NO SOUL

Dadabots x Keyon Christ

Abril 2021/soul/funk sintetizado 100% por redes neuronales, 12 horas de material, gratis para descargar y remezclar.

Dadabots y Keyon Christ se han asociado para crear una nueva encarnación de la música soul imaginada a través de la IA creativa y el ingenio humano.

La Canción Debut

La Experiencia

El Proceso

CJ Carr y Zack Kukowski forman parte del colectivo musical de IA conocida como Dadabots

Información de Dadabots

CJ Carr  

CJ pasaba horas de cada mañana en su sótano practicando beats increíbles y entrenando para el día que necesitará representar a la humanidad en un duelo de ritmos contra las máquinas. A pesar de su práctica, CJ se dio cuenta de que la forma más fácil de colaborar con sus músicos favoritos era crear algoritmos para que los usaran. Ha competido en más de 65 hackathons, que son básicamente actividades que duran toda la noche mientras los participantes beben mucho té y programan. De día, CJ trabaja como CTO en un sello discográfico de hip hop que desarrolla invenciones híbridas de audio/IA/EEG.

Zack Zukowski

"Es como hornear galletas": Zack, está esperando a que la primera época se termine de entrenar. 

Zack es un tecnólogo musical y multinstrumentista. En la escuela secundaria, Zack estuvo de gira con una banda de punk. Comenzó a crear bots de música después de conocer a CJ en Berklee College, donde habían trabajado en juegos de educación musical. Zack abordó sus estudios de machine learning desde una perspectiva de audio, presentando su investigación sobre la síntesis de música neuronal en NIPS 2017, MUME 2018 y MILC 2019. Ahora, dirige el equipo de machine learning en Pex, un motor de búsqueda de audio/video. Zack se queda dormido por la noche imaginando un futuro absurdo de bots remezclando bots, generando música solo para que las máquinas la escuchen en vastas secciones abandonadas de Internet.

Twitter | Instagram | YouTube

Acerca de Keyon Christ

Keyon Christ, anteriormente conocido como Mitus, es un futurista de Los Ángeles a través de Atlanta que analiza los ámbitos de la tecnología y la producción musical. A los 19 años, Christ colaboró con Rihanna en el álbum ANTI (Goodnight Gotham), así como en el grandioso The Life of Pablo (FML feat. The Weeknd) de Kanye. Ambos recibieron nominaciones al Grammy, así como certificaciones de platino por la RIAA. Con el objetivo de promover su propia autonomía creativa, Keyon lanzó su primer disco, They Don't Want Us en 2019. Además de promover sus propios esfuerzos artísticos, Keyon continúa moldeando en secreto la próxima generación de tecnología musical.

Twitter | Instagram | Sitio web

Harshit Agrawal
Foto: Luke Fenstemaker

Sesiones Destacadas

DADABOTS: Funk Artesanal de Máquina, Black Metal Generativo

DADABOTS, CJ Carr y Zack Zukowski, son dos hacker-músicos que llevan el Deep Learning a la música generativa. Su trabajo, los productos de grandes conjuntos de datos de audio grabado, procesados para producir nueva música, crea un nuevo significado para el "muestreo". Sus transmisiones en vivo 24/7, algunas funcionando sin parar durante 2 años, sintetizan constantemente música con redes neuronales, a partir de conjuntos de datos de Math Rock, Free Jazz, Death Metal, Funk e incluso los Beatles, desafiando al oyente a reinterpretar su comprensión de la música creada por humanos. Su serie de Impossible Covers crea canciones transferidas de estilo del canon pop, interpretadas por otros artistas, como Frank Sinatra Sings Britney Spears y Nirvana Cover Gorillaz.  

Esta charla contará con una visión general de su trabajo técnico y conjuntos de herramientas, una inmersión en su exploración artística y un nuevo trabajo con el productor de hip-hop Keyon Christ.

Instrumentos Profundos: La Aparición de Machine Learning en la Producción Musical

El procesamiento de conjuntos de datos no es nuevo para los músicos; géneros musicales enteros se basan únicamente en la manipulación de muestras. Las técnicas de producción musical se han vuelto tan sofisticadas que los oyentes solo perciben texturas musicales hoy en día. Pero, detrás de escena, los métodos para crear esas texturas están cambiando dramáticamente. Este panel contará con creadores y usuarios de instrumentos electrónicos que dependen del deep learning para su interpretación, ya sea para crear sonidos y música completamente nuevos a partir de grabaciones existentes, o para dar a la música que suena una forma humana.