AI 팩토리 서버 랙과 냉각 인프라의 디지털 트윈.

AI 팩토리 디지털 트윈

연결된 물리적 및 논리적 디지털 트윈을 통해 AI 팩토리를 설계, 검증 및 최적화하세요.

워크로드

시뮬레이션 / 모델링 / 설계

산업

아키텍처 / 엔지니어링 / 건설
에너지

비즈니스 목표

에너지 효율성 /
투자 수익률

개요

AI 팩토리를 위한 디지털 트윈은 왜 필요한가요?

AI 팩토리는 기가와트 규모의 시스템으로 발전하고 있습니다. 이처럼 복잡하고 파급력이 큰 시설을 구축하려면 사전에 검증할 수 있는 계획이 필수적입니다. AI 팩토리 디지털 트윈은 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지, 전력, 냉각을 포함한 AI 팩토리의 고충실도 가상 표현입니다. 설계, 검증, 배포, 운영 전반에 걸쳐 논리적 컴퓨팅 및 네트워크 구성과 함께 열 동작 및 전기 부하와 같은 물리적 조건을 시뮬레이션할 수 있습니다.

데이터 센터는 다양한 분야에서 범용 컴퓨팅 작업을 처리하도록 설계된 반면, AI 팩토리는 AI 추론 성능과 에너지 효율성에 중점을 두고 인공지능 워크로드에 특별히 최적화되어 있습니다.

디지털 트윈은 팀이 설계와 토폴로지를 검증하고, 문제를 더 일찍 발견하며, 배포를 가속화하며, 첫날부터 운영 효율성을 개선할 수 있도록 지원합니다.

디지털 트윈이 AI 팩토리를 구현하는 방법

NVIDIA DSX™가 설계, 시뮬레이션, 운영을 연결하여 AI 팩토리 효율성을 개선하는 방법을 알아보세요.

AI 팩토리 디지털 트윈을 활용하는 업계 리더들

Jacobs, PTC, Phaidra가 디지털 트윈을 통해 AI 인프라의 미래를 어떻게 형성하고 있는지 들어보세요.

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모든 단계 최적화

구축 전과 후, AI 팩토리 설계, 검증 및 최적화

AI 팩토리 디지털 트윈은 초기 계획 및 설계부터 라이브 운영에 이르기까지 전체 라이프사이클을 포괄합니다. 이를 통해 팀은 모든 단계에서 업데이트하고 돌아갈 수 있는 영구 모델을 갖게 됩니다.

시뮬레이션 및 검증은 5단계에 걸쳐 계속됩니다.

계획: 부지 적합성과 사업성을 검토합니다. 부지 규모와 수요를 평가하고, 수용 용량, 위험 요인, 전력 가용성, 총소유비용(TCO)을 비교하며, 소음, 열 흐름, 미세입자 등 현장 환경 조건을 분석합니다.

설계: 레이아웃과 토폴로지를 검증하여 장비 레이아웃과 전력, 냉각, 네트워킹 구성을 현장 제약과 비교합니다. 충돌하는 요구 사항을 조기에 발견하고 설계 트레이드오프를 평가하여 와트당 토큰을 개선하세요.

시뮬레이션된 운영: 배포 전에 미리 확인하여 IT 및 시설 시스템 전반의 커미셔닝, 구성, 오케스트레이션을 시뮬레이션하세요. 하드웨어가 도착하기 전에 프로비저닝 및 자동화 워크플로우를 검증하여 첫 번째 토큰 생성 시간을 가속화하고, 구성 오류를 줄이며, 전력 활용도에 대한 신뢰를 구축하십시오.

조달 및 구축: 장비 및 건설 계획을 조정하고, 디지털 트윈을 활용하여 BOM 정확도를 개선하고, 비용과 장비 리드타임을 예측하며, 시공 스케줄링 및 단계를 최적화합니다.

운영: 모니터링, 최적화 및 신뢰성 개선—실시간 운영 데이터를 디지털 트윈에 연결하여 팀과 통합 파트너 에이전트가 활용도를 모니터링하고, 문제를 예측하며, 운영을 최적화할 수 있도록 하십시오. 성능, 장애, 복구 시나리오를 테스트하고 생산을 중단하지 않고 새로운 하드웨어 및 구성 변경을 검증합니다.

이러한 단계 전반에 걸쳐 연결된 물리적 및 논리적 모델은 시설과 IT 팀이 의사결정을 조정하고 레트로피트, 기술 업데이트, 운영 변경을 평가할 수 있도록 지원합니다.


기술적 구현

AI 팩토리 디지털 트윈 개발

NVIDIA DSX Sim™은 NVIDIA DSX AI 팩토리 플랫폼 내의 고충실도 시뮬레이션 계층으로, AI 팩토리 설계, 배포, 운영을 위한 플레이북입니다. 피지컬 트윈은 시설 레이아웃, 전력, 냉각, 장비를 모델링합니다. 로직 트윈은 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지, 오케스트레이션, 보안을 시뮬레이션합니다.

DSX Sim은 세 가지 구성 요소를 하나로 통합합니다.

이러한 제품들은 시설과 IT 팀이 전체 AI 팩토리 라이프사이클 전반에 걸쳐 연결된 모델을 통해 작업할 수 있도록 지원합니다.

Omniverse DSX Blueprint 아키텍처

물리적 시설 설계

NVIDIA Omniverse DSX Blueprint는 물리적으로 정확한 AI 팩토리 디지털 트윈을 설계하기 위한 오픈 프레임워크를 제공합니다. OpenUSD를 공유 데이터 계층으로 하는 NVIDIA Omniverse 라이브러리를 사용하여 팀은 시설 레이아웃, 전력 토폴로지, 냉각 시스템, 장비 배치를 모델링합니다. NVIDIA DSX SimReady 사양은 랙 및 냉각수 분배 장치(CDU)와 같은 AI 팩토리 장비의 검증된 OpenUSD 에셋을 지원하며, 시뮬레이션에 필요한 기하학, 메타데이터, 연결 지점을 갖추고 있습니다. AI 팩토리 디지털 트윈 파이프라인 샘플은 파트너 CAD 및 엔지니어링 데이터를 시뮬레이션 메타데이터로 강화된 검증된 OpenUSD 에셋으로 변환하는 방법을 안내합니다.

논리 인프라 시뮬레이션

NVIDIA DSX Air는 DSX Sim에서 논리적 인프라 시뮬레이션을 제공합니다. NVIDIA Spectrum-X™ 이더넷 스위치, NVIDIA ConnectX™ SuperNIC, NVIDIA BlueField™ DPU, NVIDIA Minerva™, Run:ai, Base Command Manager™ 소프트웨어 도구 세트를 포함한 AI 팩토리의 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지, 오케스트레이션, 보안 스택의 일대일 가상 복제본을 생성합니다. 클라우드에서 실행되는 DSX Air를 통해 팀은 실제 서버를 개봉하기 전에 프로비저닝 스크립트, 자동화 워크플로우, 보안 정책은 물론 ISV 에코시스템 오케스트레이션, 스토리지, 보안 솔루션을 설계, 구성 및 사전 검증할 수 있습니다

모델, 시뮬레이션, 운영 시스템 연결

팀은 공유 워크플로우를 통해 물리적 및 논리적 트윈 데이터를 연결하여 시설 엔지니어와 네트워크 엔지니어가 일관된 정보를 기반으로 작업할 수 있도록 지원합니다. 파트너 ISV는 열 및 유체 시뮬레이션, 전력 분배 모델링, 시스템 엔지니어링 및 설계 도구, 제품 라이프사이클 관리, 아키텍처, 엔지니어링 및 건설(AEC) 워크플로우와 같은 작업을 위해 자사 플랫폼을 통합합니다. NVIDIA DSX Exchange™ 는 IT, OT, 운영 시스템 전반에 걸쳐 컴퓨팅, 네트워크, 에너지, 전력, 냉각 신호의 확장 가능하고 안전한 통합을 위한 공통 통신 계층을 제공합니다.

건설 및 배포 전에 테스트, 검증, 리허설

디지털 트윈이 준비되면, 팀은 자본을 투입하거나 하드웨어를 배포하기 전에 가장 중요한 시나리오를 실행합니다. 레이아웃, 전력 토폴로지, 냉각 구성을 비교하고, 용량 제한, 실패 모드, 중복성을 테스트하며, 네트워크 토폴로지를 시뮬레이션하고 자동화 스크립트를 검증하며, 초기 가동이 더 빠르고 예측 가능하도록 배포 시퀀스를 연습할 수 있습니다.

시설이 가동된 후 운영 데이터를 연결하고 최적화하다

배포 후 팀은 디지털 트윈을 활성화합니다. NVIDIA DSX Exchange는 물리적 팩토리에서 실시간 텔레메트리를 지원하여 디지털 모델을 업데이트할 수 있도록 지원합니다. 통합 파트너 운영 에이전트는 연결된 트윈을 사용하여 상태를 모니터링하고, 문제를 예측하며, 와트당 토큰과 에너지 효율을 지속적으로 최적화할 수 있습니다. 그 결과는 시간이 지남에 따라 더욱 가치 있어지는 지속적인 자가 개선 모델입니다.

하드웨어 요구 사항

NVIDIA DSX Air는 클라우드에서 실행되므로 시뮬레이션에 로컬 GPU가 필요하지 않습니다. NVIDIA Omniverse DSX Blueprint는 로컬이나 컨테이너에서 실행할 수 있으며, 브라우저 스트리밍을 통한 클라우드 배포도 포함됩니다. Blueprint 애플리케이션을 호스팅하는 머신은 문서화된 GPU 및 시스템 요구 사항을 충족해야 합니다. 열 및 유체 시뮬레이션을 위한 하드웨어 요구 사항은 선택한 소프트웨어와 워크로드에 따라 달라집니다. 구성 세부 정보는 Omniverse DSX 사전 요구 사항과 시뮬레이션 소프트웨어의 문서를 참조하세요.

검토자는 로컬 하이엔드 워크스테이션 없이 Omniverse App Streaming을 통해 쌍둥이와 시뮬레이션 결과를 검사할 수 있습니다.


파트너 생태계

AI 팩토리 디지털 트윈 솔루션 구축을 지원하는 사람을 찾고 계신가요? 당사의 에코시스템은 AI 팩토리 설계, 시뮬레이션, 건설, 운영을 위한 소프트웨어, 장비, 서비스를 제공하는 파트너를 통합합니다. NVIDIA에 문의하여 귀하의 요구 사항에 가장 적합한 파트너를 찾으세요.


FAQ

AI 팩토리 디지털 트윈은 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지, 전력, 냉각을 포함한 AI 팩토리의 고충실도 가상 표현으로, 설계, 검증, 배포, 운영 전반에 걸쳐 사용됩니다. 엔드 투 엔드 검증을 위해 시설 지오메트리, 열 동작, 전기 부하의 물리적 모델과 공유 데이터 워크플로우를 통해 컴퓨팅 토폴로지, 네트워크 구성, 소프트웨어 스택의 논리적 모델을 결합합니다. 정적 3D 모델과 달리, AI 팩토리 디지털 트윈은 배포 후 실시간 운영 데이터에 연결하여 운영 조건을 반영하고 팀이 성능을 개선할 수 있도록 지원할 수 있습니다.

NVIDIA DSX Sim은 NVIDIA DSX AI 팩토리 플랫폼 내의 고충실도 시뮬레이션 계층으로, AI 팩토리 설계, 배포, 운영을 위한 플레이북입니다. 세 가지 핵심 요소를 함께 제공합니다. 물리적 시설 트윈을 위한 오픈 프레임워크를 제공하는 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint; 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지, 오케스트레이션, 보안 전반에 걸쳐 논리적 인프라 시뮬레이션을 제공하는 NVIDIA DSX Air; AI 팩토리 장비의 검증된 OpenUSD 에셋을 지원하는 NVIDIA DSX SimReady 사양과 워크플로우. 예를 들어 CoreWeave는 NVIDIA DSX Air를 사용하여 하드웨어가 도착하기 전에 AI 팩토리 환경을 시뮬레이션 및 검증합니다.

아니요. 물리적 시뮬레이션은 열, 전기, 기계적 동작을 모델링합니다. 로직 시뮬레이션은 인프라의 가상 복제본을 사용하여 네트워크 토폴로지, 스위치 구성, 프로비저닝 스크립트, 자동화 워크플로우를 검증합니다. 열 분석을 위한 Cadence와 전력 분배를 위한 ETAP와 같은 파트너 시뮬레이션 도구는 물리적 트윈과 연결된 물리학 기반 시뮬레이션 결과를 제공합니다. NVIDIA DSX Air는 논리적 인프라 시뮬레이션을 제공합니다. 3D 시각화는 팀이 모델 및 시뮬레이션 결과와 상호작용하는 데 사용하는 인터페이스입니다.

팀은 시설 레이아웃, 랙 구성, 전력 토폴로지, 냉각 설계, 네트워크 아키텍처, 용량 제한, 장애 시나리오(랙 수준 고장 및 전력 이벤트 포함), 이중화 정책, 운영 워크플로우를 테스트할 수 있습니다. 또한 가용 전력 및 현장 전력 제약에 맞게 설계를 평가하고, 하드웨어가 도착하기 전에 논리 트윈에서 프로비저닝 스크립트와 자동화 플레이북을 사전 검증할 수 있으므로 0일차 시작이 더 빠르고 예측 가능합니다. 가동 후, 팀은 프로덕션에 적용하기 전에 트윈에서 운영 변경 사항을 계속 테스트할 수 있습니다.

NVIDIA DSX AI 팩토리 플랫폼에는 NVIDIA DSX OS™ 같은 오픈 소스 구성 요소와 각 라이선스 조건이 적용되는 소프트웨어 라이브러리 및 서비스가 포함되어 있습니다. 라이선스는 구성 요소에 따라 다릅니다.

AI 팩토리는 컴퓨팅, 네트워킹, 전력, 냉각, 운영을 포괄하며, 각 요소는 일반적으로 별도의 팀과 도구에 의해 관리됩니다. NVIDIA DSX Sim은 물리적 시설 시뮬레이션, 논리적 인프라 시뮬레이션, SimReady 사양과 워크플로우를 통합하여 시설과 IT 팀이 연결된 모델에서 작업할 수 있도록 지원합니다. Cadence, Schneider Electric, Siemens, Dassault Systèmes, Jacobs, PTC를 포함한 에코시스템 파트너는 팀이 워크플로우에 통합할 수 있는 시뮬레이션 도구, 엔지니어링 데이터, SimReady 에셋을 제공합니다. NVIDIA DSX Exchange™를 통해 운영 데이터를 연결하면 팀이 실제 조건을 시뮬레이션된 동작과 비교하고 운영 변경 사항을 평가할 수 있습니다.

디지털 트윈은 운영 데이터에 연결된 상태를 유지할 수 있으므로 팀과 통합 파트너 에이전트가 상태를 모니터링하고, 문제를 예측하며, 와트당 토큰과 에너지 효율성을 최적화할 수 있습니다. 팀은 장비, 구성, 운영 조건이 변경됨에 따라 모델을 업데이트하고 개선할 수 있습니다.

시작하기

AI 팩토리 디지털 트윈 구축 시작하기

자본을 투자하기 전에, 하드웨어가 도착하기 전에, 첫 번째 랙을 설치하기 전에 지금 AI 팩토리 시뮬레이션을 시작하세요. Blueprint, NVIDIA DSX Air 또는 두 가지 모두로 시작하세요.

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