PC portables NVIDIA GeForce RTX pour les disciplines STIM

Étudiez plus rapidement grâce à l’accélération GPU

Les PC portables GeForce RTX fournissent des capacités d’accélération GPU pour des dizaines d’outils et d’applications STIM, vous permettant ainsi d’étudier plus rapidement afin de boucler vos projets avec davantage efficacité.

Ingénierie

Rendu en temps réel à haut degré d’interactivité pour la conception et la modélisation 3D. Solutions et visualisations plus rapides pour les simulations mécaniques, structurelles et électriques.

Informatique, science des données, économie

Analyse plus rapide pour le traitement de grands volumes de données. Entraînement plus rapide des modèles de Deep Learning et d’apprentissage automatique pour la vision par ordinateur, le traitement automatique du langage naturel et les données tabulaires.

Grâce aux PC portables GeForce RTX, vous aurez davantage de temps pour étudier les sujets qui vous passionnent.

Principales applications STIM accélérées par les PC portables GeForce

Performances des applications STIM

Ingénierie

GPU RTX 3080 pour PC portable

GPU RTX 3060 pour PC portable

PC portable standard

SOLIDWORKS
Performances jusqu’à 20 fois plus rapides

ANSYS Discovery
Performances jusqu’à 4 fois plus rapides

MATLAB
Performances jusqu’à 5 fois plus rapides

SOLIDWORKS : score d’affichage de modèles Solidworks en 4K sous SPECviewperf 2020 ; ANSYS Discovery Live nécessite un GPU compatible CUDA et ne fonctionnera pas avec un iGPU ; MATLAB Geomean : tests GPUBench réalisés avec un CPU et un iGPU sur un chipset Intel Core i7-10750H à 2,60 GHz

Informatique, science des données et économie

(Plus c’est bas, mieux c’est)

GPU RTX 3080 pour PC portable

GPU RTX 3070 pour PC portable

PC portable standard

Entraînement avec TensorFlow/ResNet50
Performances jusqu’à 47 fois plus rapides

RAPIDS
Performances jusqu’à 5 fois plus rapides

Entraînement TensorFlow ResNet50 en précision mixte sur un jeu de données cuDNN v8.1 (taille de batch : 128), délai d’entraînement mesuré sur une epoch en images par seconde. RAPIDS a recours à un classificateur de forêts aléatoires entraîné sur un jeu de données NYC Taxi de 2,2 Go. CPU utilisé : Intel Core i7-10750H à 2,60 GHz

Profitez d’un apprentissage à distance optimisé par l’IA

L’application NVIDIA Broadcast exploite le plein potentiel de l’intelligence artificielle pour améliorer l’apprentissage et la collaboration à distance. La suppression du bruit basée sur l’IA fonctionne à la fois sur les flux audio entrants et sortants, ce qui facilite le suivi des cours et la participation aux ateliers en ligne. La fonctionnalité de suppression du bruit par faible luminosité ainsi que celle de remplacement ou de floutage de l’arrière-plan vous permettent d’activer votre caméra où que vous soyez, ce qui vous aide à collaborer plus efficacement avec vos partenaires ou travailler plus facilement avec d’autres groupes d’étude. NVIDIA Broadcast fonctionne avec toutes les meilleures applications de visioconférence et d’apprentissage à distance.

EXÉCUTEZ DES LOGICIELS D’IA À LA POINTE DE LA TECHNOLOGIE

L’intelligence artificielle ou la science des données vous intéressent particulièrement ? Formez-vous aux mêmes technologies que vous utiliserez pendant votre carrière professionnelle grâce à la pile logicielle pour l’IA et la science des données, entièrement accélérée par les GPU de NVIDIA. Utilisez cuDNN en ayant recours à l’accélération GPU pour entraîner des réseaux de neurones plus rapidement avec TensorFlow, PyTorch, WinML ou MxNet. Exécutez NVIDIA RAPIDS pour la science des données avec cuDF, cuML et cuGraph, qui constituent des alternatives accélérées par GPU à Pandas, SciKit-Learn et NetworkX. Les solutions logicielles de NVIDIA vous aident à entraîner vos modèles plus rapidement et à traiter un plus grand nombre d’échantillons pour bénéficier d’une précision accrue et de résultats précis. Enfin, grâce à CUDA via le sous-système Windows pour Linux (WSL2), ces logiciels sont tous disponibles sur Windows 10. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs Windows d’exécuter des applications Linux simultanément. Vous pouvez ainsi profiter d’un véritable environnement multi-OS spécialement conçu pour les data scientists de demain !

Les PC portables GeForce RTX sont adaptés à l’étude des STIM

Les étudiants n’ont plus à choisir entre un ordinateur pour étudier ou pour se divertir. Les PC portables GeForce RTX leur permettent d’étudier, de créer du contenu et de jouer sur la même plateforme.

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Performances des applications STIM

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Les PC portables GeForce RTX sont adaptés à l’étude des STIM

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