Tornar as avaliações de leitura mais eficientes usando o reconhecimento de voz para ajudar as crianças a desenvolverem seu amor pela aprendizagem, para que possam construir um futuro melhor.
Plabook
Data Monsters
Reconhecimento de Fala
NVIDIA DeepStream, NVIDIA Riva, GPU NVIDIA T4/A40/V100 Tensor Core, Servidor de Inferência NVIDIA Triton
A missão do Plabook é ajudar as crianças a desenvolverem seu amor pela aprendizagem para que possam construir um futuro melhor. O diversificado portfólio de produtos educacionais da empresa inclui uma plataforma de leitura inovadora que usa IA de fala para ensinar as crianças a ler.
Fundada em 2008, Data Monsters é um laboratório de P&D e empresa de consultoria em IA. Seus cientistas, engenheiros, gerentes de produto e consultores de negócios são apaixonados por dados, ciência e criatividade.
De acordo com a Education Week, 75% de todos os alunos da quarta série nos EUA leem abaixo do seu nível escolar. A avaliação e a intervenção precoces na leitura são fundamentais para o sucesso do aluno. Um registro contínuo, um método para avaliar o nível de leitura de uma criança, requer mais de 10 minutos de atenção do professor para avaliação obrigatória recorrente. Uma turma de 20 alunos equivale a mais de três horas de avaliação, três a quatro vezes por ano.
Plabook, uma plataforma inteligente que ajuda os alunos a aprender a ler, automatiza avaliações de leitura, como fluência de leitura oral, triagem de dislexia, registros de corrida, compreensão e consciência fonêmica. A aplicação ouve a criança ler em voz alta, faz uma avaliação e gera um registro digital em tempo real.
A Data Monsters usou o SDK NVIDIA Riva de IA de Fala para criar recursos de fala precisos na aplicação Plabook com gravações de voz de centenas de crianças com sotaques e níveis de leitura variados.
Resultados
A Plabook melhora os níveis de leitura dos alunos e aumenta as habilidades de alfabetização e compreensão. A plataforma também economiza tempo dos professores, pois a IA gerencia as gravações e destaca erros que eles só precisam validar. O processo requer minutos, em vez de horas, do tempo de um professor para uma turma inteira.
“Usando o reconhecimento automático de fala do NVIDIA® Riva, podemos avaliar a precisão da leitura dos alunos no nível do fonema e fornecer feedback personalizado para melhorar seus níveis de leitura, economizando horas de ensino.”
Dr. Philip Hickman
CEO, Plabook