산업 시설 디지털 트윈

월드 파운데이션 모델로 구동되는 임바디드 AI가 실시간 생산 데이터, 센서 입력 및 추론을 기반으로 산업 시설을 이해하고 산업 시설과 상호작용하는 물리 AI 시대의 도래가 임박했습니다. 

이 새로운 시대는 중공업을 혁신하고 전 세계 수백만 개의 공장, 창고 및 산업 시설에 더 많은 지능, 자동화 및 자율성을 제공할 것입니다.

물리 기반 산업 디지털 트윈은 물리적 세계와 디지털 세계를 연결하며, 이러한 기회를 실현하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다. 다양한 유형의 디지털 트윈은 예측 유지보수를 개선하고 생산 라인의 가동 중단 시간을 단축하며, 공급망 운영에서 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 

사물인터넷과 센서 데이터를 통해 물리적 자산에 연결된 가상 시설은 지능형 시설의 발상지이자 시험대 역할을 합니다. 머신 러닝과 3D 모델을 기반으로 하는 가상 환경은 다중 로봇 플리트의 시뮬레이션을 가능하게 합니다. 자율 이동 로봇(AMR)과 범용 휴머노이드 로봇으로 구성된 이러한 플리트는 중요한 노동력 부족을 점증적으로 메워 나가며 인간 근로자와 함께 작업하게 될 것입니다.

여러 AI 에이전트를 시설 전체에 배포하여 프로세스를 자동화하고, 운영자를 지원하며, 근로자의 안전을 확보할 수 있습니다. 또한 이러한 AI 에이전트는 단일 장비나 프로세스의 성능에 초점을 맞추는 대신, 전체적인 관점에서 다중 로봇 플리트와 시설 근로자가 어떻게 상호작용 하는지 분석할 수 있는 가시성과 통찰력을 제공할 수 있습니다.

인공지능과 디지털 트윈은 오늘날 제조 및 산업 분야 전반에 걸쳐 진행되는 산업용 AI 이니셔티브의 기반을 이룹니다.

제조업체는 디지털 트윈 기술을 활용하여 물리적 자산과 프로세스를 완전히 가상적으로 설계, 시뮬레이션, 운영 및 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 다음과 같은 여러 이점을 얻을 수 있습니다.

개선된 커뮤니케이션과 의사 결정: 시설 설계, 건축, 시운전 과정에서 디지털 트윈의 시각화는 프로젝트 이해관계자 간의 협업을 지원하고, 팀이 정보에 기반한 의사 결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 지원합니다.

이상적인 레이아웃 시뮬레이션: 팀은 가상 표현을 시뮬레이션 도구에 연결하여 복잡한 시나리오를 시뮬레이션하고 최적의 생산 및 자재 흐름, 인체공학 및 안전을 위해 시설 설계를 최적화할 수 있습니다.

운영 최적화: 디지털 트윈을 실시간 생산 데이터와 통합함으로써 팀은 운영 문제를 실시간으로 파악, 분석 및 해결할 수 있습니다. 또한 가상 모델의 향상된 공간적 맥락을 활용해 과거를 분석하여 문제의 근본 원인을 파악할 수 있습니다.

AI 모델의 테스트 및 검증: AI 개발자는 가상 복제본을 사용하여 비전 언어 모델(VLM), 생성형 AI 및 AI 에이전트를 테스트하고 검증하여 산업용 AI 도입을 가속화하고, 계획부터 운영까지 새로운 워크플로우와 효율성을 구현할 수 있습니다. 실시간 카메라와 디지털 트윈에 연결된 비주얼 AI 에이전트는 시설 전반의 로봇과 인간 간 상호작용을 외부 시점에서 분석해, 안전성과 생산성을 높이는 데 유용한 인사이트를 제공합니다.