L’IA generativa multimodale prevede l’uso di tecniche di apprendimento automatico per generare immagini mediche di alta qualità da più fonti e modalità, come TC, risonanza magnetica e scansioni ecografiche. Sfruttando i punti di forza di ciascuna modalità, questo approccio può migliorare l'accuratezza della diagnostica per immagini e consentire diagnosi e pianificazione del trattamento più accurate.