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IDC: Escalamiento de las Cargas de Trabajo de Inteligencia Artificial y Machine Learning

La IA está aquí y ahora. Aprenda cómo adoptar y aprovechar fácilmente la IA para obtener ventajas para hacer crecer y deleitar a su base de clientes.

Qué Se Incluye En Este Documento Técnico

Las oportunidades comerciales que se pueden lograr al invertir en tecnologías de inteligencia artificial (IA) son excepcionalmente prometedoras y potencialmente igualmente gratificantes. Las empresas saben que no actuar sobre la IA es un riesgo que podría representar una amenaza existencial, lo que permitiría a los competidores obtener una ventaja.

Conozca los requisitos de infraestructura clave, las dimensiones de las cargas de trabajo de AI/ML y las formas de abordar los desafíos de implementación de AI en las instalaciones y en el cloud.

Las Cargas de Trabajo de AI/ML Están Ganando Adopción Generalizada

Las Cargas de Trabajo de AI/ML Están Ganando Adopción Generalizada

Las capacidades de AI/ML brindan una ventaja competitiva a las empresas a través de nuevos modelos comerciales y productos y servicios habilitados digitalmente.

Requisitos Clave de Infraestructura de IA/ML

Requisitos Clave de Infraestructura de IA/ML

Se deben considerar los requisitos para las cargas de trabajo de capacitación e inferencia de IA para garantizar la seguridad y la eficiencia para ambos.

Dimensiones para Cargas de Trabajo de IA/ML

Dimensiones para Cargas de Trabajo de IA/ML

Las consideraciones de implementación para el software comercial y desarrollado a medida son locales, en el cloud en IaaS o como un cloud híbrido.

Abordar los Desafíos de Implementación de IA

Abordar los Desafíos de Implementación de IA

Permita que los equipos de ciencia de datos construyan modelos de IA en lugar de plataformas con NVIDIA DGX™ A100, con tecnología de GPU NVIDIA A100 Tensor Core y CPU AMD EPYCTM.

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