Os métodos tradicionais de cibersegurança incluem a criação de barreiras em torno de uma infraestrutura para protegê-la de invasores. No entanto, à medida que as empresas continuam a se transformar digitalmente, elas enfrentam uma proliferação de dispositivos, ataques de cibersegurança mais sofisticados e uma rede incrivelmente vasta de dados para proteger, o que significa que é necessário explorar novas metodologias de cibersegurança. Alternativamente, é possível abordar a cibersegurança como um problema de ciência de dados, com o objetivo de entender melhor todos os usuários e as atividades na rede para que seja possível identificar quais transações são típicas e quais são potencialmente prejudiciais.
O framework de AI NVIDIA Morpheus permite que desenvolvedores e profissionais de cibersegurança aproveitem o poder da computação de GPU para implementar soluções de cibersegurança que são executadas em uma escala nunca antes possível. Com o Morpheus, os desenvolvedores de cibersegurança podem criar pipelines otimizados de AI para filtragem, processamento e classificação de grandes volumes de dados em tempo real. Trazendo um novo nível de segurança da informação aos data centers, o Morpheus permite proteção dinâmica, telemetria em tempo real e defesas adaptáveis para detectar e neutralizar ameaças de cibersegurança.
Objetivos de Aprendizagem
Atividades do Workshop:
- Criar pipelines do Morpheus para processar e realizar inferências baseadas em AI em enormes volumes de dados para casos de uso de cibersegurança em tempo real
- Usar vários modelos de AI com diversos de tipos de entrada de dados para tarefas como detecção de informações confidenciais, criação de perfis de comportamento irregular e impressões digitais
- Aproveitar os principais componentes do framework de AI do Morpheus, incluindo o Morpheus SDK, a interface de linha de comando (CLI - Command-Line Interface) e o Servidor de Inferência NVIDIA Triton™
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