Visualizzazione astratta dell'infrastruttura IA che accelera i flussi di lavoro dei dati AdTech e MarTech.

La prossima era della pubblicità e del marketing

Accelera le innovazioni AdTech e MarTech con l'IA.

Crea, distribuisci e scala applicazioni di prossima generazione per pubblicità e marketing basate sull'IA

L'ecosistema tecnologico della pubblicità e del marketing sta subendo un profondo cambiamento poiché l'IA generativa, le normative sulla privacy e l'attenzione frammentata dei consumatori stanno sconvolgendo i modi tradizionali di pianificare, creare, attivare e misurare le campagne. In questo ambiente in rapida evoluzione, marchi, agenzie e piattaforme di pubblicità e marketing sono alla ricerca di infrastrutture e modelli in grado di stare al passo. NVIDIA fornisce agli sviluppatori di AdTech e MarTech infrastrutture e software completi per creare, implementare e scalare applicazioni pubblicitarie e di marketing di nuova generazione basate sull'IA.

Scalare l'automazione dei contenuti di marketing con i digital twins 3D e l'IA generativa per Adobe

Scopri come i marchi utilizzano i digital twins 3D, OpenUSD e l'IA generativa per automatizzare la creazione di contenuti su vasta scala, sostituendo i servizi fotografici manuali con pipeline cloud-native per packshot, immagini composite e configurazioni dei prodotti.

Ottenere la sicurezza del marchio per i video globali: la piattaforma IA basata sul contesto di PYLER

PYLER ha creato un livello di fiducia e sicurezza per i video digitali, verificando la sicurezza del marchio per 2 milioni di video al giorno. Andando oltre il rilevamento delle parole chiave fino all'analisi semantica, PYLER comprende il contesto e il sentiment quasi in tempo reale di marchi globali come Samsung e Kenvue.

Casi d'uso

Casi d'uso di pubblicità e marketing basati sull'IA

Pubblicità e marketing agentici

Sviluppa sistemi autonomi che ragionano, pianificano ed eseguono flussi di lavoro multimediali complessi.

Con l'infrastruttura e il software full-stack di NVIDIA, gli sviluppatori possono creare agenti che vanno oltre la semplice automazione, verso un ragionamento vero e proprio basato sugli obiettivi. Questi agenti possono acquisire enormi flussi di dati in tempo reale per negoziare in modo indipendente le offerte, gestire i cambiamenti di budget multi-fase dei vari canali e orchestrare i percorsi dei clienti lungo l'intero funnel. Sfruttando un "volano di dati" continuo, questi sistemi imparano da ogni interazione, consentendo ai brand di mantenere in esecuzione di campagne ad alte prestazioni 24/7 in modo sia auto-ottimizzante che conforme al marchio su scala globale.

Visualizzazione di un agente IA autonomo che coordina i budget pubblicitari per i vari canali e i dati sulle offerte.

Processo decisionale in tempo reale per AdTech

Potenzia ogni offerta con l'intelligenza e il calcolo accelerato.

La piattaforma full-stack di NVIDIA accelera il ciclo decisionale completo in tempo reale, dal punteggio ad alta frequenza al ranking in tempo reale fino alla misurazione e all'attribuzione. Con l'aumentare della complessità dei modelli e l'emergere di nuovi canali, NVIDIA fornisce una densità di calcolo che consente alle piattaforme di elaborare miliardi di segnali RTB con una latenza ultra bassa e milioni di query al secondo (QPS), tenendo il passo con gli ambienti di asta più esigenti. L'IA generativa e agentica converte continuamente i segnali di asta in decisioni di offerta ottimizzate, chiudendo il loop di feedback tra decisione e misurazione per risultati migliori e investimenti più efficienti.

Processo decisionale in tempo reale per AdTech

Intelligenza contestuale

Colma il divario tra i metadati di superficie e la comprensione semantica profonda.

Lo stack software di calcolo accelerato e IA di NVIDIA consente di creare modelli multimodali su larga scala in grado di analizzare frame, audio e testo di accompagnamento per ricavare una ricca comprensione semantica degli ambienti sia degli annunci che dei contenuti. Queste capacità alimentano soluzioni come l'analisi delle sponsorizzazioni per gli sport e gli eventi dal vivo, oltre al targeting e alla misurazione contestuale per il punteggio di pertinenza e idoneità del marchio. Grazie all'inferenza accelerata da GPU, questi modelli possono essere eseguiti offline su enormi librerie multimediali e in tempo reale sui livestream, per una personalizzazione contestuale accurata, adiacenze più sicure e misurazioni più affidabili.

Intelligenza contestuale

Generazione e ottimizzazione di contenuti

Genera esperienze in linea con il marchio con l'IA.

La generazione IA e l'ottimizzazione in tempo reale rispondono alla sfida della creatività statica e scarsamente personalizzabile in un ambiente in cui le intenzioni del pubblico, i canali e i formati cambiano di continuo. Le piattaforme dell'ecosistema stanno creando soluzioni sul calcolo accelerato e sul software IA di NVIDIA che utilizzano modelli linguistici di grandi dimensioni e segnali in tempo reale (comportamento, contesto e metadati di inventario) per adattare automaticamente gli annunci e i contenuti digitali per ogni momento. I digital twins 3D dei prodotti fungono da base precisa e attendibile e fanno sì che le risorse del marchio siano sempre accurate, mentre l'IA generativa adatta liberamente i layout, le offerte, la messaggistica e le variazioni creative per ogni utente e superficie. Il risultato sono esperienze sempre attive e iper-personalizzate che promuovono un livello maggiore di coinvolgimento, conversione ed efficienza dei media su vasta scala.

Illustrazione di un digital twin 3D aggiornato dinamicamente da un motore di IA generativa.

Storie di successo

Storie di successo di AdTech e MarTech

Scopri come le aziende AdTech e MarTech utilizzano l'IA per scalare le prestazioni e ottenere risultati in tempo reale.

Creare il livello di fiducia per i video globali: la piattaforma IA basata sul contesto di PYLER

PYLER ha deciso di creare il livello fondamentale di fiducia e sicurezza per l'ecosistema del video digitale, rispondendo alla sfida di verificare la sicurezza del marchio per 2 milioni di video al giorno. L'obiettivo dell'azienda era quello di andare oltre il rilevamento delle parole chiave per creare unità di comprensione significative in grado di analizzare il contesto, il sentiment e la sicurezza. Ciò richiedeva un'architettura di calcolo unificata e ad alte prestazioni, facendo cadere la scelta su NVIDIA, in quanto capace di incorporare, cercare ed etichettare enormi flussi video quasi in tempo reale, permettendo ai marchi globali di distribuire le proprie strategie multimediali con trasparenza e sicurezza.

Semplificare la produzione di contenuti coerenti con il brand nei team globali

Molti marchi hanno a che fare con processi manuali lenti, costosi e incoerenti per la localizzazione dei contenuti. Questo risulta in un adattamento difficile o addirittura non fattibile, con un impatto sull'accuratezza del marchio e sul coinvolgimento del pubblico. Grip, la piattaforma SaaS di INDG sviluppata su NVIDIA Omniverse™ e OpenUSD, affronta queste sfide centralizzando le librerie di risorse OpenUSD e creando digital twins per ogni prodotto. Questo approccio unificato offre ai team l'accesso immediato a risorse fotorealistiche e accurate per il brand attraverso un'interfaccia intuitiva basata su flussi di lavoro 3D e IA avanzati.

Unilever migliora la produzione di immagini di prodotto con i digital twins

Con 3,4 miliardi di persone che utilizzano i suoi prodotti ogni giorno in tutto il mondo, Unilever è una delle più grandi aziende globali di beni di consumo. Unilever sta migliorando i propri flussi di lavoro delle immagini dei prodotti utilizzando i flussi di lavoro Universal Scene Description (OpenUSD), il rendering 3D in tempo reale e i digital twins basati su NVIDIA Omniverse e collaborando con il partner tecnologico Collective World per la parte creativa.

Risorse

Scopri le risorse AdTech e MarTech

Alembic e il futuro dell'IA nel marketing

Tomás Puig, fondatore e CEO di Alembic, partecipa al Podcast NVIDIA AI per discutere dell'intersezione tra IA, dati e marketing. Illustra come Alembic utilizza la matematica avanzata e l'IA, in particolare le reti neurali spiking e l'inferenza causale, per aiutare i marchi a estrarre informazioni attuabili da enormi set di dati anonimi.

Amperity reimmagina i flussi di lavoro di dati e sviluppatori con l'IA

Scopri come la piattaforma di Amperity unifica i dati dei clienti, alimenta l'analisi avanzata e porta interfacce conversazionali in ogni parte dell'organizzazione, aiutando i marchi ad attivare, segmentare e sfruttare gli approfondimenti su vasta scala.

Danny Wu di Canva su come dare superpoteri a 230 milioni di utenti con l'IA

Danny Wu, responsabile dei prodotti IA di Canva, spiega come l'IA stia trasformando la comunicazione visuale da strumento per i professionisti a superpoteri per tutti. Con oltre 18 miliardi di usi delle sue funzionalità IA, Canva dimostra come il machine learning si sia evoluto dalla ricerca di contenuti agli strumenti di progettazione generativa che consentono a chiunque di creare immagini su richiesta.

Essentials, AI

Sessioni di formazione sui concetti essenziali dell'IA offerte da NVIDIA

Migliora le tue conoscenze e accelera la tua carriera nell'IA. Esplora queste sessioni di formazione e le risorse per iniziare con l'IA generativa, la scienza dei dati e la grafica accelerata.

Formazione NVIDIA

I nostri corsi e workshop con esperti offrono agli studenti le conoscenze e l'esperienza pratica di cui hanno bisogno per sbloccare tutto il potenziale delle soluzioni NVIDIA.

Domande frequenti

Gli agenti sono sistemi autonomi che sfruttano l'intero stack di NVIDIA per andare oltre la semplice automazione, utilizzando il ragionamento basato sugli obiettivi per eseguire flussi di lavoro multimediali complessi. Questi agenti possono acquisire enormi flussi di dati in tempo reale per gestire in modo indipendente attività multifase, dalla negoziazione delle offerte all'orchestrazione di percorsi dei clienti lungo l'intero funnel; il toolkit per agente NVIDIA NeMo consente agli sviluppatori di creare agenti in grado di eseguire ragionamenti ed esecuzioni complessi.

La piattaforma full-stack di NVIDIA accelera l'intero ciclo di vita dei dati, dalla progettazione ad alto throughput all'addestramento continuo di modelli specializzati. Questa infrastruttura fornisce la densità di calcolo necessaria per gestire milioni di query al secondo (QPS) ed elaborare miliardi di segnali di offerta in tempo reale (RTB) con una latenza ultra bassa al fine di alimentare l'intelligenza pubblicitaria con il calcolo accelerato.

L'RTB è l'asta immediata e per impression dell'inventario pubblicitario, che richiede un calcolo a latenza ultra bassa per l'elaborazione di miliardi di segnali. La piattaforma di NVIDIA è progettata per risolvere i colli di bottiglia delle prestazioni, come i requisiti di bassa latenza per l'RTB e la scalabilità dell'infrastruttura di offerta degli annunci QPS.

L'intelligenza multimediale multimodale utilizza il calcolo accelerato e il software IA per eseguire modelli su vasta scala che analizzano frame, audio e testi di accompagnamento insieme per una profonda comprensione semantica degli ambienti dei contenuti. Questa capacità va oltre il rilevamento di base delle parole chiave per consentire una precisa personalizzazione contestuale, adiacenze del marchio più sicure e un punteggio accurato dell'idoneità del marchio.

I digital twins 3D fungono da base precisa e attendibile per i prodotti, garantendo che le risorse del marchio rimangano accurate mentre l'IA generativa adatta liberamente layout, offerte e messaggi. I flussi di lavoro OpenUSD (Universal Scene Description), insieme alle librerie NVIDIA Omniverse, vengono utilizzati per centralizzare queste risorse e creare digital twins per automatizzare i contenuti su vasta scala utilizzando OpenUSD.

OpenUSD, o Universal Scene Description, è una tecnologia essenziale utilizzata per stabilire librerie di risorse centralizzate e digital twins di prodotti. Questo approccio consente all'IA generativa di adattare le variazioni creative ai fini dell'iper-personalizzazione, garantendo al contempo che le risorse di prodotto fotorealistiche sottostanti siano sempre in linea con il marchio.

Le piattaforme sul lato della domanda (DSP), le piattaforme sul lato dell'offerta (SSP) e gli exchange sono tre componenti chiave dell'ecosistema della pubblicità programmatica dove si svolgono l'acquisto e la vendita dell'inventario. La piattaforma di NVIDIA fornisce una densità di calcolo per ottimizzare le campagne e consentire investimenti più efficienti su queste piattaforme nella sezione della scienza dei dati e della modellazione predittiva.

NVIDIA Omniverse e OpenUSD rispondono ai processi di localizzazione manuale lenti, costosi e incoerenti centralizzando librerie di risorse in linea con il marchio in un approccio unificato. Questo metodo fornisce ai team accesso immediato a risorse fotorealistiche e in linea con il marchio attraverso flussi di lavoro 3D e IA avanzati.

NVIDIA offre la serie di corsi tenuti da esperti AI Essentials e workshop per aiutare gli sviluppatori e i professionisti IT ad accelerare la loro carriera e le loro conoscenze nell'IA. Puoi scoprire le risorse disponibili attraverso la serie di corsi NVIDIA AI Essentials su IA generativa, scienza dei dati e grafica accelerata.

L'IA generativa è una forma di intelligenza artificiale che crea nuovi contenuti. Nel marketing, viene utilizzata per adattare automaticamente i contenuti pubblicitari e digitali in base a segnali in tempo reale, canali e intenzione del pubblico essendo una tecnologia fondamentale in questo cambiamento. Questa capacità di adattare continuamente le variazioni creative genera un livello maggiore di coinvolgimento, conversione ed efficienza dei media su vasta scala.

NVIDIA fornisce infrastruttura e software full-stack, compresi calcolo accelerato e modelli IA specializzati, che consentono alle aziende di scalare le attività dall'elaborazione di miliardi di segnali RTB alla distribuzione di sistemi agentici auto-ottimizzanti. Questa infrastruttura è progettata per risolvere le sfide di calcolo più complesse, portando a risultati in tempo reale e posizionando NVIDIA quale partner per infrastruttura e software.

I sistemi agentici imparano da ogni interazione sfruttando un continuo "volano di dati" di enormi flussi di dati in tempo reale per ottenere l'auto-ottimizzazione. È possibile mantenere la conformità del marchio integrando questi vincoli all'interno dei framework di ragionamento ed esecuzione basati sugli obiettivi dei sistemi autonomi.

I modelli multimodali su vasta scala sono abilitati dallo stack software di calcolo accelerato e IA di NVIDIA per analizzare insieme frame, audio e testi. Questi modelli sono più potenti del tradizionale rilevamento delle parole chiave e consentono una ricca comprensione semantica degli ambienti multimediali.

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