IDC: Escalamiento de las Cargas de Trabajo de Inteligencia Artificial y Machine Learning

La IA está aquí y ahora. Aprenda cómo adoptar y aprovechar fácilmente la IA para obtener ventajas para hacer crecer y deleitar a su base de clientes.

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Qué Se Incluye En Este Documento Técnico

Las oportunidades comerciales que se pueden lograr al invertir en tecnologías de inteligencia artificial (IA) son excepcionalmente prometedoras y potencialmente igualmente gratificantes. Las empresas saben que no actuar sobre la IA es un riesgo que podría representar una amenaza existencial, lo que permitiría a los competidores obtener una ventaja.

Conozca los requisitos de infraestructura clave, las dimensiones de las cargas de trabajo de AI/ML y las formas de abordar los desafíos de implementación de AI en las instalaciones y en el cloud.

Las Cargas de Trabajo de AI/ML Están Ganando Adopción Generalizada

Las capacidades de AI/ML brindan una ventaja competitiva a las empresas a través de nuevos modelos comerciales y productos y servicios habilitados digitalmente.

Requisitos Clave de Infraestructura de IA/ML

Se deben considerar los requisitos para las cargas de trabajo de capacitación e inferencia de IA para garantizar la seguridad y la eficiencia para ambos.

Dimensiones para Cargas de Trabajo de IA/ML

Las consideraciones de implementación para el software comercial y desarrollado a medida son locales, en el cloud en IaaS o como un cloud híbrido.

Abordar los Desafíos de Implementación de IA

Permita que los equipos de ciencia de datos construyan modelos de IA en lugar de plataformas con NVIDIA DGX™ A100, con tecnología de GPU NVIDIA A100 Tensor Core y CPU AMD EPYCTM.

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