Earth-2

Plataforma para o desenvolvimento de soluções climáticas e meteorológicas de alta resolução com visualização interativa, acelerada e potencializada por IA.

Visão Geral

Plataforma Climática de Gêmeo Digital em Nuvem

O NVIDIA Earth-2 combina o poder da IA, aceleração por GPU, simulações físicas e computação gráfica para desenvolver aplicações que podem simular e visualizar previsões meteorológicas e climáticas em escala global com precisão e velocidade sem precedentes. A plataforma consiste em ferramentas de desenvolvimento, microsserviços e implementações de referência para IA, visualização e simulação. Os microsserviços NVIDIA NIM™ para o Earth-2 permitem que os usuários aproveitem modelos acelerados por IA para otimizar e simular resultados reais para meteorologia.

NVIDIA Earth-2 Impulsiona a Simulação Climática Extrema de Última Geração

A MITRE implanta um framework inovador para transformar observações dispersas em estados meteorológicos abrangentes para análise de risco.

NVIDIA Apresenta o Modelo Base de IA Generativa Earth-2 para Simular o Clima Global com Resolução em Escala de Quilômetros

Este modelo de IA, pioneiro em sua categoria, está preparado para transformar a modelagem e a análise climáticas, permitindo prever, compreender e responder melhor às mudanças climáticas.

A Plataforma de Desenvolvimento para Ciência do Clima

Maior Resolução e Treinamento de IA em Larga Escala

Os sistemas acelerados do Earth-2 permitirão que os cientistas climáticos produzam simulações em escala de quilômetros (km), conduzam treinamento e inferência de IA em larga escala e alcancem a interatividade de baixa latência. O NVIDIA PhysicsNeMo integra suporte para inúmeros modelos de redes neurais para simulação climática e meteorológica.

Simulação Climática Otimizada e Acelerada por GPU

A plataforma de desenvolvimento Earth-2 é otimizada para simulações climáticas numéricas aceleradas por GPU em escala de quilômetros para maximizar os dias simulados por dia (SDPD).

Federação de Dados e Visualização Meteorológica Interativa

NVIDIA Omniverse permite visualizações em escala extremamente larga, de alta fidelidade e interativas que retratam as condições climáticas em todo o mundo. O Omniverse Nucleus inclui um mecanismo de federação de dados que oferece acesso transparente a dados em bancos de dados externos e feeds ao vivo.

Ferramentas e Microsserviços Earth-2

IA

Com as ferramentas e microsserviços de IA do Earth-2, os desenvolvedores de aplicações climáticas e meteorológicas podem aproveitar pipelines de inferência de IA de referência usando modelos pré-treinados e pipelines de treinamento e o NVIDIA PhysicsNeMo para ajuste fino com dados personalizados. O Earth-2 oferece um portfólio de modelos comunitários. Esses modelos são transformadores em sua capacidade de gerar com eficiência grandes conjuntos ou previsões de alta resolução reduzindo a escala.

Visualização

Os microsserviços de visualização interativa permitem que os dados meteorológicos e climáticos de larga escala sejam visualizados e analisados. O NVIDIA Omniverse™ Blueprint para análise meteorológica Earth-2 mostra como os desenvolvedores podem usar o SDK e os microsserviços do Omniverse para criar pipelines de visualização com a tecnologia NVIDIA RTX™ para renderização de dados geoespaciais e meteorológicos. O blueprint também fornece um modelo para os parceiros integrarem suas plataformas de dados a pipelines de IA.

Simulação

Os microsserviços de simulação possibilitarão encapsular, orquestrar e acelerar modelos de previsão meteorológica numérica (NWP) nas plataformas de GPU NVIDIA.

Os serviços de simulação estarão disponíveis em breve. Entre em contato com a equipe do Earth-2 para fazer parte do processo de desenvolvimento.

Stack de IA Earth-2

Earth2Studio

Pacote acelerado por GPU baseado em Python projetado para ajudar os usuários a dar início rápido a suas experimentações e criações de protótipos usando modelos meteorológicos e climáticos variados de IA de ponta.

NIM CorrDiff para Redução da Escala de IA Generativa

Permite a redução de escala da IA generativa para obter uma velocidade 500 vezes maior e uma eficiência energética 10.000 vezes superior. Isso aprimora as aplicações e workflows atuais, permitindo que as empresas, agora disponíveis nos EUA, gerem mais conjuntos de dados para obter melhores distribuições probabilísticas para eventos meteorológicos.

NIM FourCastNet para Previsão Meteorológica Global

Acelera a previsão meteorológica global baseada em IA, permitindo que as empresas desenvolvam soluções usando conjuntos de dados até 20 vezes maiores para capturar eventos climáticos extremos, acelerando e mantendo a eficiência energética. 

PhysicsNeMo

Framework de treinamento de IA física usado para treinar em escala os microsserviços NIM com conjuntos de dados do tamanho de petabytes, como o ERA5, o HRRR etc. Os desenvolvedores podem usar os pipelines de treinamento para personalizar modelos meteorológicos de IA com dados personalizados.

Principais Usuários em Todos os Setores

Explore as Demonstrações do Earth-2

O Earth-2 Desce ao Nível da Rua

Os dados de simulação em escala urbana agora estão incorporados ao gêmeo digital planetário Earth-2. Neste vídeo, demonstramos a combinação de dados de simulação de alta resolução do ICON, WRF e PALM com o Google Photoreal Tiles disponibilizado pela Cesium usando o serviço de visualização Earth-2 para ajudar a tratar de questões no ambiente urbano.

Visualize Simulações Meteorológicas Aumentadas por IA

Os pesquisadores estão usando a visualização interativa de previsões meteorológicas de IA, dados de simulação e dados arquivados para analisar condições climáticas extremas.

Accelerating Carbon Capture and Storage with Fourier Neural Operator and NVIDIA PhysicsNeMo

Aceleração da Captura e do Armazenamento de Carbono com Fourier Neural Operator e NVIDIA PhysicsNeMo

Ao acelerar a análise 700.000X, o NVIDIA Omniverse e o PhysicsNeMo podem ajudar os engenheiros no planejamento e operação de captura e armazenamento de carbono, garantindo operação segura e armazenamento de longo prazo, reduzindo a quantidade de dióxido de carbono liberado em nossa atmosfera.

Predicting Extreme Weather Events Three Weeks in Advance With FourCastNet

Previsão de Eventos Climáticos Extremos com Três Semanas de Antecedência com FourCastNet

Ao executar o FourCastNet no NVIDIA PhysicsNeMo, fomos capazes de gerar trajetórias meteorológicas de 21 dias de 1.000 membros de um conjunto em um décimo do tempo que anteriormente levava para fazer um único conjunto e com 1.000 vezes menos consumo de energia.

Interactive Visualization of High-Resolution, Global-Scale Climate Data in the Cloud

Visualização Interativa de Dados Climáticos de Alta Resolução e Escala Global na Nuvem

Criada com base no NVIDIA Omniverse e no framework OpenUSD 3D, a plataforma Earth-2 permite a agregação e a visualização de simulação climática diversificada e em escala global e conjuntos de dados geoespaciais. Disponibilizadas com a tecnologia nativa da nuvem, as visualizações podem ser exploradas por qualquer pessoa em todo o mundo.