Explorar la IA en casa

El kit de desarrollo de NVIDIA Jetson Nano es la herramienta perfecta para adentrarte en el mundo de la IA paso a paso.

Aprovechar el poder de la IA de NVIDIA

La NVIDIA® Jetson Nano Kit de desarrollo es un ordenador pequeño y potente que es ideal para aprender sobre la inteligencia artificial. Las duchas de nano abren la puerta a robótica e implementan Deep Learning en la vanguardia para la clasificación de imágenes en tiempo real, la detección de objetos, la segmentación, el procesamiento de voz y mucho más. Es la herramienta perfecta para que los desarrolladores, los responsables de la información y los desarrolladores puedan iniciar su primer proyecto de IA y conocer las conocidas estructuras de aprendizaje de la máquina como PyTorch y TensorFlow.

¿Qué puedo hacer con IA?

¿Ya conoces Raspberry Pi o Arduino? El kit de desarrollo de Jetson Nano llevará tus habilidades de desarrollo de IA al siguiente nivel para que puedas crear tus proyectos más increíbles.

Jetson Nano transforma las clases de yoga

Ayuda a tu ordenador a entender el mundo

El kit de desarrollo de Jetson Nano puede ampliar los conocimientos que tienes sobre tu ordenador. Echa un vistazo a cómo algunos desarrolladores usan Jetson Nano para transformar las clases de yoga.

NVIDIA JetBot para moverse entre conos de tráfico

Crear un robot que interactúe con el mundo

La posibilidad de ver el mundo e interactuar con él abre un gran abanico de oportunidades increíbles para la robótica y ofrece un número incalculable de aplicaciones. Consulta este sencillo ejemplo de un NVIDIA JetBot que puede moverse entre conos de tráfico.

NVIDIA Jetson Nano con el poder de la IA

Hacer que el mundo sea un lugar mejor con IA para todos

La inteligencia artificial tiene el poder de cambiar el mundo y hacer que sea un lugar mejor para todos nosotros. Tiene la capacidad de mejorar el modo en que vivimos, desde robots que ayudan a las personas hasta la automatización de casas y edificios. ¿Qué construirás con NVIDIA Jetson Nano?

Encuentra la inspiración en muchos otros proyectos de Jetson Nano.

Empieza a usar Jetson Nano

Especificaciones y componentes detallados de Jetson Nano

¿Qué hay en la caja?

Consulta un resumen sobre el kit de desarrollo de Jetson Nano, en el que se ofrece información sobre el contenido de la caja y las especificaciones y los componentes que incluye.

Jetson Nano: demos preinstaladas

Introducción, configuración y demos

Con este vídeo, disfrutarás de una breve introducción y aprenderás a configurar tu Jetson Nano, así como a ejecutar algunas de las demos preinstaladas (cortesía de JetsonHacks).

Cámara de Raspberry Pi conectada al kit de desarrollo de Jetson Nano

Conectar una cámara de vídeo

Descubre lo fácil que es conectar una cámara de Raspberry Pi al kit de desarrollo de Jetson Nano (cortesía de JetsonHacks).

Consultar la guía del kit de desarrollo de Jetson Nano

Más recursos

No te pierdas nuestra detallada y sencilla guía de introducción a Jetson Nano, que incluye toda la información necesaria para empezar a usarlo cuanto antes.

Necesitarás una fuente de alimentación para el kit de desarrollo de Jetson Nano; aquí te ofrecemos una lista de opciones para que le eches un vistazo.

Hablar el lenguaje de la IA en dos sencillas lecciones

Jetson Nano es como un ordenador Linux, pero con superpoderes de IA. Si no tienes experiencia en este mundo, disponemos de recursos útiles para que aprendas el entorno, la terminología básica y la sintaxis de los elementos que se usan para ejecutar aplicaciones de IA. A continuación encontrarás algunos vídeos de nuestra comunidad sobre Jetson Nano.

Recursos útiles para ejecutar IA

Interfaz de la línea de comandos y comandos de Linux

En esta lección de vídeo, veremos cómo navegar por el sistema Linux desde el terminal y la línea de comandos. También descubrirás cómo mover, copiar, eliminar y editar archivos. (Cortesía de Paul McWhorter)

Hablar el lenguaje de la IA en dos lecciones

Python en el kit de desarrollo de NVIDIA Jetson Nano

En esta lección de vídeo, exploraremos cómo programar con Python. Obtendrás más información sobre la función "print", las entradas de usuario, los bucles "for", las sentencias "if", los condicionales, los bucles "while" y las matrices. (Cortesía de Paul McWhorter)

Empezar tu primer proyecto de IA

Consulta nuestros tutoriales gratuitos.

Demos de inferencia de deep learning

Hola mundo de la IA

En un par de horas, puedes tener un conjunto de demos de inferencia de deep learning listas para clasificar imágenes en tiempo real y detectar objetos en el kit de desarrollo de Jetson.

Kit de robot JetBot

Conocer el JetBot

Obtén más información sobre el kit de robot JetBot "hazlo tú mismo", que se puede programar mediante Jupyter Notebooks e incluye redes neuronales profundas (DNN) que se pueden entrenar para que detecten obstáculos, sigan objetos, planifiquen recorridos y naveguen.

Habilidades de robótica con IA mediante el kit de desarrollo de Jetson Nano

JetBot en profundidad

En este vídeo se muestra cómo puedes llevar tus habilidades de robótica con IA al siguiente nivel gracias al kit de desarrollo de NVIDIA Jetson Nano y JetBot.

Consultar muchos más recursos de la comunidad Jetson Nano

Participar en la clase gratuita de NVIDIA sobre IA

No necesitas programar código. Si prefieres una estructura de aula virtual, puedes suscribirte al curso gratuito de NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) “Getting Started with AI on Jetson Nano” (Empezar a usar la IA en Jetson Nano). El curso solo dura ocho horas y obtendrás una certificación de NVIDIA DLI. ¡Consigue tu NVIDIA Jetson Nano y empieza ya!

Conseguir un Jetson Nano hoy mismo

Especificaciones
Especificaciones técnicas del kit de desarrollo
GPU Maxwell de 128 núcleos
CPU ARM de cuatro núcleos A57 a 1,43 GHz
Memoria LPDDR4 de 4 GB y 64 bits a 25,6 GB/s
Almacenamiento microSD (no incluida)
Codificador de vídeo 4K a 30 | 4 x 1080p a 30 | 9 x 720p a 30 (H.264/H.265)
Descodificador de vídeo 4K a 60 | 2 x 4K a 30 | 8 x 1080p a 30 | 18 x 720p a 30
(H.264/H.265)
Cámara 2 vías MIPI CSI-2 DPHY
Conectividad Gigabit Ethernet, M.2 tipo E
Pantalla HDMI y DP
USB 4 USB 3.0, USB 2.0 Micro-B
Otros GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
Mecánicas 100 mm x 80 mm x 29 mm

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