Soluzioni 5G e 6G
Abilita l'accesso dalle reti 5G alle reti 6G con un'architettura software-defined che fonde i carichi di lavoro RAN e IA su un'infrastruttura comune per alimentare l'interfaccia aerea nativa IA e le applicazioni IA edge.
Panoramica
Oltre a voce, dati e video, le reti wireless devono ora supportare il traffico IA generato da smartphone, telecamere, robot, droni, occhiali intelligenti, agenti IA e altro ancora. Ciò richiede una nuova architettura per fornire un'inferenza IA ultraveloce su scala con una qualità di servizio garantita, alimentare gli algoritmi IA per migliorare l'efficienza spettrale e supportare le nuove applicazioni IA edge. NVIDIA AI Aerial rende possibile, grazie a una piattaforma software-defined e accelerata, alimentare RAN e IA dalla stessa infrastruttura, consentendo ai fornitori di servizi di telecomunicazioni di supportare l'IA oggi, garantendo la compatibilità futura con il 6G.
Vantaggi
NVIDIA AI Aerial fornisce calcolo accelerato per le nuove applicazioni e i nuovi servizi IA. Oggi, i CSP sono in grado di monetizzare questi risultati grazie alle fabbriche IA, all'AI Grid e all'hosting delle proprie applicazioni di IA generativa oppure utilizzare NVIDIA AI Enterprise per creare nuove offerte di IA.
NVIDIA AI Aerial supporta l'allocazione dinamica dei carichi di lavoro 5G e IA in base alla domanda all'interno della stessa GPU. Ciò aumenta l'utilizzo della capacità di 2-3 volte e migliora l'efficienza energetica, riducendo al contempo i costi operativi dell'infrastruttura in silos.
NVIDIA AI Aerial fornisce algoritmi IA avanzati di livello 1 (L1) e livello 2 (L2) per migliorare l'efficienza spettrale, il che significa che i CSP possono supportare molte più connessioni, migliorando al contempo le prestazioni.
Con NVIDIA AI Aerial, i CSP possono passare al 6G con un aggiornamento software. Grazie a un'architettura completamente software-defined, nuove funzionalità vengono aggiunte attraverso la continua innovazione software, non attraverso gli swap hardware.
NVIDIA AI Aerial fornisce un'architettura di riferimento omogenea per le reti 5G/6G pubbliche e private, incluso il supporto per Open-RAN, Centralized-RAN, Distributed-RAN e Cloud-RAN.
Componenti chiave
NVIDIA AI Aerial è una suite completa di componenti hardware e software, supportata da un'architettura completamente definita dal software che consente un facile scale-up, scale-out e multi-tenancy per fornire IA e RAN, IA per RAN e IA su RAN.
Casi d'uso
Scopri come un'infrastruttura multi-scopo e accelerata AI-RAN supporta gli attuali e futuri casi d'uso del settore, guidando i risultati di business per le aziende di telecomunicazioni.
NVIDIA AI Aerial consente la RAN software-defined sfruttando l'accelerazione GPU e gli algoritmi IA per potenziare le prestazioni di rete RAN. I CSP possono utilizzare NVIDIA AI Aerial per distribuire qualsiasi variante di RAN virtuale, tra cui 5G vRAN, Open RAN (O-RAN), 5G privato e 6G nativo dell'IA.
I fornitori di software indipendenti possono anche utilizzare l'implementazione vRAN accelerata da CUDA® di NVIDIA AI Aerial e personalizzarla con i propri miglioramenti per creare nuovi prodotti vRAN dedicati a diversi segmenti di mercato e scenari di distribuzione.
Dal miglioramento dell'esperienza dei clienti e l'ottimizzazione delle operazioni di rete complesse con l'IA generativa e per agenti all'estrazione di informazioni aziendali grazie alla scienza dei dati, i CSP stanno scoprendo nuovi modi per avere un impatto positivo sui loro profitti. NVIDIA AI Aerial consente alle applicazioni IA di essere eseguite sulla stessa infrastruttura AI-RAN e supporta i casi d'uso interni dei CSP.
Grazie a NVIDIA AI Enterprise e NVIDIA NIM™, una suite di moduli e librerie IA preconfezionati, i CSP possono creare le proprie offerte di IA e IA generativa e distribuirle ai clienti su una comune infrastruttura AI-RAN.
NVIDIA AI Aerial consente la ricerca 6G su tutti i livelli dello stack RAN. Nuovi algoritmi basati sull'IA e sul machine learning per L1 e L2 possono essere rapidamente sviluppati, simulati e verificati nel mondo reale utilizzando banchi di prova over-the-air in tempo reale.
Gli sviluppatori possono utilizzare le librerie open source NVIDIA e assemblare set di dati sintetici e reali per addestrare e simulare reti wireless, dal livello di collegamento a quello di sistema, dal sito cellulare a quello urbano.
La piattaforma NVIDIA AI Aerial può essere utilizzata per accelerare qualsiasi funzione di rete containerizzata, tra cui vRAN DU, unità centralizzata (CU), funzione utente (UPF), controllore radio intelligente (RIC), router virtuale (vRouter), sicurezza di rete e altro ancora. Questo approccio massimizza l'utilizzo della risorsa e l'efficienza energetica e riduce il costo totale di proprietà rispetto all'esecuzione di un'infrastruttura separata per ogni funzione di rete.
L'architettura estensibile consente inoltre ai partner dell'ecosistema o ai CSP di portare le proprie funzioni di rete containerizzate, sfruttando lo stack software e di calcolo accelerati dalla piattaforma AI Aerial.
I CSP si trovano in una posizione unica per espandere i propri data center per creare infrastrutture IA sovrane e consentire a governi locali, aziende e startup di creare, sviluppare e distribuire l'IA all'interno dei confini nazionali.
Grazie a NVIDIA AI Aerial, i CSP possono trasformare gli uffici di commutazione mobile distribuiti (MSO) e i siti cellulari in una AI Grid in grado di elaborare i carichi di lavoro IA, inclusa l'inferenza, ovunque abbia più senso, ottimizzando i costi, la velocità e le prestazioni necessarie per ogni tipo di carico di lavoro. L'IA Grid diventa un'estensione dell'infrastruttura IA sovrana, consentendo nuove opportunità di monetizzazione come la GPU-as-a-service o l'IA-as-a-service.
Approfondisci i dati raccolti con un'indagine condotta tra oltre 450 professionisti delle telecomunicazioni di tutto il mondo. Dai risultati di quest'anno emerge che il 37% ha citato la pianificazione e le operazioni di rete, inclusa AI-RAN, come priorità di investimento. Un altro 33% ha dichiarato di investire nell'IA per l'ottimizzazione delle operazioni sul campo. Le aree di investimento future includono l'utilizzo dell'IA per monetizzare il 5G e il potenziamento della ricerca e sviluppo per le reti 6G.
Ecosistema
I leader di tutto il settore delle telecomunicazioni stanno collaborando alle reti cellulari per l'era dell'IA.
Risorse
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