Digital twin industriali

Costruisci fabbriche, magazzini e infrastrutture industriali intelligenti per l'era dell'IA fisica.

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Carichi di lavoro

Simulazione/Modellazione/Design
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Settori

Produzione industriale

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Innovazione

Prodotti

NVIDIA AI Enterprise
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Panoramica

Il valore dei digital twin industriali

L'era dell'IA fisica, dove l'IA integrata, basata su modelli di mondi di base, in grado di capire e interagire con le infrastrutture industriali sulla base di dati di produzione in tempo reale, agli input dei sensori e al ragionamento, è ormai alle porte.

Questa nuova era trasformerà le industrie pesanti e porterà maggiore intelligenza, automazione e autonomia a milioni di fabbriche, magazzini e strutture industriali in tutto il mondo.

I digital twin industriali a base fisica collegano il mondo fisico e digitale e sono la chiave per realizzare questa opportunità. Diversi tipi di digital twin possono migliorare la manutenzione predittiva e ridurre i tempi di fermo della linea di produzione e supportano il processo decisionale nelle operazioni della supply chain.

Le infrastrutture virtuali, collegate a risorse fisiche tramite l'Internet of Things e i dati dei sensori, fungono da origine e da base di partenza per le infrastrutture intelligenti. Gli ambienti virtuali supportati da machine learning e modelli 3D consentono la simulazione di flotte multi-robot. Queste flotte, composte da robot mobili autonomi (AMR) robot umanoidi per usi generici, colmeranno sempre più il divario e lavoreranno a fianco dei lavoratori umani.

Diversi agenti IA possono essere distribuiti nell'intera infrastruttura per automatizzare i processi, assistere gli operatori e garantire la sicurezza dei lavoratori. Tali agenti IA possono anche fornire visibilità e informazioni per analizzare i modi in cui le flotte multi-robot e i lavoratori delle infrastrutture interagiscono da un punto di vista olistico, invece di concentrarsi sulle prestazioni di singoli pezzi di attrezzatura o processi.

L'IA fisica e la robotica accelerano la reindustrializzazione americana

I principali produttori, sviluppatori di software industriale e aziende di robotica degli Stati Uniti stanno sfruttando le piattaforme di IA e calcolo accelerato full-stack di NVIDIA per guidare la reindustrializzazione dell'America.

Leggi il comunicato stampa

Quick Links

Cos'è un digital twin?

Che cos'è l'IA industriale?

Sbloccare nuove opportunità di digitalizzazione

L'intelligenza artificiale e i digital twin sono fondamentali per l'IA industriale e le iniziative correlate negli ambienti di produzione e nel settore industriale di oggi.

La tecnologia digital twin consente ai produttori di progettare, simulare, gestire e ottimizzare i processi e le risorse fisiche in modo completamente virtualizzato. Ciò offre molti vantaggi, tra cui:

Comunicazione e decisioni migliorate: durante la progettazione, la costruzione e la messa in servizio delle infrastrutture, le viste offerte dai digital twin supportano la collaborazione tra le parti interessate e consentono ai team di prendere decisioni più rapide e più informate.

Simulazione di layout ideali: i team possono collegare rappresentazioni virtuali a strumenti di simulazione per simulare scenari complessi e ottimizzare i progetti delle infrastrutture per ottenere un flusso di produzione e materiali ottimale, ergonomia e sicurezza.

Ottimizzazione delle operazioni: grazie all'integrazione dei digital twin con i dati di produzione in tempo reale, i team possono identificare, analizzare e risolvere i problemi operativi nell'immediato. Possono anche approfondire gli eventi passati per risolvere i problemi alla radice con un contesto spaziale migliorato dai modelli virtuali.

Test e convalida dei modelli di IA: gli sviluppatori IA utilizzano repliche virtuali per testare e convalidare modelli di linguaggio visivo (VLM), IA generativa , e agenti IA per accelerare l'adozione dell'IA industriale e abilitare nuovi flussi di lavoro e efficienze dalla pianificazione alle operazioni. Gli agenti di IA visiva connessi a telecamere e digital twin possono fornire preziose informazioni esterne sulle interazioni robot-uomo nell'intera infrastruttura per migliorare la sicurezza e la produttività.

Siemens

Implementazione tecnica

Sviluppare digital twin per le infrastrutture industriali

Inizia con strumenti di sviluppo facili da usare

Con NVIDIA Omniverse™, NVIDIA Metropolis e NVIDIA AI, puoi sfruttare potenti SDK, API come Omniverse Kit App Streaming e microservizi di inferenza NVIDIA NIM™ per sviluppare e distribuire applicazioni digital twin su larga scala. Per accelerare il tuo percorso di sviluppo, approfitta dei laboratori di learning, degli NVIDIA Blueprint, e delle architetture di riferimento.

Quick Links

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Esplora le risorse OpenUSD

Esplora il percorso di learning dei digital twin

Unificare le pipeline di dati e sbloccare i flussi di lavoro collaborativi

I digital twin industriali si basano su pipeline di dati integrate e flussi di lavoro collaborativi. Sviluppando le soluzioni su OpenUSD, è possibile unificare pipeline di dati complesse in 1D, 2D e 3D e offrire funzionalità di collaborazione ai team di pianificazione e operativi in modo che possano interagire, rivedere e modificare le piante delle infrastrutture e monitorare le operazioni da remoto in tempo reale.

Per saperne di più, consulta la guida al flusso di lavoro con digital twin e i curriculum gratuiti per OpenUSD e i digital twin.

Microsoft, Rockwell Automation

Porta l'IA generativa e agentica nelle tue app e nei tuoi flussi di lavoro

Accelera lo sviluppo e porta potenti funzionalità di IA generativa nelle tue applicazioni e nei flussi di lavoro con i digital twin grazie a NVIDIA Llama Nemotron, ai modelli di linguaggio visivo (VLM), e ai microservizi di inferenza NIM™ come NVIDIA cuOpt™, USD Code e USD Search. Con gli NVIDIA Blueprint, puoi costruire le tue soluzioni di IA personalizzate, come agenti IA per l'analisi video in grado di capire, cercare e riassumere i dati di telecamere e sensori in tempo reale. Gli agenti AI per l'analisi video consentono agli operatori industriali di prendere decisioni migliori più rapidamente grazie a informazioni più approfondite, di aumentare l'efficienza operativa e di migliorare la sicurezza.

Quick Links

Build a Video Search and Summarization Agent

Generative AI for Digital Twins Workflow Guide

Simula e testa flotte multi-robot

Una volta costruito il digital twin, puoi integrare modelli di simulazione dei sensori, le API Omniverse Sensor RTX e basarti sulle tecnologie del Mega NVIDIA Omniverse Blueprint per progettare, simulare e testare flotte multi-robot su larga scala all'interno dei digital twin di fabbrica, il tutto prima della distribuzione nel mondo reale.

Leggi il blog tecnico per approfondire i componenti chiave come i sistemi di gestione delle flotte, il cervello dei robot, i simulatori del mondo, gli schedulatori e altro ancora.

Ecosistema dei partner

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Cerchi qualcuno che ti aiuti a costruire la tua soluzione? Esplora l'ecosistema di sviluppatori che integrano OpenUSD, NVIDIA Omniverse e NVIDIA AI nei loro prodotti e servizi per accelerare l'automazione industriale e preparare fabbriche, magazzini e infrastrutture industriali all'era dell'IA fisica.

FAQ

Inizia subito con gli strumenti di sviluppo NVIDIA Omniverse per costruire applicazioni digital twin da zero con Omniverse Kit SDK, integra le API OpenUSD e RTX nelle tue applicazioni e distribuisci con Omniverse Kit App Streaming. Esplora gli Starter Kit per sviluppatori e e inizia a imparare OpenUSD oggi stesso.

Universal Scene Description (OpenUSD) è più di un semplice formato di file. È un ecosistema aperto ed espandibile per descrivere, comporre, simulare e collaborare in mondi 3D.

OpenUSD include una raccolta di strumenti e funzionalità fondamentali che accelerano flussi di lavoro, team e progetti. Offre tutte le capacità necessarie per creare risorse e ambienti per mondi virtuali connessi su larga scala o costruire gli strumenti che li renderanno possibili.

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Le GPU RTX PRO 6000 della serie Blackwell accelerano l'IA fisica e la digitalizzazione industriale, tra cui lo sviluppo e la distribuzione di digital twin di infrastrutture e l'esecuzione di carichi di lavoro di sviluppo di robot attraverso la formazione, la generazione di dati sintetici, il learning di robot e la simulazione

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