Clara는 생체 의학 연구를 위한 오픈 소스 AI 모델과 도구, 레시피 모음을 제공합니다. 오믹스, 단백질과 분자 구조, 의료 영상, 3D 해부학, 수술 로봇, 물리 기반 시뮬레이션을 활용한 디지털 트윈 등 다양한 분야에 활용할 수 있는 AI 파운데이션 모델을 포함하고 있습니다. 주요 공개 임상, 영상 및 생물학 데이터셋을 기반으로 개발되었으며,
NVIDIA의 AI 소프트웨어 스택과도 바로 연동됩니다. 사전 훈련된 체크포인트, 최신 모델 아키텍처, 학습 레시피, 엄선된 오픈 데이터셋과 툴, 통합된 벤치마크·평가 프레임워크까지 모두 갖춘 완성형 제품입니다.
BioNeMo 프레임워크는 바이오파마용 딥 러닝 모델을 구축하고 훈련하기 위한 오픈 소스 머신 러닝 프레임워크입니다.
AI 모델 개발에서 가장 많은 시간과 비용이 드는 단계를 가속화함으로써, DNA, RNA, 단백질 데이터를 다루는 생체분자 연구자들은 연구를 한층 더 확장할 수 있는 도구를 손쉽게 활용할 수 있습니다.
이 플랫폼에는 엄선된 훈련 레시피, 데이터 로더, 최상의 성능을 위해 도메인에 특화되고 가속화된 사전 훈련 및 최적화된 예제 AI 모델 아키텍처가 포함되어 있어 AI 모델을 더 빠르고 간단하게 구축할 수 있습니다.
NVIDIA BioNeMo Blueprint는 신약 개발 분야의 생성형 AI 애플리케이션을 위해 설계된 사전 훈련된 레퍼런스 워크플로우로, 바이오파마 팀에 연구와 혁신을 가속화할 수 있는 기반을 제공합니다.
AI를 통합하고자 하는 바이오파마 분야의 조직의 경우 이러한 계획에는 레퍼런스 코드, 도구 및 포괄적인 문서가 포함되어 있어 독점 데이터와 고유한 치료 파이프라인에 맞춤화된 워크플로우를 사용자 지정하고 배포할 수 있습니다.
이러한 데이터 플라이휠은 시간이 지남에 따라 모델 성능을 향상시켜 더 심층적인 인사이트를 유도하고 검색을 가속화합니다. BioNeMo Blueprint는 바이오파마가 혁신을 간소화하고 신약 개발 분야에서 AI의 잠재력을 활용할 수 있도록 지원합니다.
NVIDIA BioNeMo NIM™에는 기가스케일 추론을 지원하고 신약 설계의 새로운 기능을 지원하도록 설계된 최적화되고 사용하기 쉬운 일련의 AI 마이크로서비스가 포함되어 있습니다.
컴퓨팅 신약 개발 플랫폼 개발자와 데이터 과학자를 위해 구축된 NIM 마이크로서비스는 가장 효율적이고 휴대용 배포에 필요한 모든 것을 갖춘 컨테이너로 구성되어 있으며, 엔터프라이즈급 AI 애플리케이션에 API를 쉽게 통합할 수 있습니다.
NIM 마이크로서비스는 AI 기반 검색의 총 소유 비용과 출시 시간을 단축하면서 신약 개발 워크플로우의 효율성과 혁신을 향상시킵니다.
NVIDIA CUDA-X™ 라이브러리는 오늘날의 생체 분자 AI 모델 내부에서 가장 컴퓨팅 집약적인 레이어를 가속화하는 드롭인 코드 모듈을 제공하여 연구원들이 더 빠르게 혁신을 수행할 수 있도록 지원합니다.
cuEquivariance는 세분화된 텐서 제품을 사용하여 고성능 동등 신경망을 쉽게 구축하도록 설계된 NVIDIA Python 라이브러리입니다. 또한 cuEquivariance는 이제 단백질 구조 예측에서 쌍 간 상호작용을 모델링하기 위해 삼각 어텐션과 삼각 곱셈에 최적화된 커널을 갖추고 있습니다(예: AlphaFold 스타일 아키텍처)
PyTorch 및 Jax 바인딩을 통한 단 한 줄의 코드 변경과 즉시 통합을 통해 워크플로우에서 가장 비용이 많이 드는 단계를 CUDA® 최적화된 커널로 바꾸는 것이 그 어느 때보다 쉬워집니다.
cuEquivariance가 단백질 구조, 생성형 화학, 분자 역학 모델에서 새로운 차원의 성능 수준을 어떻게 열어줄 수 있는지 알아보세요.
NVIDIA BioNeMo 문서 허브에서 문서, 설명서, 매뉴얼, 사용 방법 등의 모음을 찾아보세요.
바이오파마의 새로운 출시, 버그 수정, 중요한 보안 업데이트 등에 대한 알림을 받아보세요.
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NVIDIA BioNeMo는 화학 및 생물학 분야에서 AI 개발 및 배포를 확장하도록 설계된 AI 플랫폼입니다. 신약 개발 연구원과 개발자에게 표적 식별에서 리드 최적화에 이르기까지, 신약 개발 전체 파이프라인에 걸쳐 최첨단 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 통합할 수 있는 빠르고 쉬운 방법을 제공합니다. 이 플랫폼은 3D 단백질 구조 예측, 새로운 분자 설계, 가상 스크리닝, 도킹, 속성 예측을 위한 워크플로우를 제공합니다.
BioNeMo는 지속적으로 발전하는 디지털 생물학 플랫폼으로, 생성형 AI를 위한 최신 가속 라이브러리 및 파운데이션 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 연구원과 개발자는 오픈 소스 BioNeMo 프레임워크의 라이브러리와 모델을 손쉽게 채택 및 적응할 수 있으며, BioNeMo NIM 마이크로서비스 및 Blueprints를 통해 가속화된 워크플로우를 빠르게 배포할 수 있습니다.
NVIDIA BioNeMo 프레임워크: 사용자는 두 가지 방법으로 BioNeMo 프레임워크에 액세스할 수 있습니다. NVIDIA AI Enterprise 라이선스로 NVIDIA의 엔터프라이즈급 BioNeMo를 활용할 수 있도록 지원하며, NVIDIA GPU Cloud를 통해 BioNeMo 컨테이너를 제공합니다. 이는 기업 개발자와 연구원에게 생체 분자 워크플로를 구축할 수 있는 안전하고 확장 가능한 툴체인을 제공합니다. 연구원과 데이터 과학자들이 사용하는 BioNeMo의 오픈 소스 버전은 모든 구성 요소를 포함하여 GitHub에서 설치할 수 있습니다.
사전 훈련된 모델: BioNeMo 프레임워크는 Transformer Engine 호환 아키텍처의 예제 구현을 보여주는 BioNeMo 레시피를 제공하며, 손쉬운 테스트와 파인튜닝을 지원합니다. 사용자는 BioNeMo 레시피 튜토리얼을 사용하여 자체 구현을 확장할 수 있습니다.
BioNeMo NIM 마이크로서비스는 Evo2(유전체학 생성형 AI), GenMol(분자 생성), DiffDock(도킹) 등의 다양한 최적화된 체크포인트를 제공하여 각각의 생체 분자 작업을 지원합니다.
NGC 카탈로그 컨테이너 페이지에서 BioNeMo 프레임워크의 최신 시스템 요구 사항 목록을 참조하세요.
최신 시스템 요구 사항은 NVIDIA API 문서의 NIM 마이크로서비스 항목을 참고하세요.
BioNeMo 프레임워크 코드는 Apache 2.0에 따라 라이선스가 부여되며, 공식 NGC 컨테이너는 NVIDIA AI 제품 계약의 적용을 받습니다(상업적 사용을 위한 NVIDIA AI Enterprise 라이선스를 통해 적용될 수 있습니다).
NVIDIA BioNeMo는 라이브러리, API, 컨테이너화된 NIM 마이크로서비스를 통해 모델을 노출하여 팀이 기존의 신약 개발 파이프라인에서 직접 구조 예측, 생성형 화학 및 기타 기능을 호출할 수 있도록 지원합니다.
BioNeMo 프레임워크 컨테이너를 출시하거나 GitHub 리포지토리를 복제하고, 데이터에 YAML 설정을 지정하고, 기존 가중치를 로드하기 위해 restore_from_path(또는 이에 상응하는 내용)를 추가하며, 제공된 학습 스크립트를 실행하여 모델을 사전 훈련하거나 파인튜닝하세요.
BioNeMo 프레임워크는 GitHub에서 공개로 운영되기 때문에, 개발자는 리포지토리를 포크하고 문서에 있는 “CONTRIBUTING” 가이드를 따라 새로운 코드를 추가하는 Pull 요청을 보낼 수 있습니다.
질문이 있으면 당사에 문의 바랍니다.
또한 사용자는 BioNeMo 리소스 허브를 통해 문서, 튜토리얼 및 활발한 개발자 포럼에 액세스할 수 있으며, 기업 고객은 NVIDIA AI Enterprise를 통해 지원 티켓을 개설할 수 있습니다.