로보택시

로보택시는 개발, 출시, 지속적 개선을 위해 고성능 컴퓨팅 및 고유한 엔드 투 엔드 프로세스가 필요한, 복잡한 슈퍼컴퓨터가 탑재된 자율 주행 자동차입니다. NVIDIA DRIVE는 로보택시 개발을 위한 풀 스택 AI 컴퓨팅 솔루션을 제공해 방대한 양의 데이터를 처리하고 안전한 작동을 위해 다양한 중복 딥 뉴럴 네트워크를 실행하는 완전 자율 주행 자동차를 가능하게 합니다.

NVIDIA DRIVE 인프라

지능형 인프라

데이터센터 개발은 대규모로 로보택시를 배포하는 데 대단히 중요합니다. 전 세계의 수천 가지의 조건에서 작동할 수 있으려면 방대한 양의 데이터를 이용한 집중적인 딥 뉴럴 네트워크 트레이닝이 필요합니다. GPU 기술을 기반으로 한 NVIDIA DRIVE 인프라의 통합 개방형 고성능 컴퓨팅은 자율 주행 DNN을 대규모로 개발, 트레이닝, 테스트 및 검증하기 위한 유일한 솔루션입니다.

24시간 내내 작동되는 AI 컴퓨팅

로보택시를 개발하는 데는 차량 자체에 필요한 것과 마찬가지의 고성능 컴퓨팅이 필요합니다. NVIDIA DRIVE AGX AI 컴퓨팅 플랫폼은 인간 운전자를 대체하는 데 필요한 다양한 중복 DNN을 동시에 실행할 수 있게 해줍니다. DRIVE AGX 제품군은 확장 가능한 단일 아키텍처 기반으로 구축되어 초당 최대 2,000조 건의 작업을 이행할 수 있으므로 24시간 내내 운전자 없이도 안전한 작동을 보장합니다.

NVIDIA DRIVE AGX AI 컴퓨팅 플랫폼
NVIDIA 로보택시

지속적인 개선

AV 기업은 데이터센터와 차량 내 솔루션을 결합해 연속적인 엔드 투 엔드 개발 사이클을 생성할 수 있습니다. DNN은 데이터센터에서 새로운 기능을 학습하므로, 영원히 최신 및 최상의 기술을 갖춘 차량이 될 수 있도록 검증된 알고리즘이 무선으로 차량의 컴퓨팅 플랫폼에 제공될 수 있습니다. 이 연속적인 개발 사이클은 운전자에게 놀랍고 새로운 경험을 제공하고 새롭고 혁신적인 비즈니스 모델을 지원합니다.

풍부한 로보택시 에코시스템

AutoX
Cruise
DiDi
Optimus Ride
pony.ai
Zoox

기타

더 안전하고 더 효율적인 자율 주행 자동차 개발을 시작할 수 있는 방법을 알아보세요.