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Duckietown est désormais propulsé par Jetson Nano

L’IA améliore la compréhension et la connaissance des environnements urbains.

Le kit de développement NVIDIA^® Jetson Nano^™ 2 Go est la solution idéale pour l’enseignement, l’apprentissage et le développement de l’IA et de la robotique. Désormais intégré à la plateforme d’enseignement Duckietown, notre kit de développement vous donne accès, de manière efficace et peu coûteuse, à des solutions de calcul à la pointe de l’industrie pour vous permettre de profiter d’un programme d’autoformation sur mesure.

Formez-vous en suivant un cours edX gratuit avec NVIDIA Jetson

Duckietown vous propose de suivre le cours en ligne "Véhicules autonomes avec Duckietown", proposé gratuitement sur edX avec une prise en charge avancée des nouveaux Duckiebots reposant sur NVIDIA Jetson. Ce cours vous permet d’étudier en toute autonomie avec la plateforme Duckietown —entièrement compatible avec l’infrastructure de laboratoire à distance Duckietown Autolab —tout en bénéficiant d’une plus grande liberté d’expérimentation en travaillant avec de véritables robots, directement chez vous.

S’INSCRIRE

(Lancement du cours : février 2021)

PRÉCOMMANDER LE KIT DE DÉMARRAGE

(Expédition : janvier 2021)

Cursus de formation prêt à l’emploi

L’écosystème Duckietown inclut toutes les ressources dont vous avez besoin pour former des étudiants de premier ou de second cycle à l’IA et à la robotique. Le cursus de formation inclut un environnement matériel modulaire pour les villes connectées avec des ressources dédiées comprenant des kits automobiles pour la conduite autonome, des logiciels open-source et des supports de cours hebdomadaires.

Écosystème Duckietown : cursus de formation prêt à l’emploi

Obtenez votre Duckiebot optimisé par Jetson Nano

Commencez par précommander votre Duckiebot dès aujourd’hui.

PRÉCOMMANDER UN DUCKIEBOT

(Expédition : janvier 2021)

AI Driving Olympics

Mettez à profit la plateforme Duckietown pour prendre part au programme AI Driving Olympics et tester vos solutions d’IA Embedded en relevant des défis de circulation en environnement urbain.

Rejoindre le programme AI-DO