Siemens Energy automatiza detecção de vazamentos e ruídos anormais em usinas de energia com IA.
Siemens Energy
AWS
Inspeções de Segurança
GPUs NVIDIA na AWS, Servidor de Inferência NVIDIA Triton
A Siemens Energy está aproveitando a IA para oferecer um caminho para usinas de energia autônomas, reduzindo custos ao longo do caminho. Centenas de tipos de inspeção geralmente são realizados por visitas humanas, exigindo experiência no domínio. Além disso, muitas usinas de energia não estão mais no modo sempre ligado e, portanto, não exigem pessoal em tempo integral. Como resultado, a Siemens está desenvolvendo centrais eléctricas autônomas, começando com a monitorização remota automatizada de fugas de líquidos, vapor e óleo, bem como de ruídos anormais.
A Siemens Energy executa vários modelos de deep learning usando o Servidor de Inferência NVIDIA Triton™ na Amazon Web Services (AWS). Esses modelos processam dados de streaming de câmeras e sensores nas usinas para inferência em tempo real de diversas inspeções de segurança. Os conjuntos de modelos habilitados pelo Servidor de Inferência Triton também permitem o pré-processamento adicional de imagens, como o anonimato de pessoas.
Resultados
O Servidor de Inferência NVIDIA Triton permite implantação padronizada em frameworks de IA e diferentes modelos. A solução provou ser capaz de lidar com milhões de sensores e fluxos de entrada massivos. O Triton também facilita a implantação na nuvem ou no edge, o que é benéfico quando os dados não podem ser movidos para fora das usinas ou quando a análise no edge é necessária. Agora a Siemens pode automatizar centenas de tipos de inspeção.
A Siemens Energy está satisfazendo a crescente demanda global de energia enquanto faz a transição para um mundo mais sustentável. Eles oferecem soluções em toda a cadeia de valor energético, incluindo geração, transmissão, aplicações industriais, energia renovável e muito mais.
“A flexibilidade do Servidor de Inferência NVIDIA Triton está permitindo que usinas de energia altamente complicadas, muitas vezes equipadas com câmeras e sensores, mas com sistemas de software legados, se juntem à revolução industrial autônoma que está em curso.”
Gerente de Produto
Siemens Energy