Agentes de IA para Análise de Vídeo
Os agentes de IA de análise de vídeo são assistentes impulsionados por IA que podem ver, raciocinar e agir em fluxos de vídeo gravados ou ao vivo. Eles usam modelos de linguagem de visão e grandes modelos de linguagem para ajudar a pesquisar, resumir e entender o vídeo por meio de linguagem natural.
Cargas de Trabalho
Visão Computacional / Análise de Vídeos
Setores
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Mídia e Entretenimento
Área da Saúde e Ciências da Vida
Objetivo do Negócio
Retorno Sobre Investimento
Inovação
Visão geral
Como os Agentes de IA Melhoram a Análise de Vídeo Tradicional?
As aplicações tradicionais de análise de vídeo e seus workflows de desenvolvimento são normalmente criados em modelos de função fixa e limitados que são projetados para ver e identificar apenas um conjunto seleto de objetos predefinidos. Com IA generativa e modelos base, agora você pode criar aplicações com menos modelos que têm percepção incrivelmente complexa e ampla, além de compreensão contextual rica. Essa nova geração de modelos de linguagem visual (VLMs), como o NVIDIA Cosmos™, está gerando agentes de IA inteligentes e poderosos para análise de vídeo.
O Que É um Agente de IA de Análise de Vídeo?
Um agente de IA de análise de vídeo pode ver, processar logicamente e agir, combinando modalidades de visão e linguagem para entender uma ampla variedade de perguntas ou prompts de linguagem natural aplicados a um fluxo de vídeo gravado ou ao vivo. Essa compreensão mais profunda do conteúdo de vídeo permite interpretações mais precisas e significativas, melhorando a funcionalidade de aplicações de análise de vídeo e análise de cenários reais. Esses agentes prometem desbloquear insights e possibilidades totalmente novos para automação.
Onde São Implantados os Agentes de IA de Análise de Vídeo?
Os agentes de IA de análise de vídeo altamente perceptivos, precisos e interativos serão implantados em fábricas, armazéns, lojas de varejo, aeroportos, cruzamentos de tráfego e muito mais. Isso terá um tremendo impacto nas equipes de operações que buscam criar espaços mais seguros e tomar decisões melhores com base em insights mais ricos gerados a partir de interações naturais. Gerentes e equipes de operações se comunicarão com esses agentes em linguagem natural, todos com tecnologia de IA generativa e VLMs, com microsserviços NVIDIA NIM™ como fundamento.
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Implementação técnica
Desenvolva com o NVIDIA Cosmos
O “cérebro” de todos os agentes de IA de análise de vídeo é um VLM que pode enxergar e realizar inferências. Dois VLMs comuns são o NVIDIA Cosmos 3 e o Cosmos Embed. Ambos podem ser usados para aumentar as aplicações atuais de visão computacional com metadados ricos e resumos de conteúdo.
O NVIDIA NIM é um conjunto de microsserviços de inferência acelerada otimizados para GPUs NVIDIA e inclui APIs padrão do setor, código específico de domínio, mecanismos de inferência otimizados e runtime empresarial. Ele oferece uma combinação de VLMs, grandes modelos de linguagem (LLMs) e geração aumentada de recuperação (RAG) para criar seu agente de IA de análise de vídeo que pode processar imagens ou vídeos ao vivo ou arquivados visando extrair informações práticas usando linguagem natural. Criamos um workflow de referência de um agente de IA de análise de vídeo que você pode experimentar para acelerar seu processo de desenvolvimento.
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Crie Agentes de IA com o Blueprint NVIDIA Metropolis VSS e Suas Habilidades
O Blueprint NVIDIA Metropolis para pesquisa e resumo de vídeos (VSS) facilita a criação e a personalização de agentes de IA de análise de vídeo usando IA generativa, VLMs, LLMs, RAG e NVIDIA NIM. Os agentes de IA para análise de vídeo recebem tarefas por meio de linguagem natural e podem analisar, interpretar e processar grandes quantidades de dados de vídeo para fornecer perspectivas críticas que ajudam vários setores a otimizar processos, melhorar a segurança e reduzir custos.
O VSS oferece componentes modularizados que permitem alta flexibilidade e microsserviços acelerados que suportam inteligência de vídeo em tempo real, pesquisa por fusão baseada em agentes em diversas incorporações e recursos abrangentes de geração de relatórios. Ele também fornece habilidades para agentes e ferramentas de que permitem aos desenvolvedores criar agentes de IA de análise de vídeo com prompts simples de linguagem natural e agentes de programação.
O VSS também permite a integração perfeita da IA generativa em pipelines de visão computacional existentes, aprimorando a inspeção, a pesquisa e a análise com compreensão multimodal e raciocínio zero-shot. O VSS é facilmente implantado da borda à nuvem em plataformas incluindo NVIDIA RTX™ 4500, NVIDIA RTX PRO™ 6000, NVIDIA DGX Spark™ e NVIDIA® Jetson Thor™.
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Melhore a Precisão com Habilidades de Agentes de Geração de Dados Sintéticos de Ajuste Fino de Modelos
As abordagens tradicionais para personalizar modelos para agentes de IA de análise de vídeo eram lineares e lentas — coletar vídeos, rotular quadros, treinar, avaliar, repetir — com um humano no loop a cada etapa e meses para alcançar uma precisão aceitável. Abordagens modernas quebram esse ciclo ao permitir que os agentes de codificação melhorem iterativamente o desempenho do VLM e do modelo de base de visão com base em objetivos-alvo.
Ajuste modelos de linguagem e visão com habilidades de agentes do NVIDIA TAO.
O NVIDIA TAO é um pacote de habilidades e ferramentas para agentes para ajustar modelos de IA de visão com prompts de linguagem natural. Os agentes de programação usam essas ferramentas e habilidades para atingir metas de precisão de modelos de forma autônoma, avaliando iterativamente a precisão do modelo, determinando os dados precisos de treinamento necessários e, em seguida, minerando dados existentes ou gerando sinteticamente os dados necessários.
Resolva o desafio de dados de treinamento com habilidades de agentes para geração de dados sintéticos.
Quando os dados de treinamento são limitados, os desenvolvedores podem gerar rapidamente dados sintéticos de defeitos para inspeção visual ou aumentar vídeos para diferentes cenários, como clima, iluminação e muito mais.
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Perguntas Frequentes
Sim, agora você pode criar agentes de IA de análise de vídeo mais rapidamente a partir de prompts simples de linguagem natural usando habilidades de VSS com agentes de programação como o Codex e o Claude. Explore um pacote de habilidades de VSS no github.
Um NVIDIA NIM é um conjunto de microsserviços fáceis de usar, projetados para uma implantação segura e confiável de inferência de modelos de IA de alto desempenho em cloud, data centers e workstations. Ele é compatível com uma ampla variedade de modelos de IA, incluindo a comunidade de código aberto e os modelos de base de IA da NVIDIA, para garantir uma inferência de IA perfeita e escalável, no local ou em nuvem, usando APIs padrão do setor. Todos os microsserviços NIM e as APIs de pré-visualização associadas podem ser encontrados em build.nvidia.com.
Acesse build.nvidia.com para começar a explorar o Blueprint NVIDIA Metropolis VSS e os microsserviços NIM disponíveis, como o Cosmos 3 Reasoner NIM.
Todos os usuários podem começar gratuitamente com as APIs de pré-visualização em build.nvidia.com. Cada nova conta pode receber até 5.000 créditos para experimentar as APIs. Para continuar o desenvolvimento após o esgotamento dos créditos, você pode implantar os microsserviços NIM disponíveis para download localmente em seu hardware ou em uma instância de nuvem. Os desenvolvedores também podem acessar o NIM por meio do Programa de Desenvolvedores da NVIDIA. Veja os detalhes no FAQ.
O NVIDIA NIM é gratuito para os desenvolvedores experimentarem. Para entrar em produção após o período de teste, os microsserviços NIM disponíveis para download exigem uma Licença do NVIDIA AI Enterprise. Para saber mais, visite esta página.
O fórum de desenvolvedores NIM é o melhor lugar para fazer perguntas e interagir com nossa comunidade de desenvolvedores. Você pode acessar os fóruns aqui.
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Explore o workflow de referência, com vários modelos de linguagem visual, para criar facilmente seu agente de IA para análise de vídeos.
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Implante Agentes de IA do Edge ao Cloud
Aproveite o poder do modelo VSS para implantar agentes de IA perfeitamente do edge ao Cloud, com desempenho escalável em uma variedade diversificada de GPUs.
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