Visuel montrant un laboratoire de robotique universitaire où des étudiants et des chercheurs testent différents robots à l’aide des kits de développement NVIDIA Jetson.

Tout le monde peut faire bouger un robot. NVIDIA Jetson lui donne la capacité de réfléchir.

Caractéristiques rapides : Jetson Orin Nano Super  |  Jetson AGX Orin  |  Jetson Thor

Aperçu

Créez des projets réels ce semestre avec les kits de développement NVIDIA Jetson

NVIDIA Jetson est la plateforme d’IA agentique prête à l’emploi pour les étudiants, les enseignants et les chercheurs qui développent des solutions d’IA concrètes. Des capacités de calcul de niveau professionnel, la prise en charge de modèles d’IA générative ouverts et une communauté mondiale de développeurs : tout ce dont vous avez besoin pour donner vie à vos idées.

Fonctionnalités

Commencez à créer avec NVIDIA Jetson

IA agentique prête à l’emploi

Jetson intègre des capacités agentiques et prend en charge les modèles d’IA générative ouverts, sans aucune configuration complexe requise.

Conçu pour des applications robotiques concrètes

Des machines autonomes aux robots en classe, Jetson est spécialement conçu pour l’IA qui agit dans le monde physique.

Un Jetson pour tous les niveaux

Commencez par Jetson Orin Nano Super, puis évoluez vers Jetson AGX Thor. Une plateforme qui évolue avec vos ambitions.

Vous n’êtes pas seul(e) pour créer

Rejoignez une communauté mondiale de développeurs Jetson. Obtenez des réponses, partagez vos projets et apprenez auprès de concepteurs de tous niveaux.

Avantages éducatifs

Conçu pour tous les concepteurs

Jetson pour étudiants

Passez de votre premier projet de robotique à une machine entièrement autonome. Jetson est votre point d’entrée vers l’IA dans le monde réel, avec une puissance qui évolue à vos côtés.

Jetson pour les enseignants

Intégrez une IA de pointe à votre cursus sans complexité. Jetson offre aux étudiants une expérience pratique avec une plateforme identique à celle utilisée dans le secteur.

Jetson pour les chercheurs

Repoussez les limites des systèmes autonomes grâce à la puissance de calcul et aux capacités d’IA agentique dont vous avez besoin pour passer de l’hypothèse au prototype opérationnel.

Kits de développement NVIDIA Jetson

Prêt(e) à créer ? Découvrez les kits de développement NVIDIA Jetson, du Jetson Orin Nano™ Super au Jetson Thor™ , et achetez le vôtre dès aujourd’hui chez un partenaire de confiance.

Kit de développement Jetson Orin Nano Super

Votre premier robot mérite une véritable intelligence. Jetson Orin Nano Super tient dans votre sac à dos tout en offrant la puissance nécessaire pour exécuter une IA avancée dès la sortie de l’emballage. Créez avec Python, explorez les capacités agentiques et familiarisez-vous avec la même technologie qui alimente les machines autonomes du monde réel. Aucune maîtrise de NVIDIA CUDA™ n’est requise. Il suffit de créer.

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Kit de développement Jetson AGX Orin

Donnez vie aux projets en classe grâce à une IA concrète. Jetson AGX Orin offre une puissance de calcul avancée pour vos recherches et vos cours, en prenant en charge la vision par ordinateur, l’IA générative et la navigation autonome avec une capacité d’évolution suffisante. Les enseignants lui font confiance à tous les niveaux des programmes d’études. Les chercheurs en dépendent pour les charges de travail exigeantes. Quels que soient vos prochains projets de développement, Jetson AGX Orin est prêt.

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Kit de développement Jetson Thor

C’est l’intelligence que votre robot attendait. En tant que plateforme la plus puissante de la famille Jetson, Jetson Thor fournit l’infrastructure de calcul nécessaire aux humanoïdes de nouvelle génération, aux flottes multi-robots et aux systèmes autonomes avancés. Exécutez localement et en temps réel les plus grands modèles de raisonnement, déployez des modèles complexes d’IA vision-langage en périphérie (Edge) et transformez les idées les plus ambitieuses en réalité.

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Spécifications

Trouvez votre modèle

Chaque projet d’étudiant est différent. Comparez les performances de calcul, la mémoire, la puissance et bien plus encore pour trouver le kit de développement NVIDIA Jetson le mieux adapté à vos cours, votre recherche ou votre laboratoire.

 Kit de développement<br /> NVIDIA Jetson Orin Nano Super Kit de développement<br /> NVIDIA Jetson AGX Orin Kit de développement<br /> NVIDIA Jetson AGX Thor
Performances de l’IA 67 TOPS 275 TOPS 2070 TFLOPS (FP4&#151;dispersion)
Module Jetson Orin Nano 8 Go Jetson AGX Orin 64 Go Jetson T5000
GPU GPU 1024 cœurs à architecture NVIDIA Ampere<br /> avec 32 cœurs Tensor GPU 2048 cœurs à architecture NVIDIA Ampere<br /> avec 64 cœurs Tensor GPU 2 560 cœurs à architecture NVIDIA Blackwell avec cœurs Tensor de cinquième génération<br /> GPU multi-instances (MIG) avec 10 TPC
CPU 6 cœurs Arm&reg ; Cortex&reg ; CPU A78AE v8.2 64 bits <br />1,5 Mo L2 + 4 Mo L3 12 cœurs Arm&reg ; Cortex&reg ; CPU A78AE v8.2 64 bits <br /> 3 Mo L2 + 6 Mo L3 14 cœurs Arm&reg ; Neoverse&reg ; CPU V3AE 64 bits<br /> 1 Mo cache L2 par cœur<br /> 16 Mo cache L3 système partagé
Mémoire 8 Go LPDDR5 128 bits<br /> 102 Go/s 64 Go LPDDR5 256 bit<br /> 204,8 Go/s 128 Go LPDDR5X 256 bits<br /> 273 Go/s
Mise en réseau 1x GbE Connecteur RJ45 (jusqu’à 10 GbE) 1x connecteur 5 GbE RJ45 1x QSFP28 (4x 25 GbE)
E/S 4x USB-A 3.2 Gen2<br /> USB Type-C (UFP)<br /> 1x DisplayPort 1.2 (+MST)<br /> En-tête d'extension à 40 broches (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)<br /> En-tête de boutons à 12 broches | En-tête de ventilateur à 4 broches<br /> Emplacement microSD | prise d'alimentation DC USB Type-C : 2x USB 3.2 Gen2<br /> USB Type-A : 2x USB 3.2 Gen2, 2x USB 3.2 gén1<br /> USB Micro-B : USB 2.0<br /> 1x DisplayPort 1.4a (+MST)<br /> En-tête à 40 broches (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO)<br /> En-tête d'automatisation à 12 broches | Emplacement microSD | Prise d'alimentation DC Connecteur QSFP<br /> Port HDMI<br /> DisplayPort<br /> 2x USB-A 3.2 | 2x USB-C 3.1<br /> Gigabit Ethernet<br /> 2x en-tête CAN à 13 broches<br /> Prise d'alimentation Microfit
Stockage - (Logement pour carte SD et NVMe externe via M.2 Key M) 64 Go eMMC 5.1 Emplacement NVMe M.2 Key M de 1 To
Alimentation 7 à 25 W 15 à 60 W 40 à 130 W

* Consultez la section Fonctionnalités logicielles du dernier Guide de développement NVIDIA Jetson Linux pour découvrir la liste des fonctionnalités prises en charge.

Visuel d’un laboratoire de robots où des étudiants utilisent des ordinateurs portables et travaillent avec des bras robotiques orange.

Renforcez votre éducation avec NVIDIA Jetson

NVIDIA propose des remises spéciales sur les kits de développement Jetson AGX Orin et Jetson Thor pour les étudiants et les enseignants. Pour être éligible, vous devez simplement fournir une adresse e-mail valide d’établissement d’enseignement supérieur. Après approbation, vous recevrez un code de réduction pour votre achat. Offre limitée à un kit de chaque type. Les remises ne sont pas disponibles dans toutes les régions.

Ressources

Options pour les étudiants et les enseignants pour NVIDIA Jetson

Tout ce dont vous avez besoin pour apprendre l’IA et la robotique, créer votre premier projet et entrer en contact avec les développeurs du monde entier.

Guides de démarrage

Découvrez tout ce dont vous avez besoin pour configurer votre Jetson et commencer à créer dès le premier jour.

Laboratoire d’IA Jetson

Découvrez nos didacticiels, nos benchmarks et nos modèles d’IA générative optimisés, conçus pour fonctionner sur Jetson.

Forums Jetson

Vous avez des questions ? Obtenez des réponses. Connectez-vous à la communauté mondiale de développeurs et de fabricants Jetson.

NVIDIA Deep Learning Institute

Découvrez des cours et des ateliers pratiques conçus pour les étudiants, les enseignants et les chercheurs à tous les niveaux.

Foire aux Questions sur NVIDIA Jetson

Jetson est une plateforme d’IA prête pour l’agentique conçue pour aider les étudiants, les enseignants et les chercheurs à créer des solutions robotiques et des systèmes autonomes réels. Jetson fournit une puissance de calcul de niveau professionnel qui vous permet de passer de votre premier projet simple à des applications robotiques complexes et conformes aux normes du secteur.

Explorez le Jetson AI Lab pour consulter des didacticiels et des projets, et voir ce que vous pouvez créer.

Les capacités agentiques désignent des fonctionnalités préconstruites et une assistance par IA générative qui permettent à vos robots de percevoir leur environnement, de raisonner et d’agir de manière autonome, sans que vous ayez à écrire chaque ligne de code à partir de zéro. Cela vous permet de vous concentrer sur les aspects uniques de votre projet plutôt que sur les tâches de configuration de bas niveau.

Consultez les composants de JetPack et les logiciels agentiques qui constituent la pile logicielle.

Ces kits représentent différents niveaux de puissance de calcul pour évoluer au rythme de vos ambitions. Le Jetson Orin Nano Super constitue le point d’entrée idéal pour les débutants et les étudiants, le Jetson AGX Orin offre plus de puissance pour les cours et la recherche, et Jetson Thor constitue la plateforme la plus puissante conçue pour la robotique avancée, la recherche sur les humanoïdes et les flottes multi-robots.

Comparez les kits de développement Jetson pour choisir le meilleur selon vos besoins.

Non, la plateforme Jetson est conçue pour être accessible. Elle vous permet de créer avec des langages familiers tels que Python et d’utiliser des capacités agentiques existantes ainsi que des modèles d’IA générative ouverts dès la sortie de l’emballage.

Découvrez comment lancer votre premier projet avec les guides de démarrage rapide de Jetson.

Bien que Jetson soit spécialement conçu pour la robotique et les machines autonomes, il offre également d’excellentes performances pour la vision par ordinateur, l’analyse de données et l’exécution de grands modèles de langage (LLM). Il offre une plateforme d’IA complète de type ordinateur de bureau pour les tâches de calcul complexes.

Découvrez des exemples d’applications à l’Edge et de frameworks d’IA que vous pouvez développer.

Le Jetson AI Lab est une ressource essentielle pour les développeurs, qui y trouvent des didacticiels, des benchmarks et des modèles d’IA générative optimisés pour la plateforme Jetson. C’est l’endroit idéal pour trouver l’inspiration pour vos projets et bénéficier de conseils étape par étape.

Découvrez les projets et les didacticiels sur le portail Jetson AI Lab.

Vous pouvez rejoindre une communauté mondiale de makers, d’étudiants et de développeurs professionnels sur les forums Jetson. C’est l’endroit idéal pour poser des questions, résoudre des problèmes et partager vos propres projets avec la communauté.

Rejoignez la conversation sur les forums des développeurs Jetson.

Oui, les kits de développement Jetson sont entièrement compatibles avec les principaux frameworks d’IA et fonctionnent efficacement sur l’architecture Arm. Vous pouvez utiliser les mêmes bibliothèques utilisées dans le secteur pour développer et tester vos modèles au niveau local.

Découvrez les bibliothèques logicielles et les frameworks d’IA pris en charge par JetPack.

Bien sûr. Vous pouvez intégrer votre kit Jetson aux outils de NVIDIA tels que Isaac pour la simulation robotique, Metropolis pour les applications de villes intelligentes et Holoscan pour le traitement des données de capteurs en temps réel, ce qui vous permet de créer des applications à l’Edge plus avancées.

En savoir plus sur le développement avec les frameworks d’IA de NVIDIA pour étendre les capacités de vos projets.

Jetson est une plateforme « prête pour l’IA agentique » qui associe des composants matériels et logiciels optimisés pour le monde physique. Il fournit les performances nécessaires à la navigation, à la vision et au raisonnement autonomes en temps réel, tandis que les PC standard ne disposent souvent pas de l’accélération matérielle dédiée requise pour la robotique mobile.

Découvrez pourquoi les formateurs font confiance à Jetson pour une expérience pratique dans le cadre de leurs programmes.

Oui, le NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) fournit des cours et des ateliers pratiques conçus pour les étudiants, les enseignants et les chercheurs à tous les niveaux. Ces cours sont excellents pour acquérir des compétences fondamentales et avancées en matière d’IA et de robotique.

Commencez votre parcours de formation au NVIDIA Deep Learning Institute.

Oui, la plateforme Jetson est conçue pour évoluer avec vos ambitions. Comme les kits partagent la même pile logicielle, vous pouvez réaliser vos prototypes sur Jetson Orin Nano Super, puis faire évoluer votre projet vers un kit plus puissant, comme Jetson AGX Orin ou Jetson Thor, sans avoir à réapprendre l’ensemble de la plateforme.

Comparez la gamme complète dans les spécifications des kits de développement Jetson.

Oui, les systèmes Jetson AGX Orin et Jetson Thor sont spécialement conçus pour servir de socle de calcul aux travaux de recherche avancée. Ils sont capables de gérer des charges de travail exigeantes telles que la vision par ordinateur, l’IA générative et la navigation autonome, ce qui les rend idéaux pour les cours et les prototypes de haut niveau.

En savoir plus sur Jetson pour les chercheurs et les enseignants sur notre page de ressources dédiées.

Les kits de développement Jetson sont généralement configurés en installant JetPack SDK, qui fournit le système d’exploitation, les bibliothèques et les outils nécessaires pour commencer à développer. Les guides de « Mise en route » fournissent des instructions simples pour configurer cette solution dès le premier jour.

Suivez le guide de démarrage Jetson pour les instructions de configuration.

Vous pouvez acheter les kits de développement Jetson auprès de nombreux partenaires agréés de NVIDIA. La page de la campagne fournit une liste de partenaires de confiance pour vous aider à trouver et acheter le kit qui répond à vos besoins

Localisez un partenaire et achetez votre kit via notre réseau de partenaires.

Oui, la communauté Jetson est très active dans le partage de ses projets de robotique et d’IA. Vous pouvez vous rendre au Jetson AI Lab et sur les forums pour découvrir les créations d’autres étudiants et chercheurs, trouver de l’inspiration et obtenir des conseils techniques pour vos projets.

Laissez-vous inspirer par des projets conçus par la communauté.

Les besoins énergétiques varient selon le kit : les modèles les plus compacts sont conçus pour une robotique légère alimentée par batterie, tandis que les modèles plus puissants nécessitent davantage d’énergie pour les tâches de calcul avancées. Consultez les fiches techniques individuelles de votre kit pour vous assurer de disposer de la bonne alimentation électrique.

Accédez aux spécifications techniques et aux exigences énergétiques dans notre tableau de comparaison.

Oui, les kits Jetson sont conçus pour exécuter localement des modèles d’IA générative ouverts, ce qui est essentiel pour créer des agents autonomes capables de traiter les informations sans dépendre du Cloud, tout en réduisant la latence et en améliorant la confidentialité.

Découvrez les modèles présentés dans les tutoriels du Jetson AI Lab.

Caractéristiques rapides du kit de développement NVIDIA Jetson Orin Nano Super

Performances de l’IA 67 TOPS
Module Jetson Orin Nano 8 Go
GPU GPU à 1024 cœurs à architecture
NVIDIA Ampere (32 cœurs Tensor)
CPU Processeur Arm® Cortex®-A78AE v8.2 à 6 cœurs 64 bits,
1,5 Mo L2 + 4 Mo L3
Mémoire 8 Go LPDDR5
128 bits 102 Go/s
Mise en réseau 1x GbE
E/S 4x port USB-A 3.2 Gen2
USB Type-C (UFP)
1x DisplayPort 1.2 (+MST)
en-tête d’extension à 40 broches (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)
en-tête de bouton à 12 broches | en-tête de ventilateur à 4 broches
logement microSD | prise d’alimentation DC
Stockage Emplacement pour carte SD + NVMe externe via M.2 Key M
Alimentation 7 W à 25 W

* Consultez la section Fonctionnalités logicielles du dernier Guide de développement NVIDIA Jetson Linux pour découvrir la liste des fonctionnalités prises en charge.

Caractéristiques rapides du kit de développement NVIDIA Jetson AGX Orin

Performances de l’IA 275 TOPS
Module Jetson AGX Orin 64 Go
GPU GPU à 2048 cœurs à architecture
NVIDIA Ampere (avec 64 cœurs Tensor)
CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 à 12 cœurs CPU 64 bits
3 Mo L2 + 6 Mo L3
Mémoire 64 Go LPDDR5
256-bit 204,8 Go/s
Mise en réseau Connecteur RJ45 (jusqu’à 10 GbE)
E/S USB Type-C : 2x port USB 3.2 Gen2
USB Type-A : 2x port USB 3.2 Gen2, 2x port USB 3.2 Gen1
USB Micro-B : USB 2.0
1 DisplayPort 1.4a (+MST)
en-tête à 40 broches (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO)
en-tête d’automatisation à 12 broches | emplacement microSD | prise d’alimentation DC
Stockage 64 Go eMMC 5.1
Alimentation 15 W à 60 W

* Consultez la section Fonctionnalités logicielles du dernier Guide de développement NVIDIA Jetson Linux pour découvrir la liste des fonctionnalités prises en charge.

Caractéristiques rapides du kit de développement NVIDIA Jetson AGX Thor

Performances de l’IA 2070 TFlops (FP4 avec dispersion)
Module Jetson T5000
GPU GPU d’architecture NVIDIA Blackwell à 2 560 cœurs avec
96 cœurs Tensor de cinquième génération GPU multi-instances (MIG) et 10 TPC
CPU Arm® Neoverse®-V3AE à 14 cœurs CPU 64 bits
1 Mo de cache L2 par cœur
16 Mo de cache L3 du système partagé
Mémoire 128 Go LPDDR5X 256 
bits | 273 Go/s
Mise en réseau 1x connecteur 5GbE RJ45
1 QSFP28 (4x 25GbE)
E/S Connecteur QSFP port
HDMI
DisplayPort
2x port USB-A 3.2 | 2x port USB-C 3.1
Gigabit Ethernet
2x en-tête CAN à 13 broches
prise d’alimentation Microfit
Stockage Emplacement NVMe M.2 Key M de 1 To
Alimentation De 40 à 130 W

* Consultez la section Fonctionnalités logicielles du dernier Guide de développement NVIDIA Jetson Linux pour découvrir la liste des fonctionnalités prises en charge.

Kit de développement<br /> Jetson Orin Nano Super Kit de développement <br />Jetson AGX Orin Kit de développement <br />Jetson AGX Thor
Performances de l’IA 67 TOPS 275 TOPS 2 070 TFLOPS (FP4 avec dispersion)
GPU GPU NVIDIA Ampere à 1024 cœurs<br /> 32 cœurs Tensor GPU NVIDIA Ampere à 2048 cœurs<br /> 64 cœurs Tensor GPU NVIDIA Blackwell à 2560 cœurs <br />Cœur Tensor de 5e génération<br /> MIG avec 10 TPC
Fréquence GPU maximale 1020 MHz 1.3 GHz 1.57 GHz
CPU Arm Cortex-A78AE v8.2 à 6 cœurs 64 bits <br />1,5 Mo L2 + 4 Mo L3 Arm Cortex A78AE v8.2 à 12 cœurs 64 bits <br />3 Mo L2 + 6 Mo L3 Arm Neoverse-V3AE à 14 cœurs 64 bits <br />1 Mo L2/cœur + 16 Mo L3
Fréquence maximale du CPU 1.7 GHz 2.2 GHz 2.6 GHz
Accélérateur DL - 2x NVDLA v2 (1.6 GHz) -
Accélérateur Vision - 1x PVA v2 1x PVA v3
Mémoire 8 Go LPDDR5 128 bits<br /> 102 Go/s 64 Go 256 bits LPDDR5<br /> 204,8 Go/s 128 Go 256 bits LPDDR5X<br /> 273 Go/s
Stockage Logement pour carte SD + NVMe externe<br /> via M.2 Key M 64 Go eMMC 5.1 1 To NVMe (M.2 Key M)
Encodage vidéo 1080p30 (basé sur le processeur (CPU)) 2x 4K à 60 | 4x 4K à 30<br /> 8x 1080p à 60 | 16x 1080p à 30 (H.265) 2x NVENC
Décodage vidéo 1 fois 4K60 | 2 fois 4K30<br /> 5 fois 1080p60 | 11 fois 1080p30 (H.265) 1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30<br /> 11x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) NVDEC 2x
Caméra 2 connecteurs MIPI CSI-2<br /> à 22 broches MIPI CSI-2 16 canaux Caméra HSB via logement QSFP<br /> Caméra USB
PCIe M.2 Key M (x4 Gen3)<br /> M.2 Key M (x2 Gen3)<br /> M.2 Key E Port x16 (x8 gén4)<br /> M.2 Key M (x4 gén4<br /> M.2 Key E (x1 gén4) M.2 Key M (x4 Gen5, NVMe)<br /> M.2 Key E (x1 Gen5)
USB 4 ports USB 3.2 Gen2 (Type-A)<br /> 1 port USB Type-C (UFP) 2 ports USB 3.2 Gen2 (Type-C)<br /> 2 ports USB 3.2 Gen2 + 2 ports Gen1 (Type-A)<br /> 1 port USB 2.0 Micro-B 2 ports USB 3.2 Gen2 (Type-A)<br /> 2 ports USB 3.1 (Type-C)<br /> 1 port USB Type-C (débogage)
Mise en réseau 1x GbE 1x GbE + 1x 10GbE (RJ45) 1x 5GbE (RJ45)<br /> 1x QSFP28 (4x 25GbE)
Affichage 1 DisplayPort 1.2 (+MST) 1 DisplayPort 1.4a (+MST) 1 port HDMI 2.0b<br /> 1 port DisplayPort 1.4a
Autres E/S En-tête à 40 broches (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)<br /> En-tête de bouton à 12 broches<br /> En-tête de ventilateur à 4 broches<br /> Emplacement microSD ; Prise d'alimentation CC En-tête à 40 broches (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO) <br />En-tête d'automatisation à 12 broches<br /> En-têtes audio/JTAG à 10 broches<br /> En-tête de ventilateur à 4 broches ; Emplacement microSD 2x en-têtes CAN ; 2x en-têtes d'automatisation JTAG ; connecteur de ventilateur en-têtes audio ; connecteur de batterie RTC boutons d'alimentation/récupération/réinitialisation emplacement M.2 Key E : WiFi 6E + Bluetooth
Alimentation 7 W - 25 W 15 W - 60 W 40W - 130W
Spécifications mécaniques 100 mm x 79 mm x 21mm 110 mm x 110 mm x 71.65 mm 243.19 mm x 112.40 mm x 56.88 mm
  Kit de développement NVIDIA Jetson Orin Nano Super Kit de développement NVIDIA Jetson AGX Orin Kit de développement NVIDIA Jetson AGX Thor
Performances de l’IA 67 TOPS 275 TOPS 2 070 TFLOPS (FP4 avec dispersion)
GPU GPU NVIDIA Ampere à 1024 cœurs
32 cœurs Tensor
GPU NVIDIA Ampere à 2048 cœurs
64 cœurs Tensor
GPU NVIDIA Blackwell à 2560 cœurs,
cœurs Tensor de cinquième génération
, MIG avec 10 TPC
Fréquence GPU maximale 1020 MHz 1,3 GHz 1,57 GHz
CPU Arm Cortex-A78AE v8.2 à 6 cœurs 64 bits
1,5 Mo L2 + 4 Mo L3
Arm Cortex-A78AE v8.2 à 12 cœurs 64 bits
3 Mo L2 + 6 Mo L3
Arm Neoverse-V3AE à 14 cœurs 64 bits
1 Mo L2/cœur + 16 Mo L3
Fréquence maximale du CPU 1,7 GHz 2,2 GHz 2,6 GHz
Accélérateur DL - 2x NVDLA v2 (1,6 GHz) -
Accélérateur Vision - 1 port PVA v2 1 port PVA v3
Mémoire 8 Go LPDDR5
128 bits 102 Go/s
64 Go 256 
bits LPDDR5 204,8 Go/s
128 Go 256 bits LPDDR5X
273 Go/s
Stockage Emplacement pour carte SD + NVMe exte
rne via M.2 Key M
64 Go eMMC 5.1 1 To NVMe (M.2 Key M)
Encodage vidéo 1080p30 (basé sur CPU) 2x 4K60 | 4x 4K30
8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265)
2x NVENC
Décodage vidéo 1x 4K60 | 2x 4K30
5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.265)
1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30
11x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)
NVDEC 2x
Caméra 2 connecteurs MIPI CSI-2
à 22 broches
MIPI CSI-2 16 canaux HSB via emplacement QSFP
Caméra USB
PCIe M.2 Key M (x4 Gen3)
M.2 Key M (x2 Gen3)
M.2 Key E
Emplacement x16 (x8 Gen4)
M.2 Key M (x4 Gen4)
M.2 Key E (x1 Gen4)
M.2 Key M (x4 Gen5, NVMe)
M.2 Key E (x1 Gen5)
USB 4x port USB 3.2 Gen2 (Type-A)
1x port USB Type-C (UFP)
2 ports USB 3.2 Gen2 (Type-C)
2 ports USB 3.2 Gen2 + 2 ports Gen1 (Type-A)
1 port USB 2.0 Micro-B
2 ports USB 3.2 Gen2 (Type-A)
2 ports USB 3.1 (Type-C)
1 port USB Type-C (débogage)
Mise en réseau 1x GbE 1x GbE + 1x 10GbE (RJ45) 1x 5GbE (RJ45)
1x QSFP28 (4x 25GbE)
Affichage 1x DisplayPort 1.2 (+MST) 1x DisplayPort 1.4a (+MST) 1 port HDMI 2.0b
1 port DisplayPort 1.4a
Autres E/S En-tête à 40 broches (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)
En-tête de bouton à 12 broches
Emplacement microSD pour en-tête de ventilateur à 4 broches ;
prise d’alimentation DC
En-tête à 40 broches (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM,
DMIC, GPIO) en-tête
d’automatisation à 12 
broches, en-têtes audio/JTAG à 10 broches, en-tête de ventilateur à 4 broches ; emplacement microSD
2x en-têtes CAN ; 2x en-têtes d’automatisation
JTAG ; connecteur de ventilateur, en-têtes audio ;
connecteur de batterie RTC,
boutons d’alimentation/récupération/réinitialisation, emplacement
M.2 Key E : WiFi 6E + Bluetooth
Alimentation 7 W - 25 W 15 W - 60 W 40 W - 130 W
Spécifications mécaniques 100mm x 79mm x 21mm 110 mm x 110 mm x 71,65 mm 243,19 mm x 112,40 mm x 56,88 mm

Remarques :
* port USB 3.2, MGBE et PCIe avec canaux UPHY partagés. Consultez le guide de conception des produits pour connaître les configurations UPHY prises en charge.
* La consommation énergétique de la carte pour le kit de développement AGX Thor peut être plus élevée selon l’alimentation et la carte porteuse utilisées.
* Consultez la fiche technique des modules Jetson Orin Nano pour plus de détails sur la compatibilité avec DP 1.4a et HDMI 2.1.