자율 네트워크란 무엇인가요?

자율 네트워크는 최소한의 인간 입력으로 스스로를 계획, 운영 및 최적화할 수 있는 AI 기반 시스템입니다. 실시간 데이터를 지속적으로 분석하고, 이벤트 간의 상관관계를 파악하며, 운영자의 의도에 맞게 조치를 취합니다.

자율 네트워크는 운영자의 의도를 이해하고, 네트워크 컨텍스트를 해석하며, 절충을 통해 추론하여 복잡한 결정을 내리며, 시간이 지남에 따라 최소한의 인간의 개입으로 동적으로 적응하도록 학습하는 AI를 통해 규칙 기반 자동화를 넘어갑니다. 텔레메트리, 알람, 로그, KPI, 토폴로지, 인벤토리, 고객 컨텍스트와 같은 기존 시스템과 데이터 소스를 활용하여 실시간 인텔리전스를 제공하고 멀티벤더, 멀티 도메인 네트워크 인프라 전반에 걸쳐 결과를 보장합니다.

대형 통신 모델(LTMs)을 포함하여, 통신 네트워크 및 업계 데이터에 맞춰 파인 튜닝된 AI 모델들은 네트워크를 분석하여 이상 징후를 감지하고, 문제를 예측하며, 네트워크 구성 요소들과 고객 경험 간의 상호 의존 관계를 이해합니다. 네트워크 계획, 구성, 상태, 최적화 에이전트와 같은 특수 AI 에이전트는 네트워크 활동을 지속적으로 감지 및 분석하고, 절충안을 검토하며, 운영자 정책에 부합하는 차선의 조치를 제안하고 실행합니다.

라이브 네트워크를 변경하기 전에 AI 에이전트는 실제 네트워크 동작을 미러링하고 예측하는 시뮬레이션 환경과 디지털 트윈에서 변경을 테스트합니다. 검증 후 AI 에이전트는 네트워크 및 비즈니스 운영 도구를 사용하여 구성을 업데이트하거나, 트래픽을 리디렉션하거나, 고객 지원 워크플로우를 시작하거나, 자동화된 복구 프로세스를 트리거하여 변경 사항을 구현합니다. 그런 다음 시스템은 라이브 성능 데이터를 계속 모니터링하며, 문제를 감지하면 자동으로 변경 사항을 롤백하거나 새로운 수정을 적용할 수 있으며, 네트워크가 지속적으로 관찰되고 조정되는 폐쇄 루프 프로세스를 형성합니다.

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자율 네트워크는 네트워크 운영을 사후 대응적인 수동 소방에서 사전 예방적인 인텐트 기반 관리로 전환합니다.

• 자동화된 이상 감지, 알람 상관 관계, 그리고 고객에게 영향을 미치기 전에 문제를 식별하고 해결하는 자가 치유 워크플로를 통해 가동 중단을 줄입니다.
• 디지털 트윈에서 구성을 시뮬레이션하고, 정책에 따라 검증하며, KPI가 저하될 경우 자동으로 롤백하여 위험을 줄입니다.
• RAN, 코어 및 전송 네트워크 도메인 전반에 걸쳐 용량, 지연 시간 및 처리량의 지속적인 실시간 최적화를 통해 성능을 보장하세요.
• 원격 분석과 토폴로지 데이터를 통합하여 사일로를 제거하여 운영자가 엔드투엔드 서비스 영향과 의존성을 한 곳에서 확인할 수 있도록 하세요.
• AI 에이전트가 일상적인 분류, 보고 및 구성 작업을 처리함으로써 반복적인 작업을 자동화하여 엔지니어가 복잡한 문제에 집중할 수 있도록 합니다.
• 도메인 학습 모델과 에이전트가 모든 네트워크 운영 직원이 전문가 수준의 의사결정에 접근할 수 있도록 해주기 때문에 전문성을 확장할 수 있습니다.