Los portátiles NVIDIA GeForce RTX™ serie 40 aceleran los estudios para estudiantes STEM. Las potentes GPU NVIDIA aceleran las principales aplicaciones para estudiantes en ingeniería, arquitectura, informática, ciencia de datos, economía y mucho más. Con GeForce RTX, los estudiantes pueden salir del laboratorio de informática y trabajar desde cualquier lugar, terminar los cursos más rápido y estudiar, crear y jugar, todo en el mismo portátil.
Estudiar más rápido con la aceleración de la GPU
Los portátiles GeForce RTX serie 40 proporcionan aceleración de GPU para docenas de herramientas y aplicaciones de STEM, lo que permite salir del laboratorio de informática y completar las tareas antes. Con GeForce RTX, estarás preparado para los cursos de nivel inferior y superior. Podrás trabajar más rápido y llevar tus deberes contigo, lo que te dará más tiempo para explorar los temas que te interesan.
Ingeniería y arquitectura
- Renderizado más interactivo en tiempo real para el diseño y modelado 3D.
- Soluciones y visualización más rápidas para simulaciones mecánicas, estructurales y eléctricas.
Informática, Ciencia de datos, Economía
- Análisis de datos más rápido para procesar grandes conjuntos de datos.
- Formación más rápida para deep learning y modelos tradicionales de aprendizaje automático para la visión computarizada, procesamiento del lenguaje natural y datos tabulares.
Principales aplicaciones de software STEM aceleradas por portátiles GeForce
Rendimiento de la aplicación STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas)
Ingeniería y arquitectura
SOLIDWORKS
Hasta 23 veces más rápido
Enscape
Matlab
Hasta 7 veces más rápido
SOLIDWORKS: prueba de MicroMax a 1080p. Ruta de vídeo de Enscape en el proyecto de ejemplo de Enscape Revit, trazado de rayos desactivado. MATLAB Geometría de las pruebas de precisión simple. CPU/iGPU es Intel Core i7 de 13ª generación.
Informática, Ciencia de Datos y Economía
(Menos es mejor)
Formación en TensorFlow/ResNet50
Hasta 50 veces más rápido
RAPIDS
Hasta 23 veces más rápido
El entrenamiento de TensorFlow es compatible con MLPerf ResNet50 ejecutado en WSL, con un tiempo de entrenamiento de una única época calculado a partir de las imágenes/segundo medidas.
RAPIDS es la descomposición con muestras de 100k/200k. La CPU es Intel Core i9 de 12ª generación
Diseñar, modelar, simular
¿Estás planeando estudiar ingeniería o arquitectura? Las GPU se han convertido en herramientas fundamentales para el diseño, el modelado y la simulación de componentes, sistemas y estructuras. Enfréntate a proyectos de clase de diseño 3D más grandes y desafiantes con un renderizado fluido e interactivo en SOLIDWORKS, completa simulaciones complejas más rápido con MATLAB y ANSYS Discovery, y visualiza tus obras maestras arquitectónicas en tiempo real con Enscape. Con los portátiles GeForce RTX serie 40, sabes que tienes las herramientas adecuadas para hacer el trabajo.
Ejecuta un software de inteligencia artificial líder en el mundo
¿Te interesa la inteligencia artificial o la ciencia de datos? Aprende la misma tecnología que usarás en el sector con la pila de software de ciencia de datos e IA acelerada por GPU de NVIDIA. Usa cuDNN con aceleración de GPU para generar redes neuronales con TensorFlow, PyTorch, WinML o MxNet. Ejecuta NVIDIA RAPIDS para la ciencia de datos con cuDF, cuML y cuGraph (alternativas aceleradas por GPU a Pandas, SciKit-Learn y NetworkX). El software NVIDIA te ayuda a generar modelos más rápido y procesar más muestras para obtener una mejor precisión y resultados más precisos. Y, gracias a CUDA® en Windows Subsystem for Linux (WSL2), ahora está disponible en Windows 11. Esta capacidad permite a los usuarios de Windows ejecutar aplicaciones de Linux simultáneamente, un verdadero entorno multi-OS para futuros científicos de datos..
Los portátiles GeForce RTX serie 40 son los mejores ordenadores para estudiantes STEM
Los estudiantes ya no tienen que elegir entre un ordenador para estudiar o un ordenador para divertirse. Con los portátiles GeForce RTX puedes estudiar, crear y jugar, todo en el mismo portátil.