Transformação do Turismo da Tailândia com Assistência Baseada em IA

O setor de turismo enfrenta desafios significativos no fornecimento de informações precisas e em tempo real aos visitantes. Antes da solução com tecnologia da NVIDIA ser implementada, os turistas enfrentavam problemas com informações fragmentadas espalhadas por vários sites, preocupações sobre a autenticidade das informações, conteúdo desatualizado e barreiras linguísticas. Esses desafios geralmente levaram a experiências turísticas ruins e ineficiências na prestação de serviços.

A Siam AI e a Wipro reconheceram o potencial das soluções abrangentes de IA da NVIDIA para enfrentar esses desafios. A integração das tecnologias avançadas da NVIDIA, particularmente o framework NVIDIA NeMo™ e o NVIDIA NIM™, permitiu o desenvolvimento de uma plataforma sofisticada de assistente de turismo chamada Sukjai que pode entender e responder a diversas consultas de turistas com eficácia.

A Siam AI é um proeminente provedor de serviços de cloud de IA com sede na Tailândia. Além de seus principais serviços de cloud, a empresa desenvolveu o SiamGPT, uma plataforma avançada de IA generativa com conhecimento especializado sobre a Tailândia e informações particularmente relevantes para os tailandeses. O SiamGPT apresenta um design modular para acomodar a experiência em vários domínios e é compatível com diversos formatos de uso, como aplicações web, móveis e integração de APIs. A fase inicial de desenvolvimento concentrou-se na criação de um modelo de IA especializado no turismo tailandês. 

Os dados de treinamento para esse modelo compreendem informações de turismo fornecidas pela Autoridade de Turismo da Tailândia (TAT). A Siam AI verificou e aprimorou meticulosamente a qualidade desses dados ao incorporar "Sukjai", mascote da TAT, como o personagem modelo para este LLM para apoiar ainda mais os esforços promocionais da TAT. Além disso, a Siam AI complementou o treinamento com extensos dados de turismo inéditos de várias fontes, resultando em um modelo de alta qualidade e confiável adequado para aplicações práticas.

A implementação dessa solução com tecnologia da NVIDIA ofereceu benefícios significativos:

• Acesso Unificado a Informações: os turistas agora podem acessar informações precisas e em tempo real por meio de uma única plataforma.
• Conteúdo Autêntico: a integração direta com a Autoridade de Turismo da Tailândia garante a confiabilidade das informações.
• Suporte Multilíngue: os recursos aprimorados de comunicação estão disponíveis tanto em tailandês quanto em inglês.
• Implantação Rápida: o tempo de implantação de modelos é reduzido de dias para minutos por meio de soluções em contêineres.
• Desempenho Escalável: cargas de trabalho variáveis são gerenciadas com eficiência durante as temporadas turísticas de pico.

O Sukjai é um assistente de turismo inteligente impulsionado por uma arquitetura sofisticada de três camadas que combina recursos de processamento de dados, orquestração de modelos e manuseio de consultas. A arquitetura do sistema foi projetada para fornecer respostas precisas e contextuais às perguntas dos turistas, mantendo a escalabilidade e o desempenho.

A arquitetura consiste em três componentes principais:

1. Camada de Processamento de Dados: uma camada base que começa com um rastreador da web que coleta sistematicamente informações relacionadas ao turismo. Os dados coletados são submetidos à extração de metadados e processados por meio de um sistema de fragmentação especializado que segmenta as informações em partes gerenciáveis e conscientes do contexto. Os dados processados são convertidos em vetores e armazenados em um banco de dados de vetores para recuperação eficiente.
2. Pipeline de Criação e Ajuste Fino de Dados: o sistema emprega um pipeline sofisticado começando com a ingestão de dados com o NVIDIA NeMo Retriever, seguido pela curadoria de dados. Usando pipelines de geração de dados sintéticos do NVIDIA NeMo Curator, a equipe da Wipro criou pares de perguntas e respostas de alta qualidade que se assemelham a conversas no idioma tailandês. O Wipro Enterprise Generative AI Framework, ou WeGA, é um sistema de ingestão de contexto que processa esses dados curados, que são submetidos a rotulagem antes de serem ajustados usando o framework NVIDIA NeMo. Os modelos finais são avaliados por meio do microsserviço NeMo Evaluator para garantir o desempenho ideal. Usando os dados sintéticos gerados com o NeMo Curator, complementados por seus dados proprietários, a equipe da Wipro alcançou uma precisão aprimorada do modelo ajustado.
3. Orquestrador de Consultas: quando um usuário interage com a aplicação de bate-papo, sua consulta passa por vários estágios de processamento. O Orquestrador de Consultas lida com o processamento inicial, gera pré-filtros e constrói o contexto por meio da pesquisa vetorial. Em seguida, utiliza os microsserviços NVIDIA NeMo Retriever e NIM, incluindo o Llama 3.1, a reclassificação do NeMo Retriever e a incorporação do NIM pelo NeMo Retriever para gerar respostas precisas e contextualmente relevantes.

Essa arquitetura garante que os turistas recebam informações precisas e em tempo real, mantendo o alto desempenho e a escalabilidade por meio do NVIDIA AI Enterprise. A integração de vários componentes permite o manuseio perfeito de vários idiomas e consultas complexas, tornando-a uma solução eficaz para as diversas necessidades de turismo da Tailândia.

A arquitetura da solução combina as tecnologias de IA de ponta da NVIDIA para criar uma plataforma sofisticada de assistência ao turismo. A plataforma utiliza o modelo Llama 3.1 70B implantado com o NVIDIA NIM, que fornece recursos poderosos de processamento de linguagem natural para lidar com diversas consultas de turistas. A implantação do modelo é otimizada por meio do formato em contêineres do NIM, reduzindo significativamente os tempos de configuração de dias para minutos e simplificando a eficiência operacional.

Para recuperação precisa de informações e compreensão contextual, a plataforma integra dois NeMo Retriever NIM baseados em modelos do Mistral. Esses modelos funcionam em conjunto em um framework de geração aumentada por recuperação (RAG) desenvolvido de forma personalizada chamado WeGA. Esse framework implementa um algoritmo de desagregação exclusivo que segmenta e gerencia com eficiência grandes quantidades de dados relacionados ao turismo, garantindo que o chatbot ofereça respostas altamente relevantes e contextualmente precisas às consultas dos usuários.

Com o framework NVIDIA NeMo, os modelos subjacentes que impulsionam a plataforma são adaptados com precisão aos requisitos específicos do domínio do turismo tailandês usando técnicas tanto de ajuste fino com eficiência de parâmetros (PEFT) quanto de ajuste fino supervisionado (SFT). Todo o sistema é executado em uma infraestrutura robusta composta por um cluster de Kubernetes com GPUs NVIDIA H100. Essa arquitetura escalável garante um desempenho consistente durante as temporadas turísticas de pico e permite o gerenciamento eficiente de cargas de trabalho. Esse stack técnico abrangente permite a aprendizagem contínua e a adaptação às tendências em evolução do setor de turismo, mantendo o alto desempenho e a precisão nos serviços de assistência turística.