Ridefinire l'architettura di erogazione dei contenuti multimediali in diretta con la rete 5G privata di Verizon con IA aziendale

Le emittenti di oggi devono affrontare una serie di sfide che incidono sull'efficienza, aumentano i costi e influenzano la qualità delle produzioni in diretta.

I sistemi wireless tradizionali spesso non sono compatibili con ambienti affollati come quelli degli eventi in diretta, dove la congestione di RF porta a perdite di segnale e scarsa qualità video. Questo ha un impatto non solo sui feed della videocamera, ma anche sui monitor wireless, sui controlli dell'illuminazione e sulle comunicazioni all'interno dei team. Anche i collegamenti wireless a lungo raggio tra team e apparecchiature sono limitati da infrastrutture obsolete.

Le produzioni in diretta ora si basano su decine, o addirittura centinaia, di feed di videocamere. L'elaborazione di tutti questi video richiede un'infrastruttura costosa in locale, come camion di produzione pieni di server. Le soluzioni wireless ed edge esistenti non possono essere scalate facilmente e spesso non hanno la larghezza di banda necessaria, mentre le configurazioni cablate limitano la mobilità e il posizionamento delle telecamere. I team di produzione devono anche affrontare la sfida creativa di monitorare più feed in tempo reale per scegliere le riprese migliori.

Le piattaforme cloud offrono scalabilità ma presentano due problemi principali nella produzione indiretta: gestione della latenza e sicurezza. Trasmettere dati in tempo reale, da e verso ambienti cloud distanti, può comportare ritardi e problemi di sicurezza, in particolare per i flussi di lavoro basati su IP come SMPTE ST 2110. La distribuzione di strumenti ad alta intensità di calcolo come l'IA in loco richiede spesso connessioni complesse e costose ai data center remoti.

Man mano che cresce la domanda di produzione remota, strumenti IA e flussi di lavoro IP flessibili, è chiaro che i sistemi tradizionali non possono tenere il passo. Le emittenti hanno bisogno di una soluzione più veloce, intelligente e affidabile, costruita per il futuro.

Per affrontare le sfide della trasmissione radiotelevisiva moderna, Verizon ha sviluppato la rete 5G privata con IA aziendale, una soluzione portatile in loco progettata specificamente per il settore dei media e dell'intrattenimento. Porta la potenza del calcolo di livello data center e della connettività cellulare privata direttamente negli ambienti di produzione.

Due componenti principali alimentano la soluzione: 

Alla base c'è una rete cellulare privata dedicata, che offre una connettività wireless veloce, affidabile e sicura. Con i processori Ericsson RAN Compute, utilizza un mix di radio mmWave, C-band e CBRS per supportare comunicazioni wireless ad alte prestazioni. La rete è configurabile e indipendente dal fornitore, con la possibilità di regolare le velocità di uplink/downlink per soddisfare le esigenze di produzione; ideale per video, monitor, illuminazione e comunicazioni in tempo reale.

Dalla prospettiva del calcolo, il modulo IA di Verizon porta la potenza di elaborazione avanzata alla periferia della rete. Basato su NVIDIA Holoscan for Media, consente l'inferenza con IA in tempo reale per video e audio e supporta flussi di lavoro multi-fornitore tramite l'orchestrazione dei container. La piattaforma è completamente basata su IP e conforme agli standard di trasmissione come SMPTE ST 2110, inoltre include la temporizzazione (PTP), il controllo (NMOS) e strumenti NVIDIA AI Enterprise  come i microservizi NIM™. Funziona su infrastrutture bare-metal che sfruttano le GPU NVIDIA L40S per calcolo ad alte prestazioni, networking e storage.

Insieme, questi componenti consentono alle emittenti di gestire ed elaborare elevati volumi di feed delle telecamere direttamente sul posto, senza affidarsi al cloud. Ciò riduce significativamente la latenza e semplifica le configurazioni, riducendo l'ingombrante ingranaggio e le dipendenze esterne.

Oltre a migliorare l'affidabilità e l'efficienza wireless, il sistema supporta il training in loco e la distribuzione di modelli IA personalizzati, inclusi i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e i modelli di linguaggio visivo (VLM) per un'automazione intelligente, il tutto mantenendo i dati sensibili al sicuro e riducendo i costi di implementazione.

La configurazione della rete 5G privata e portatile di Verizon con IA aziendale inizia con un'ispezione del sito per valutare le condizioni della rete. Un vantaggio importante è l'uso di Verizon dello spettro concesso in licenza, che aumenta la capacità wireless e consente la calibrazione di uplink/downlink in base alle esigenze di produzione.

Poiché la configurazione è controllata dall'ambiente e definita dal software, offre una maggiore affidabilità e flessibilità rispetto ai sistemi tradizionali, riducendo al contempo l'hardware e la complessità sul posto. Supporta facilmente flussi di lavoro scalabili e integrati con l'IA con meno risorse fisiche.

La distribuzione è in genere più veloce rispetto all'infrastruttura tradizionale, il che la rende ideale per produzioni voluminose o remote con una configurazione minima. In breve, offre connettività, potenza di calcolo e controllo delle app, ovunque si svolga la produzione.

Costruita per il futuro, la piattaforma di Verizon può essere facilmente espansa per supportare formati emergenti come la realtà estesa (XR) e il video volumetrico, grazie alla sua infrastruttura accelerata da GPU e alimentata dall'edge. Ciò apre le porte non solo nei media, ma anche in settori come l'assistenza sanitaria, gli eventi live e la produzione, dove l'elaborazione video ad alta velocità e l'IA in tempo reale sono sempre più fondamentali.

Man mano che il 5G e l'IA continuano a evolversi, il sistema potrebbe sfruttare le funzionalità di rete autonoma, adattando automaticamente le risorse di calcolo e larghezza di banda per soddisfare le esigenze di produzione. Ciò porterebbe a una maggiore efficienza e controllo. Nel corso del tempo, la soluzione può anche rimodellare il modo e il luogo in cui vengono creati i contenuti, consentendo produzioni completamente remote e ibride, riducendo la necessità di strutture centralizzate e ampliando l'accesso a talenti e risorse a livello globale.