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Portátiles NVIDIA GeForce RTX para carreras STEM

Los portátiles NVIDIA GeForce RTX^™ hacen mucho más que mejorar las aplicaciones de juegos de alto rendimiento: también impulsan los estudios para carreras STEM. Las potentes unidades de procesamiento de gráficos (GPU) ayudan a los estudiantes a trabajar más rápido, con aceleración para las principales aplicaciones que usan los estudiantes de ingeniería, informática, ciencia de datos y economía. NVIDIA Broadcast utiliza la IA para mejorar la calidad de audio y vídeo, lo que facilita participar en clases impartidas en línea y colaborar con miembros de grupos de laboratorio desde cualquier lugar. Y ahora, la pila de software de IA líder en el mundo de NVIDIA llega a Windows 11, para ayudar a los estudiantes que estudian inteligencia artificial y ciencia de datos a aprender sobre las mismas herramientas que usarán en la industria.

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Estudia más rápido con la aceleración de la GPU

Los portátiles GeForce RTX proporcionan aceleración de GPU para docenas de herramientas y aplicaciones de STEM, lo que permite estudiar más rápido y completar las tareas antes.

Ingeniería

Renderizado más interactivo en tiempo real para el diseño y modelado 3D. Soluciones y visualización más rápidas para simulaciones mecánicas, estructurales y eléctricas.

Informática, Ciencia de datos, Economía

Análisis de datos más rápido para procesar grandes conjuntos de datos. Formación más rápida para Deep Learning y modelos tradicionales de aprendizaje automático para la visión computarizada, procesamiento del lenguaje natural y datos tabulares.

Con los portátiles GeForce RTX, trabajarás más rápido, por lo que tendrás más tiempo para explorar los temas que te interesan.

Principales aplicaciones de software STEM aceleradas por portátiles GeForce

Aplicaciones STEM aceleradas por GeForce

Rendimiento de la aplicación STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas)

Ingeniería

GPU de portátil RTX 3080 Ti

GPU de portátil RTX 3050 Ti

Portátil normal

SOLIDWORKS
Hasta 8 veces más rápido

Enscape

MATLAB
Hasta 4 veces más rápido

SOLIDWORKS: Prueba de GRCAD Black Owl a 1080p Revit y Enscape Ruta de vídeo en un proyecto de ejemplo de Revit y Enscape, con el trazado de rayos desactivado MATLAB Promedio de pruebas de precisión única La CPU/iGPU es Intel Core i9 de 12ª generación

Informática, Ciencia de Datos y Economía

(Menos es mejor)

GPU de portátil RTX 3080 Ti

GPU de portátil RTX 3060

Portátil normal

Formación en TensorFlow/ResNet50

RAPIDS

El entrenamiento de TensorFlow es compatible con MLPerf ResNet50 ejecutado en WSL, con un tiempo de entrenamiento de una única época calculado a partir de las imágenes/segundo medidos.

RAPIDS, descomposición con muestras de 50k/100k. La CPU es Intel Core Core i9 de 12ª generación

Los portátiles GeForce ayudan a diseñar, modelar y simular componentes, sistemas y estructuras

Diseñar, modelar, simular

¿Estás planeando estudiar ingeniería o arquitectura? Las GPU se han convertido en herramientas fundamentales para el diseño, el modelado y la simulación de componentes, sistemas y estructuras. Enfréntate a proyectos de clase de diseño 3D más grandes y desafiantes con un renderizado fluido e interactivo en SOLIDWORKS, completa simulaciones complejas más rápido con MATLAB y Ansys Discovery, y visualiza tus obras maestras arquitectónicas en tiempo real con Enscape. Con los portátiles GeForce RTX, sabes que tienes las herramientas adecuadas para hacer el trabajo.

La pila de software de ciencia de datos e IA acelerada por GPU de NVIDIA

EJECUTA UN SOFTWARE DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL LÍDER EN EL MUNDO

¿Te interesa la inteligencia artificial o la ciencia de datos? Aprende la misma tecnología que usarás en el sector con la pila de software de ciencia de datos e IA acelerada por GPU de NVIDIA. Usa cuDNN con aceleración de GPU para generar redes neuronales con TensorFlow, PyTorch, WinML o MxNet. Ejecuta NVIDIA RAPIDS para la ciencia de datos con cuDF, cuML y cuGraph (alternativas aceleradas por GPU a Pandas, SciKit-Learn y NetworkX). El software NVIDIA te ayuda a generar modelos más rápido y procesar más muestras para obtener una mejor precisión y resultados más precisos. Y, gracias a CUDA en Windows Subsystem for Linux (WSL2), ahora está disponible en Windows 11. Esta capacidad permite a los usuarios de Windows ejecutar aplicaciones de Linux simultáneamente, un verdadero entorno multi-OS para futuros científicos de datos.

La pila de software de IA de NVIDIA está diseñada para Linux y actualmente se está probando para WSL 2. WSL está disponible actualmente como parte del Programa Windows Insider de Microsoft

Los portátiles GeForce RTX son los mejores ordenadores para estudiantes STEM

Los estudiantes ya no tienen que elegir entre un ordenador para estudiar o un ordenador para divertirse. Con los portátiles GeForce RTX puede estudiar, crear y jugar, todo en la misma plataforma.

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