O Banco Impulsionado por AI A chave para uma implementação bem-sucedida da AI é uma solução full stack que inclui hardware e software, tendo a AI como plataforma. Essa implementação de uma infraestrutura compartilhada e centralizada para AI consolida experiência, produtividade e escala; encurta o ciclo de vida do desenvolvimento à implantação; e reduz o custo total de propriedade com a utilização eficiente de recursos de computação e armazenamento. As empresas que adotam a AI com sucesso como parte de suas operações obtêm um benefício adicional que as diferencia: elas se tornam o tipo de organização que atrai os melhores talentos do mundo. As pessoas que lideram a inovação em AI procuram empresas que oferecem essas ferramentas e escala, permitindo-lhes fazer seu melhor trabalho. Veja o eBook: Construindo um Banco Impulsionado por AI (PDF 14.3 MB) Assista ao Webinar: Plataforma de Ciência de Dados Habilitada para AI para Finanças (56:35 minutos) Leia o Artigo: RBC Constrói um Cloud Privado Impulsionado por AI (julho de 2020)
Detecção de Fraude Algumas das maiores vitórias em AI são aquelas relacionadas ao combate à fraude de transações para bancos e empresas de cartão de crédito, um problema de bilhões de dólares. A detecção de fraudes verdadeiras é crítica, mas os sistemas tradicionais têm gerado historicamente muito mais sinais de falsos positivos do que de fraude verdadeira. Agora, o machine learning avançado e as técnicas de deep learning com soluções como o Servidor de Inferência NVIDIA Triton™ estão melhorando a detecção e, ao mesmo tempo, reduzindo significativamente as taxas de falsos positivos. A AI está revolucionando setores de vários trilhões de dólares, como serviços financeiros e impulsionando o crescimento em todo o mundo. Do PayPal à American Express e ao Ping An, as empresas estão aproveitando a AI para melhorar os resultados do cliente, reduzir custos e combater fraudes. Leia o eBook: Processamento de Linguagem Natural (PNL) para Detecção de Fraudes Assista ao Webinar: Deep Learning Permite Melhor Tomada de Decisões em Finanças (63:16 minutos)
Atendimento ao Cliente Aprimorado A AI de conversação permite que os clientes gerenciem todos os tipos de transações financeiras, desde pagamentos de contas e transferências de dinheiro até a abertura de novas contas. Ao oferecer essas interações de autoatendimento, os bancos podem liberar os funcionários de atendimento ao cliente para se concentrarem em interações e transações de maior valor. No centro da AI de conversação estão os modelos de deep learning que exigem um poder de computação significativo para treinar os chatbots a se comunicarem na linguagem específica do domínio de serviços financeiros. Depois que esses modelos são treinados, os bots precisam ser capazes de ter conversas realistas com os clientes em tempo real. Esse desempenho de baixa latência, bem como a capacidade de computação necessária para treinar os modelos de deep learning, são habilitados por GPUs NVIDIA. Assistir à Sessão: Democratizando a AI de Conversação com o Square Assistant (26:33 minutos)
Ofertas Personalizadas Em algumas das maiores plataformas comerciais, as recomendações respondem por até 30% da receita, o que pode se traduzir em bilhões de dólares em vendas. É por isso que bancos e seguradoras estão usando sistemas de recomendação para orientar todas as ações dos clientes, desde a visita a uma página da Web até a priorização de qual dívida pagar primeiro. As recomendações também aumentam a conversão, fornecendo mensagens personalizadas aos consumidores, melhorando a fidelização e a satisfação do cliente com o banco. NVIDIA Merlin™ é um framework de recomendação de ponta a ponta em GPU que fornece engenharia de recursos rápida e alto rendimento de treinamento para permitir a experimentação rápida e o retreinamento da produção de modelos de deep learning. O Merlin também permite inferência de produção de baixa latência e alto rendimento para fornecer interações personalizadas com o cliente com velocidade e precisão. Leia o Blog: Mecanismo de Recomendação da NerdWallet (Abril de 2020)