자율주행 자동차의 미래 가속화
AI로 정의된 안전한 자율주행 자동차, 더 빠르게 실현하다
NVIDIA는 데이터 센터부터 시뮬레이션, 자동차에 이르기까지 전 과정을 아우르는 엔드 투 엔드(End-to-End) 플랫폼으로, 생산 단계에 바로 적용 가능한 안전 중심의 자율주행차(AV) 솔루션을 제공합니다.
NVIDIA DGX™는 대규모 AI 모델 학습을 가속화하며, NVIDIA Alpamayo의 개방형 비전-언어-액션(Visual-Language-Action) 모델은 AI가 맥락을 이해하고 스스로 판단할 수 있도록 지원합니다. 학습된 모델은 NVIDIA Omniverse™의 Cosmos™를 통해 수많은 시뮬레이션 시나리오에서 검증됩니다. 검증된 모델은 NVIDIA DRIVE Hyperion™ 풀스택 레퍼런스 아키텍처에 배포되어 레벨 4 자율주행을 위한 차량 내 핵심 기반을 제공합니다. 또한 NVIDIA Halos는 업계 최고 수준의 안전성을 개발부터 배포까지 자율주행 자동차의 모든 단계에 정교하게 통합해, 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 자율주행 경험을 완성합니다.
AI 정의 자율 주행을 위한 레벨 4 지원 차량 플랫폼
NVIDIA DRIVE Hyperion은 자율주행 개발을 레벨 2++에서 레벨 4로 가속화하는 검증된 생산 준비가 된 차량 플랫폼입니다. NVIDIA DRIVE AGX™와 안전성 인증을 받은 DriveOS™를 기반으로 하는 Hyperion은 고성능 중앙 집중식 컴퓨팅과 완벽한 검증을 갖춘 멀티모달 센서 제품군을 통합하며, 실시간 인식, 계획, 엔드투엔드 AI 주행 모델에 필요한 성능, 이중화, 확장성을 제공합니다.
대규모 AI 훈련
NVIDIA DGX는 자율주행 자동차 개발을 가속화하도록 설계된 고성능 AI 학습 컴퓨팅 플랫폼을 제공합니다. AV 개발자는 성능이 뛰어난 모델 학습에 필수적인 대규모 데이터셋을 선별, 증강 및 평가하는 피지컬 AI 데이터 팩토리 Blueprint를 통해 병목 현상을 더욱 줄일 수 있습니다. NVIDIA의 소프트웨어, 인프라 및 전문 지식을 통합 AI 개발 솔루션으로 결합함으로써 AV 시스템을 더욱 효율적으로 학습시키고 확장할 수 있습니다.
고화질 시뮬레이션
NVIDIA Omniverse 라이브러리와 Cosmos 월드 파운데이션 모델을 통해 실제 센서 데이터로부터 대화형 시뮬레이션을 재구성 및 개선하고, 물리 법칙과 동작을 모델링하여, 물리적으로 정확하고 다양한 센서 데이터를 생성하여 AV 개발을 가속화할 수 있습니다.
NVIDIA Alpamayo: 추론 기반 자율 주행차를 위한 오픈 모델, 도구 및 데이터
투명한 의사결정을 통해 복잡한 실제 주행 시나리오를 안전하게 처리하도록 설계된, 추론 기반 자율 주행차를 뒷받침하는 오픈 모델, 시뮬레이션 및 데이터셋의 전체 생태계를 살펴보세요.
AI로 구현하는 안전한 자율주행 자동차
NVIDIA Halos: 자율주행 자동차를 위한 풀스택 종합 안전 시스템
15,000년 이상의 엔지니어링 기간에 걸친 AV 안전 투자를 바탕으로 구축된 NVIDIA Halos는 차량 아키텍처, 칩, 소프트웨어 및 AI 모델을 통합하여 클라우드에서 차량에 이르기까지 안전한 자율 주행 개발을 보장합니다. 입증된 설계 원칙과 고급 에이전트 기능을 결합한 Halos는 엔드 투 엔드 자율 스택을 보호하기 위한 칩에서 배포에 이르는 기반을 제공합니다.
NVIDIA DRIVE 파트너 생태계
NVIDIA DRIVE AGX는 세계 유수의 완성차 제조사, 로보택시 업체, 1차 공급업체, 소프트웨어 개발자, 센서 제조사, 그리고 혁신적인 스타트업 등으로부터 신뢰받는 플랫폼입니다.
NVIDIA NIM™으로 자율 주행차 개발 가속화
AV 임베디드 소프트웨어 및 클라우드 솔루션을 위한 NVIDIA 첨단 AI 모델을 활용하여 실제 배포를 가속화하고 효율성을 향상시키세요.
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