El Banco Impulsado por IA La clave para una implementación exitosa de la IA es una solución de pila completa que incluya tanto hardware como software y la IA como plataforma. Esta implementación de una infraestructura compartida y centralizada para IA consolida la experiencia, la productividad y la escala; acorta el ciclo de vida desde el desarrollo hasta la implementación; y reduce el costo total de propiedad con una utilización eficiente de los recursos informáticos y de almacenamiento. Las empresas que adoptan con éxito la IA como parte de sus operaciones obtienen un beneficio adicional que las distingue: se convierten en el tipo de organización que atrae a los mejores talentos del mundo. Las personas que lideran la innovación en IA llegan a empresas que ofrecen estas herramientas y escalan, lo que les permite hacer el trabajo más importante de su vida. Ver eBook: Creación de un Banco Impulsado por IA (PDF 14.3 MB) Vea el Webinar: Plataforma de Ciencia de Datos Habilitada por IA para Finanzas (56:35 minutos) Lea el artículo: RBC Construye un Cloud Privado Impulsado por Inteligencia Artificial (julio de 2020)
Detección de Fraudes Algunas de las mayores ganancias de la IA son las relacionadas con la lucha contra el fraude de transacciones para bancos y compañías de tarjetas de crédito, un problema de miles de millones de dólares. Detectar el verdadero fraude es fundamental, pero los sistemas tradicionales históricamente han generado muchas más señales de falso positivo que de verdadero fraude. Ahora, el machine learning avanzado y las técnicas de deep learning con soluciones como el Servidor de Inferencia Servidor de Inferencia NVIDIA Triton™ mejoran la detección y, al mismo tiempo, reducen signficativamente las tasas de falsos positivos. La IA está revolucionando industrias multimillonarias como los servicios financieros y está impulsando el crecimiento en todo el mundo. Desde PayPal hasta American Express y Ping An, las empresas están aprovechando la inteligencia artificial para mejorar los resultados de los clientes, reducir costos y combatir el fraude. Lea el eBook: Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para la Detección de Fraudes Vea el Webinar: El Deep Learning Impulsa una Mejor Toma de Decisiones en Finanzas (63:16 minutos)
Servicio al Cliente Mejorado La IA conversacional permite a los consumidores gestionar todo tipo de transacciones financieras, desde pagos de facturas y transferencias de dinero hasta la apertura de nuevas cuentas. Al ofrecer estas interacciones de autoservicio, los bancos pueden liberar a los agentes de servicio al cliente para que se centren en interacciones y transacciones de mayor valor. En el corazón de la IA conversacional se encuentran los modelos de deep learning que requieren una potencia informática significativa para capacitar a los chatbots para comunicarse en el lenguaje específico del dominio de los servicios financieros. Una vez entrenados esos modelos, los bots deben poder entablar conversaciones reales con los clientes en tiempo real. Este rendimiento de baja latencia, así como la potencia informática necesaria para entrenar los modelos de deep learning, están habilitados por las GPU de NVIDIA. Ver Sesión: Democratizar la Inteligencia Artificial Conversacional con Square Assistant (26:33 minutos)
Ofertas Personalizadas En algunas de las plataformas comerciales más grandes, las recomendaciones representan hasta el 30 por ciento de los ingresos, lo que puede traducirse en miles de millones de dólares en ventas. Es por eso que los bancos y las compañías de seguros están utilizando sistemas de recomendación para impulsar todas las acciones que toman los consumidores, desde visitar una página web hasta priorizar qué deuda pagar primero. Los recomendadores también aumentan la conversión al proporcionar mensajes personalizados a los consumidores, mejorando la fidelidad y satisfacción del cliente con el banco. NVIDIA Merlin™ es un framework de recomendación de extremo a extremo en GPU que proporciona una ingeniería de funciones rápida y un alto rendimiento de capacitación para permitir la experimentación rápida y el reentrenamiento de producción de modelos de deep learning. Merlin también permite la inferencia de producción de baja latencia y alto rendimiento para ofrecer interacciones personalizadas con el cliente con velocidad y precisión. Leer Blog: Motor de Recomendaciones de NerdWallet (Abril de 2020)