Accelera lo sviluppo di applicazioni IA mediche per semplificare i flussi di lavoro clinici e promuovere l'innovazione.
Sviluppa applicazioni IA per la diagnostica per immagini con strumenti open source
MONAI è un framework open source e specifico per dominio per lo sviluppo, l’addestramento e la distribuzione di modelli di deep learning per la diagnostica per immagini.
Ricercatori, data scientist e sviluppatori di applicazioni concentrati sui progressi dell'IA applicata alla medicina possono utilizzare MONAI per creare e perfezionare algoritmi e modelli multimodali per le applicazioni mediche.
MONAI semplifica l'integrazione e la gestione di flussi di lavoro IA avanzati e fornisce strumenti per l'etichettatura dei dati, l'addestramento dei modelli e lo sviluppo e la distribuzione di applicazioni, standardizzando in modo efficace i cicli di vita dell'IA.
Ottimizza lo sviluppo dell'IA per la diagnostica per immagini con modelli avanzati
I microservizi NVIDIA NIM™ per la diagnostica per immagini sono servizi di inferenza facili da usare e ottimizzati per GPU, progettati per semplificare lo sviluppo di applicazioni IA mediche.
Pensati per colmare il divario tra sviluppo e produzione dell'IA, questi microservizi offrono a sviluppatori, ricercatori e data scientist modelli pre-ottimizzati e API conformi agli standard di settore per creare potenti applicazioni IA.
I microservizi NIM contribuiscono ad accelerare l'adozione di tecnologie IA avanzate in ogni ambito medico e biofarmaceutico, fornendo un approccio full-stack e mantenendo alte prestazioni, oltre a garantire la sicurezza e la conformità dei dati.
Il toolkit MONAI di NVIDIA è una sandbox di sviluppo offerta nell'ambito di NVIDIA AI Enterprise. Include un container di base e una libreria selezionata di oltre 15 modelli pre-addestrati, tra cui TAC, RM, patologia ed endoscopia, disponibili su NVIDIA NGC™, che consentono ai data scientist e ai ricercatori clinici di compiere passi avanti nello sviluppo dell'IA.
Ricevi notifiche su nuove versioni, correzioni di bug, aggiornamenti essenziali di sicurezza e molto altro ancora per la diagnostica per immagini.
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