산업 디지털 트윈

피지컬 AI 시대를 위한 지능형 공장, 창고 및 산업 시설을 구축할 수 있습니다.

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개요

산업 디지털 트윈의 가치

실시간 생산 데이터와 센서 입력, 추론을 바탕으로 산업 시설을 이해하고 상호작용할 수 있는 월드 파운데이션 모델 기반의 임바디드 AI, 피지컬 AI 의 시대가 머지않았습니다.

다가오는 새로운 시대는 중공업을 변화시키고, 전 세계 수백만 개의 공장과 창고, 산업 시설에 더 높은 지능과 자동화, 자율성을 불어넣을 것입니다.

물리 기반 산업 디지털 트윈은 물리 세계와 디지털 세계를 연결하며, 이 기회를 실현하는 핵심 열쇠입니다. 다양한 유형의 디지털 트윈은 예측 유지보수를 개선하고 생산 라인의 가동 중단 시간을 단축하며, 공급망 운영에서 의사 결정을 지원할 수 있습니다.

사물인터넷과 센서 데이터를 통해 물리적 자산에 연결된 가상 시설은 지능형 시설의 발상지이자 시험대 역할을 합니다. 머신 러닝과 3D 모델을 기반으로 하는 가상 환경은 다중 로봇 플릿의 시뮬레이션을 가능하게 합니다. 자율 이동 로봇(AMR)과 범용 휴머노이드 로봇으로 구성된 이러한 플릿는 중요한 노동력 부족을 점증적으로 메워 나가며 인간 근로자와 함께 작업하게 될 것입니다.

여러 AI 에이전트를 시설 전체에 배포하여 프로세스를 자동화하고, 운영자를 지원하며, 작업자의 안전을 보장할 수 있습니다. 또한 이러한 AI 에이전트는 단일 장비나 프로세스의 성능에 초점을 맞추는 대신, 전체적인 관점에서 다중 로봇 플릿와 시설 근로자가 어떻게 상호작용 하는지 분석할 수 있는 가시성과 통찰력을 제공할 수 있습니다.

피지컬 AI와 로보틱스 기술, 미국의 재산업화를 가속화하다

미국의 주요 제조업체, 산업용 소프트웨어 개발업체, 로봇 기술 회사들은 NVIDIA의 풀 스택 AI와 가속 컴퓨팅 플랫폼을 활용하여 미국의 재산업화를 추진하고 있습니다.

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디지털 트윈은 무엇인가요?

산업용 AI는 무엇인가요?

새로운 디지털화 기회 창출

인공지능과 디지털 트윈은 오늘날 제조 및 산업 분야 전반에 걸쳐 진행되는 산업용 AI 이니셔티브의 기반입니다.

제조업체는 디지털 트윈 기술을 활용하여 물리적 자산과 프로세스를 완전히 가상적으로 설계, 시뮬레이션, 운영 및 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 다음과 같은 여러 이점을 얻을 수 있습니다.

개선된 커뮤니케이션과 의사 결정: 시설 설계, 건축, 시운전 과정에서 디지털 트윈의 시각화는 프로젝트 이해관계자 간의 협업을 지원하고, 팀이 정보에 기반한 의사 결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 지원합니다.

이상적인 레이아웃 시뮬레이션: 팀은 가상 표현을 시뮬레이션 도구에 연결하여 복잡한 시나리오를 시뮬레이션하고 최적의 생산 및 자재 흐름, 인체공학 및 안전을 위해 시설 설계를 최적화할 수 있습니다.

운영 최적화: 디지털 트윈을 실시간 생산 데이터와 통합함으로써 팀은 운영 문제를 실시간으로 파악, 분석 및 해결할 수 있습니다. 또한 가상 모델의 향상된 공간적 맥락을 활용하여 과거를 분석하여 문제의 근본 원인을 파악할 수 있습니다.

AI 모델의 테스트 및 검증: AI 개발자는 가상 복제본을 사용하여 비전 언어 모델(VLM), 생성형 AI 및 AI 에이전트를 테스트하고 검증하여 산업용 AI 도입을 가속화하고, 계획부터 운영까지 새로운 워크플로우와 효율성을 구현할 수 있습니다. 실시간 카메라와 디지털 트윈에 연결된 비주얼 AI 에이전트는 시설 전반의 로봇과 인간 간 상호작용을 외부 시점에서 분석해, 안전성과 생산성을 높이는 데 유용한 인사이트를 제공합니다.

Siemens

기술적 구현

산업 시설 디지털 트윈 개발

사용하기 쉬운 개발자 도구로 시작하기

NVIDIA Omniverse™, NVIDIA Metropolis, NVIDIA AI를 사용하면 강력한 SDK, Omniverse Kit App Streaming과 같은 API 및 NIM™ 추론 마이크로서비스를 활용하여 산업 시설 디지털 트윈 애플리케이션을 대규모로 개발 및 배포할 수 있습니다. 개발을 가속화하려면 학습 랩, NVIDIA Blueprint 및 레퍼런스 아키텍처를 활용하세요.

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Omniverse 시작하기

OpenUSD 리소스 살펴보기

디지털 트윈 학습 과정 살펴보기

데이터 파이프라인 통합 및 협업 워크플로우 활성화

산업용 디지털 트윈은 통합된 데이터 파이프라인과 협업 워크플로우에 의존합니다. OpenUSD를 기반으로 솔루션을 개발하면 복잡한 1D, 2D 및 3D 데이터 파이프라인을 통합하고 기획팀과 운영팀에 협업 기능을 제공할 수 있어, 팀들이 상호작용을 하며 시설 계획을 검토 및 수정하고 또한 운영을 실시간으로 원격 모니터링할 수 있습니다.

자세한 내용을 알아보려면 운영 디지털 트윈 워크플로우 가이드를 확인하고, 무료로 제공되는 Learn OpenUSD 및 디지털 트윈 과정을 확인하세요.

Microsoft, Rockwell Automation

앱과 워크플로우에 생성형 AI 및 에이전틱 AI 도입

NVIDIA Llama Nemotron, 비전 언어 모델(VLM), NVIDIA cuOpt™, USD Code, USD Search와 같은 NIM™ 추론 마이크로서비스를 통해 개발을 가속화하고 강력한 생성형 AI 기능을 디지털 트윈 애플리케이션과 워크플로우에 적용하세요. NVIDIA Blueprint를 사용하면 라이브 카메라 및 센서 데이터를 이해, 검색 및 요약할 수 있는 비디오 분석 AI 에이전트와 같은 맞춤형 AI 솔루션을 구축할 수 있습니다. 이러한 비디오 분석 AI 에이전트를 통해 산업 운영자는 보다 풍부한 인사이트에 기반하여 더 나은 의사 결정을 더 빠르게 내리고, 운영 효율성을 높이며, 안전성을 강화할 수 있습니다.

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비디오 검색 및 요약 에이전트 구축

디지털 트윈을 위한 생성형 AI 워크플로우 가이드

다중 로봇 플리트 시뮬레이션 및 테스트

디지털 트윈이 구축된 후에는, 센서 시뮬레이션 모델, Omniverse Sensor RTX API를 통합하고, Mega NVIDIA Omniverse Blueprint를 기반으로 구축하여, 다중 로봇 플리트를 대규모로 시뮬레이션 및 테스트할 수 있습니다.

기술 블로그를 읽고 핵심 구성 요소인 플리트 관리 시스템, 로봇 브레인, 월드 시뮬레이터, 스케줄러 등에 대해 자세히 알아보세요.

파트너 에코시스템

파트너와 함께 시작하기

솔루션 구축을 함께할 파트너를 찾으시나요? OpenUSD, NVIDIA Omniverse, NVIDIA AI를 제품과 서비스에 통합하여 산업 자동화를 가속화하고 공장, 창고 및 산업 시설을 물리 AI 시대를 대비하도록 지원하는 개발자 에코시스템을 살펴보세요.

FAQ

NVIDIA Omniverse 개발자 도구로 디지털 트윈 애플리케이션을 처음부터 구축하세요. Omniverse Kit SDK로 시작해 OpenUSD와 RTX API를 애플리케이션에 통합하고, Omniverse Kit App Streaming으로 배포할 수 있습니다. 지금 바로 개발자 스타터 키트를 살펴보고 OpenUSD에 대해 알아보세요.