Descubra o Potencial dos Bancos com Tecnologia Fornecida por AI
Veja como a AI está ajudando a criar um banco mais inteligente.
Construindo um Banco Inteligente com AI
A AI tem a capacidade de transformar a maneira como os bancos operam. Ao ajudá-los a identificar os principais insights em grandes quantidades de dados, calcular riscos e automatizar tarefas de rotina, tudo em uma escala e velocidade sem precedentes, cada linha de negócios e função pode ser aprimorada. Isso permite que o banco com tecnologia fornecida por AI aumente a produtividade, expanda os serviços, reduza o risco e melhore significativamente o atendimento ao cliente.
Casos de Uso
Descubra Como os Bancos Estão Usando a AI
Casos de Sucesso
Veja o Impacto no Mundo Real
Aprenda com instituições financeiras que estão usando AI para melhorar a experiência do cliente, reduzir fraudes e muito mais.
A American Express está adotando a AI da NVIDIA para prevenir fraudes e impedir crimes cibernéticos.
A American Express implementou um sistema avançado de detecção de fraudes em tempo real para aumentar a precisão e proteger melhor seus clientes e comerciantes. O sistema funciona com uma latência de dois milissegundos, um valor 50 vezes melhor em relação a uma configuração baseada em CPU.
A Upstart está possibilitando crédito sem esforço com base em riscos reais.
A plataforma de empréstimos da Upstart foi projetada para melhorar o acesso a crédito acessível e, ao mesmo tempo, reduzir o risco e os custos de empréstimos para parceiros bancários.
A Voca.ai está deixando os clientes mais felizes com agentes impulsionados por AI.
A tecnologia de AI da Voca aumenta a capacidade de interagir instantaneamente com potenciais clientes, tanto internos quanto externos. Os agentes da Voca com tecnologia fornecida por AI podem lidar facilmente com picos em volumes de chamadas sem aumentar os custos.
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Para nosso ambiente de produção, a velocidade é extremamente importante, pois as decisões são tomadas em questão de milissegundos, então a melhor solução a ser usada são as GPUs NVIDIA.
— Dmitriy Efimov, Vice-Presidente de Machine Learning da American Express
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