ask Gemini about which Legend to pick in Apex Legends when solo queueing, and whether it’s wise to jump into Nightmare mode at level 25 in Diablo IV:

On-Device AI

Ao contrário de grandes modelos de IA hospedados em nuvem que exigem acesso on-line e assinaturas pagas, o G-Assist roda na sua placa de vídeo GeForce RTX. Isso significa que ele é responsivo, gratuito para usar e pode rodar offline.

O G-Assist usa um modelo Instruct baseado em Llama com 3 bilhões de parâmetros, reunindo a compreensão da linguagem em uma pequena fração do tamanho — bem menos de 1% — dos modelos de IA de larga escala atuais. Isso permite que o G-Assist seja executado em uma ampla gama de hardware RTX com bom desempenho. E, com o ritmo rápido da pesquisa SLM, esses modelos compactos estão se tornando mais capazes e eficientes a cada poucos meses.

Ao solicitar ajuda ao G-Assist — digamos, para otimizar as configurações gráficas ou verificar as temperaturas da GPU — a GPU RTX aloca brevemente uma parte da sua potência para inferência de IA. Durante esses poucos segundos, pode ocorrer uma pequena queda na taxa de renderização se você estiver jogando ou executando outro aplicativo pesado de GPU. Assim que o G-Assist termina sua tarefa, a GPU retorna a fornecer desempenho total para o jogo ou aplicativo.

Impulsionando Assistentes para Parceiros e a Comunidade de Desenvolvedores

O G-Assist é desenvolvido no NVIDIA ACE—o mesmo pacote de tecnologias de IA que desenvolvedores de jogos usam para dar vida a NPCs. Fabricantes de notebooks e softwares já estão aproveitando a tecnologia ACE para criar assistentes de IA personalizados, como o G-Assist.

A MSI anunciou a engine “AI Robot” na CES, desenvolvida para impulsionar Assistentes de IA criados dentro do MSI Center e do MSI Afterburner. A Logitech está usando o ACE para desenvolver o Streamlabs Intelligent AI Assistant, completo com um avatar interativo que pode conversar com o streamer, comentar sobre a jogabilidade e muito mais. E a HP também está trabalhando para utilizar o ACE em recursos de assistente de IA no Omen Gaming Hub.

Além dos parceiros da indústria, estamos abrindo este framework para a comunidade de IA. Ferramentas como CrewAI, Flowise e LangFlow poderão utilizar este serviço, permitindo que entusiastas e desenvolvedores integrem recursos de chamada de função em fluxos de trabalho de processamento de linguagem personalizáveis ​​e de low-code, aplicativos de IA e fluxos de agente.

O próprio G-Assist foi projetado para ser extensível pela comunidade. A NVIDIA publicará um repositório GitHub com amostras para criar “plugins” que ensinam funcionalidades adicionais ao G-Assist. Os Tinkerers poderão definir funções em formatos JSON simples e, depois, enviá-las à NVIDIA para revisão e possível inclusão, disponibilizando esses novos recursos para outros. Antes dessa inserção, os plugins podem ser testados localmente colocando arquivos de configuração em um diretório designado, permitindo que o G-Assist os carregue e interprete.

Detalhes sobre como construir, compartilhar e carregar plugins estarão disponíveis na documentação do repositório GitHub quando o G-Assist for lançado. Mal podemos esperar para ver o que a comunidade vai criar!

Details on how to build, share, and load plugins are available in documentation on our GitHub repo.  

NVIDIA is opening up the G-Assist framework to the broader AI community, and tools like CrewAI, Flowise, and LangFlow will be able to leverage G-Assist as a custom component in the future, enabling the community to integrate function-calling capabilities in low-code/no-code workflows, AI applications, and agentic flows.

We can’t wait to see what the community dreams up! To learn more about plugins and community-built AI applications, check out NVIDIA’s RTX AI Garage blog series.

Download Project G-Assist through NVIDIA app’s Home tab, in the Discovery section. G-Assist currently supports GeForce RTX desktop GPUs, English language, and the voice and text commands listed here. In future updates, we’ll continue to update and add G-Assist capabilities. Press Alt+G after installation to activate G-Assist.

Remember: your feedback fuels the future! G-Assist is an experimental feature in what small, local AI models sourced from the cutting edge of AI research can do. If you’d like to help shape the future of G-Assist, you can submit feedback by clicking the “Send Feedback” exclamation icon at the top right of the NVIDIA app window and selecting “Project G-Assist”. Your insights will help us determine what improvements and features to pursue next.