Pavimentando o Futuro das Fábricas com NVIDIA Omniverse Enterprise

Além disso, o planejamento de uma reconfiguração de fábrica normalmente ocorre no lançamento de um novo veículo, e a BMW deve levar em consideração a segurança e a ergonomia dos trabalhadores, bem como retreinar as interações de um robô para o novo ambiente. Executar o plano mais eficiente é uma tarefa árdua, tendo em conta os 57 mil funcionários da BMW que trabalham ao lado de milhares de robôs. Além dos humanos, a programação do sistema de um robô para vários cenários ambientais pode levar semanas ou meses para ser concluída. Até mesmo usar a IA para treinar os robôs requer centenas de milhares de cenários virtuais e aumenta a complexidade com o número de robôs em uso.

Além disso, quando se trata de otimizar a reconfiguração de uma fábrica para encontrar o caminho mais eficiente e seguro para os trabalhadores, o processo pode levar meses para ser implementado e custar centenas de milhares de dólares. A incapacidade de sincronizar dados entre a fábrica física e o seu gémeo digital pode levar a decisões erradas, resultando potencialmente em custos mais elevados.

Para superar todos estes desafios e continuar a fabricar veículos de alta qualidade, os planeadores de produção da BMW procuraram simular um ciclo de vida de planeamento e implementação fiel à realidade para cada fábrica dentro da sua rede de produção global.

O NVIDIA Omniverse Enterprise permite que a BMW pegue dados capturados em tempo real ou armazenados em bancos de dados separados e use IA para simular um gêmeo digital ao vivo preciso e fotorrealista da fábrica física. A plataforma, construída para que equipes de design 3D trabalhem juntas simultaneamente em vários pacotes de software em um espaço virtual compartilhado, permite que designers e operadores da BMW vejam todos os detalhes e colaborem em um modelo.

A BMW usou servidores HPE Apollo 6500 dos Sistemas Certificados pela NVIDIA equipados com GPUs NVIDIA RTX™ 8000 para hospedar o Kit Omniverse, uma plataforma para criação de aplicações e microsserviços usados para edição e renderização, juntamente com workstations da Altair. Um único servidor leve hospeda o Omniverse Nucleus, o hub central de banco de dados para criação de conteúdo digital (DCC) que os usuários utilizam para se conectar e colaborar em um espaço virtual compartilhado. Isso é possível porque o servidor Nucleus reformata arquivos de outras aplicações DCC no formato Universal Scene Description (USD).

A BMW usa aplicações como Bentley Microstation, Autodesk Revit e Dassault Systèmes CATIA exportadas para Omniverse para que os usuários que trabalham em qualquer uma das aplicações possam se conectar a um projeto no servidor e manipular o mesmo ativo que outros.

A BMW emprega NVIDIA Isaac Sim para treinar seus robôs de entrega. Com Isaac Sim, a BMW pode gerar dados sintéticos com randomização de domínio para machine learning. Isso significa usar milhões de imagens geradas com objetos fotorrealistas de infinitas variações, incluindo texturas, orientações e condições de iluminação, em diferentes ambientes simulados, permitindo que robôs virtuais aprendam o comportamento apropriado sob qualquer condição. Uma vez encontrada a sequência desejada, os materiais e robôs do mundo real podem ser construídos para refletir esta informação.