Preguntas frecuentes sobre la aplicación NVIDIA Broadcast

NVIDIA Broadcast transforma cualquier espacio en un estudio de transmisión doméstico al convertir cámaras web y micrófonos estándar en dispositivos inteligentes de alta calidad mediante las capacidades de la IA. Mejora la calidad del video y audio de tu transmisión en directo gracias a tecnologías de IA como el fondo virtual, el encuadre automático de la cámara web y la eliminación de ruido del micrófono. Con los procesadores de inteligencia artificial dedicados llamados Tensor Cores en las GPU GeForce RTX, las redes de IA pueden ejecutar efectos de alta calidad en tiempo real.

Cuando no realices transmisiones, estas características también pueden mejorar las videoconferencias y los chats de voz, lo que hace de NVIDIA Broadcast un complemento de IA perfecto para todo el mundo.

La aplicación NVIDIA Broadcast incluye lo siguiente:

Micrófono y altavoz

  • Eliminación de ruido: Esta función remueve los sonidos de fondo que te distraen de la transmisión del micrófono, para que tu audiencia te puede escuchar claro y fuerte. NVIDIA Broadcast también se puede utilizar para audio entrante, a fin de que no te pierdas ni un segundo de tus chats de voz.
  • Eliminación del eco de la sala: Usa la inteligencia artificial (IA) para filtrar el eco y la reverberación que naturalmente se producen en salas pequeñas, para obtener una salida de audio más clara.
  • Voz de estudio (beta): La voz de estudio utiliza un ecualizador de IA para mejorar espectralmente tu voz como si estuvieras grabando desde un estudio de alta gama.

Cámara

  • Fondo virtual: usa la IA para eliminar el fondo de la cámara web y sustituirlo por grabaciones de juegos, una imagen de sustitución o incluso un ligero desenfoque.
  • Enmarcado automático: Rastrea dinámicamente tus movimientos en tiempo real, haz acercamientos e implementa recortes automáticos, de modo que puedas ser el foco de la atención, aun si te encuentras en movimiento.
  • Eliminación de ruido de video: Reduce el ruido de cámara que se suele producir en situaciones con poca iluminación.
  • Contacto visual: Estimula un efecto de lente al oscurecer las esquinas del fotograma para obtener un efecto cosmético.
  • Viñeta: Recrea el efecto de un lente al oscurecer las esquinas de la pantalla.
  • Luz clave virtual (beta): Permanece siempre en condición de cámara gracias a la reiluminación facial automática, la cual reduce las sombras y mantiene la iluminación uniforme durante tus transmisiones en directo.

Las nuevas funciones de Luz clave virtual y Voz de estudio actualmente están en proceso de lanzamiento en su versión beta, de modo que la comunidad pueda experimentar con ellas y proporcionar la retroalimentación que nos ayudará a mejorarlas.

¡Sí! En la versión 2.0.0 hemos introducido la capacidad de ejecutar más de un efecto a la vez. Puedes combinar tantos efectos como sea capaz de manejar tu GPU en tu micrófono, altavoz o cámara. No se pueden combinar todos los efectos.

Ten en cuenta que la combinación de efectos aumenta el impacto en el sistema.

La eliminación de ruido de vídeo es un efecto de IA que reduce el ruido visual de la señal de la cámara, lo cual normalmente se produce en situaciones de poca luz. Este efecto es útil para las cámaras web, ya que sus sensores a menudo capturan ruido visual y emiten lo que aparentemente es una señal de baja calidad. La eliminación de ruido de vídeo limpia el ruido visual y proporciona una mayor calidad de imagen, similar a una cámara web prémium.

La eliminación de eco de la sala es un efecto de IA que reduce el eco (o reverberación) de sala de tu archivo de audio. Esto suele ocurrir cuando tienes un espacio sin aislamiento acústico. Esto es particularmente útil para los usuarios que trabajan o estudian desde casa en habitaciones más pequeñas sin una insonorización adecuada.

NVIDIA Broadcast funciona con la mayoría de los micrófonos para PC, altavoces o auriculares, y cámaras web. Entre estos se incluyen los modelos más recientes de fabricantes populares como Logitech, Elgato, AverMedia, Razer, ASUS, HyperX, SteelSeries, Rode y Bose.

Si tu dispositivo tiene una característica similar a NVIDIA Broadcast (por ejemplo, Eliminación de ruido) asegúrate de apagarlo para que no se intente aplicar el mismo efecto dos veces.

NVIDIA Broadcast es compatible con una amplia variedad de aplicaciones de transmisión en vivo, videoconferencias y chat de voz. Estas incluyen: OBS Studio, Streamlabs, Xsplit Broadcaster, HuYa, DouYu, Bilibili, Discord, TeamSpeak, Skype, Zoom, Webex, Microsoft Teams, Slack, Google Meet y más.

NVIDIA Broadcast funciona mediante la creación de una cámara, un micrófono o un altavoz virtuales de Windows en tu PC, los cuales aparecen en aplicaciones de chat por video o voz como si fueran un dispositivo físico. Simplemente habilita las funciones desde la aplicación NVIDIA Broadcast y, a continuación, selecciona el dispositivo NVIDIA Broadcast en tu aplicación de chat de voz o video.

  • GPU: NVIDIA GeForce RTX 2060, Quadro RTX 3000, TITAN RTX o superior
  • RAM: 8 GB de RAM
  • SO: Windows 11 de 64 bits
  • Controlador: 570.xx o superior
  • CPU: se recomienda Intel Core i5 8600, AMD Ryzen r5 2600 o superior
  • Conexión a Internet durante la instalación

Voz de estudio (beta) y Luz clave virtual (beta) requieren GeForce RTX 4080, 5080 o versiones posteriores.

Durante el proceso de instalación, NVIDIA Broadcast descargará los últimos modelos de IA para tu GPU. Esto garantiza que tienes la última versión y reduce el tamaño de la descarga, ya que solo requiere que descargues los modelos necesarios para la GPU.

No. La aplicación NVIDIA Broadcast utiliza núcleos Tensor en las GPU NVIDIA RTX para acelerar los cálculos de IA, a fin de que puedas jugar, transmitir en vivo y ejecutar redes de IA al mismo tiempo.

Para aquellos que quieran probar las capacidades de eliminación de ruido de la IA, pero que no estén preparados para la actualización a una GPU RTX, también estamos aplicando parches de RTX Voice, compatible con las GPU NVIDIA GeForce GTX. Aunque puedes tener distintos gustos respecto a tarjetas más antiguas.

Puedes descargar NVIDIA Broadcast aquí.

NVIDIA Broadcast incluye capacidades de eliminación de ruido basadas en la beta de la comunidad de RTX Voice y mucho más. También incluye fondo virtual asistido por IA y funciones de encuadre automático.

El impacto en el rendimiento dependerá de la GPU, el juego, la resolución de la cámara web, la velocidad de los fotogramas y el número de efectos que se utilicen durante la transmisión. Sin embargo, según nuestras mediciones, en GeForce RTX 5090 el impacto de los efectos suele estar entre el 5 % y el 10 %.

Ten en cuenta que Voz de estudio (beta) y Luz clave virtual (beta) fueron diseñadas para llevar la calidad de tu micrófono y cámara al siguiente nivel, y su uso previsto es para transmisiones en directo no relacionadas con gaming (únicamente chat), videoconferencias o creación de contenido. Requieren una parte mayor de la GPU y, por lo tanto, no se recomienda utilizarlas mientras juegas o utilizas aplicaciones que requieren un uso intensivo de la GPU.

Si experimentas algún problema de rendimiento, te recomendamos desactivar los efectos que no uses en ese momento y reducir la resolución o la velocidad de fotogramas de la cámara.

Desde la aplicación NVIDIA Broadcast, haz clic en el botón "Retroalimentación", ubicado en la esquina superior izquierda de la aplicación.

Puedes obtener soporte aquí: broadcast.nvidia.com/support

Nos puedes ayudar a entrenar la IA aquí: broadcast.nvidia.com/feedback

Los desarrolladores interesados en integrar la tecnología de NVIDIA Broadcast en su aplicación pueden obtener acceso a los SDK de NVIDIA Broadcast Engine desde nuestro sitio para desarrolladores: https://developer.nvidia.com/nvidia-broadcast-engine.

Voz de estudio (beta) y Luz clave virtual (beta) requieren GeForce RTX 4080, 5080 o versiones posteriores.

Como los efectos de ambas requieren un uso intensivo de la GPU, únicamente son aptas para casos de uso no relacionados con gaming (por ejemplo, transmisiones con chat en directo, videoconferencias y creación de contenido).