Digital twin industriali

Costruisci fabbriche, magazzini e infrastrutture industriali intelligenti per l'era dell'IA fisica.

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Carichi di lavoro

Simulazione/Modellazione/Design
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Settori

Produzione industriale

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Innovazione

Prodotti

NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA® CuOpt™
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Panoramica

Il valore dei digital twin industriali

L'era dell'IA fisica, dove l'IA integrata, basata su modelli di mondi di base, in grado di capire e interagire con le infrastrutture industriali sulla base di dati di produzione in tempo reale, agli input dei sensori e al ragionamento, è ormai alle porte.

Questa nuova era trasformerà le industrie pesanti e porterà maggiore intelligenza, automazione e autonomia a milioni di fabbriche, magazzini e strutture industriali in tutto il mondo.

I digital twin industriali a base fisica collegano il mondo fisico e digitale e sono la chiave per realizzare questa opportunità. Diversi tipi di digital twin possono migliorare la manutenzione predittiva e ridurre i tempi di fermo della linea di produzione e supportano il processo decisionale nelle operazioni della supply chain.

Le infrastrutture virtuali, collegate a risorse fisiche tramite l'Internet of Things e i dati dei sensori, fungono da origine e da base di partenza per le infrastrutture intelligenti. Gli ambienti virtuali supportati da machine learning e modelli 3D consentono la simulazione di flotte multi-robot. Queste flotte, composte da robot mobili autonomi (AMR) robot umanoidi per usi generici, colmeranno sempre più il divario e lavoreranno a fianco dei lavoratori umani.

Diversi agenti IA possono essere distribuiti nell'intera infrastruttura per automatizzare i processi, assistere gli operatori e garantire la sicurezza dei lavoratori. Tali agenti IA possono anche fornire visibilità e informazioni per analizzare i modi in cui le flotte multi-robot e i lavoratori delle infrastrutture interagiscono da un punto di vista olistico, invece di concentrarsi sulle prestazioni di singoli pezzi di attrezzatura o processi.

Siemens e NVIDIA espandono la partnership per creare il sistema operativo di IA industriale

Insieme, le aziende mirano a sviluppare soluzioni di IA industriale e fisica che porteranno l'innovazione basata sull'IA in ogni settore e flusso di lavoro industriale, oltre ad accelerare le reciproche operazioni.

Leggi il comunicato stampa

Collegamenti rapidi

Cos'è un digital twin?

Che cos'è l'IA industriale?

Sbloccare nuove opportunità di digitalizzazione

L'intelligenza artificiale e i digital twin sono fondamentali per l'IA industriale e le iniziative correlate negli ambienti di produzione e nel settore industriale di oggi.

La tecnologia digital twin consente ai produttori di progettare, simulare, gestire e ottimizzare i processi e le risorse fisiche in modo completamente virtualizzato. Ciò offre molti vantaggi, tra cui:

Comunicazione e decisioni migliorate: durante la progettazione, la costruzione e la messa in servizio delle infrastrutture, le viste offerte dai digital twin supportano la collaborazione tra le parti interessate e consentono ai team di prendere decisioni più rapide e più informate.

Simulazione di layout ideali: i team possono collegare rappresentazioni virtuali a strumenti di simulazione per simulare scenari complessi e ottimizzare i progetti delle infrastrutture per ottenere un flusso di produzione e materiali ottimale, ergonomia e sicurezza.

Ottimizzazione delle operazioni: grazie all'integrazione dei digital twin con i dati di produzione in tempo reale, i team possono identificare, analizzare e risolvere i problemi operativi nell'immediato. Possono anche approfondire gli eventi passati per risolvere i problemi alla radice con un contesto spaziale migliorato dai modelli virtuali.

Test e convalida dei modelli di IA: gli sviluppatori IA utilizzano repliche virtuali per testare e convalidare modelli di linguaggio visivo (VLM), IA generativa , e agenti IA per accelerare l'adozione dell'IA industriale e abilitare nuovi flussi di lavoro e efficienze dalla pianificazione alle operazioni. Gli agenti di IA visiva connessi a telecamere e digital twin possono fornire preziose informazioni esterne sulle interazioni robot-uomo nell'intera infrastruttura per migliorare la sicurezza e la produttività.

Siemens

Implementazione tecnica

Sviluppare digital twin per le infrastrutture industriali

Inizia con strumenti di sviluppo facili da usare

Con NVIDIA Omniverse, NVIDIA Metropolis e NVIDIA AI, puoi sfruttare potenti librerie, SDKs, API e microservizi NVIDIA NIM™ per sviluppare e distribuire applicazioni digital twin per strutture industriali su vasta scala. Per accelerare il percorso di sviluppo, approfitta dei laboratori di apprendimento, degli NVIDIA Blueprints e delle architetture di riferimento.

Collegamenti rapidi

Inizia subito con Omniverse

Esplora le risorse OpenUSD

Esplora il percorso di learning dei digital twin

Unificare le pipeline di dati e sbloccare i flussi di lavoro collaborativi

I digital twin industriali si basano su pipeline di dati integrate e flussi di lavoro collaborativi. Sviluppando le soluzioni su OpenUSD, è possibile unificare pipeline di dati complesse in 1D, 2D e 3D e offrire funzionalità di collaborazione ai team di pianificazione e operativi in modo che possano interagire, rivedere e modificare le piante delle infrastrutture e monitorare le operazioni da remoto in tempo reale.

Per saperne di più, leggi la guida al flusso di lavoro dei digital twin operativi e leggi i curricula gratuiti Impara OpenUSD e i digital twin.

Microsoft, Rockwell Automation

Porta l'IA generativa e agentica nelle tue app e nei tuoi flussi di lavoro

Accelera lo sviluppo e porta potenti funzionalità di IA generativa nelle applicazioni e nel flusso di lavoro dei digital twin con NVIDIA Llama Nemotron, i modelli linguistici visivi (VLM) e i microservizi di inferenza NIM™ come NVIDIA cuOpt, USD Code e USD Search. Con NVIDIA Blueprints, puoi creare soluzioni IA personalizzate, come gli agenti IA di analisi video in grado di comprendere, cercare e riassumere i dati di telecamere e sensori in tempo reale. Gli agenti AI per l'analisi video consentono agli operatori industriali di prendere decisioni migliori più rapidamente grazie a informazioni più approfondite, di aumentare l'efficienza operativa e di migliorare la sicurezza.

Collegamenti rapidi

Come creare agenti di IA visiva con NVIDIA Cosmos Reason e Metropolis

Crea un agente di ricerca e riepilogo video

Guida al flusso di lavoro di IA generativa con digital twin

Simula e testa flotte multi-robot

Una volta costruito il digital twin, puoi integrare modelli di simulazione dei sensori, le API Omniverse Sensor RTX™ e basarti sulle tecnologie del Mega NVIDIA Omniverse Blueprint per progettare, simulare e testare flotte multi-robot su larga scala all'interno dei digital twin di fabbrica, il tutto prima della distribuzione nel mondo reale.

Leggi il blog tecnico per approfondire i componenti chiave come i sistemi di gestione delle flotte, il cervello dei robot, i simulatori del mondo, gli schedulatori e altro ancora.

Ecosistema dei partner

Inizia con i nostri partner

Cerchi qualcuno che ti aiuti a costruire la tua soluzione? Esplora l'ecosistema di sviluppatori che integrano OpenUSD, NVIDIA Omniverse e NVIDIA AI nei loro prodotti e servizi per accelerare l'automazione industriale e preparare fabbriche, magazzini e infrastrutture industriali all'era dell'IA fisica.

FAQ's

Inizia con le librerie e i microservizi NVIDIA Omniverse per creare da zero applicazioni digital twin e integra le funzionalità OpenUSD e RTX nelle tue applicazioni. Scopri i kit di base per sviluppatori e inizia imparare OpenUSD oggi stesso.

Universal Scene Description (OpenUSD) è più di un semplice formato di file. È un ecosistema aperto ed espandibile per descrivere, comporre, simulare e collaborare in mondi 3D.

OpenUSD include una raccolta di strumenti e funzionalità fondamentali che accelerano flussi di lavoro, team e progetti. Offre tutte le capacità necessarie per creare risorse e ambienti per mondi virtuali connessi su larga scala o costruire gli strumenti che li renderanno possibili.

Inizia a costruire con OpenUSD

Le GPU RTX PRO 6000 della serie Blackwell accelerano l'IA fisica e la digitalizzazione industriale, tra cui lo sviluppo e la distribuzione di digital twin di infrastrutture e l'esecuzione di carichi di lavoro di sviluppo di robot attraverso la formazione, la generazione di dati sintetici, il learning di robot e la simulazione

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