De 18 a 23 de setembro de 2022
Junte-se à NVIDIA na 16ª Conferência Anual ACM sobre Sistemas de Recomendação (RecSys 2022) para ver como novos resultados de pesquisa, métodos, bibliotecas e técnicas no amplo campo de sistemas de recomendação estão impulsionando nosso futuro. Apresentaremos nosso próprio teatro virtual, com palestrantes de muitas áreas e indústrias líderes, além de demonstrações, conteúdos relacionados e muito mais.
Resumo do Cronograma da Conferência
Na RecSys 2022, você pode explorar uma série de projetos inovadores no campo dos sistemas de recomendação. Confira os detalhes das sessões da NVIDIA no cronograma do evento deste ano.
| Domingo, 18/09 | Segunda-feira, 19/09 | Terça-feira, 20/09 | Quarta-feira, 21/09 | Quinta-feira, 22/09 | Sexta-feira, 23/09 |
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| Treinamento e Implantação de Sistemas de Recomendação em Vários Estágios (Tutorial) Das 12h30 às 15h (horário de Brasília) |
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| Encontro da NVIDIA (Virtual e Presencial) Merlin HugeCTR: Treinamento e Inferência de Sistemas de Recomendação Acelerados por GPU (Pôster do setor) Das 14h30 às 15h (horário de Brasília) |
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| Um Servidor de Parâmetros de Inferência Especializado em GPU para Modelos de DeepRecommendation de Grande Escala (Palestra e Artigo do Setor) Das 18h às 19h30 (horário de Brasília) |
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| Criando e Implantando um Sistema de Recomendação em Vários Estágios com o Merlin (Demonstração) 22h (horário de Brasília) |
Um Conjunto de Modelos Diversificados para Recomendações Baseadas em Sessões de Moda (Palestra e Artigo) Das 20h30 às 20h42 (horário de Brasília) |
Não perca nenhuma sessão. Inscreva-se agora na RecSys 2022.
Teatro Virtual
Ouça líderes do setor, cientistas de dados e engenheiros explicando seu trabalho inovador para a criação, o treinamento, a otimização e a implantação de sistemas de recomendação.
Principais Recursos de Sistema de Recomendação
NVIDIA Merlin
Saiba mais sobre o NVIDIA Merlin™, um framework de código aberto para a criação de sistemas de recomendação. O Merlin capacita cientistas de dados, engenheiros de machine learning e pesquisadores para criar sistemas de recomendação de alto desempenho em escala.
Servidor de Parâmetros Hierárquicos (HPS - Hierarchical Parameter Server)
Neste artigo aceito da ACM RecSys 2022, descubra como o servidor de parâmetros hierárquicos (HPS - Hierarchical Parameter Server) combina um cache de incorporação de GPUs de alto desempenho com uma arquitetura de armazenamento hierárquico para realizar a recuperação de baixa latência de incorporações para inferência de modelos on-line.
Sistemas de Recomendação, Não Apenas Modelos de Recomendação
Leia sobre um padrão de design de quatro estágios que cria compreensão e consenso sobre como são os sistemas de recomendação (não apenas modelos) na produção.
Tutorial de Sistemas de Recomendação em Vários Estágios
Participe deste Tutorial prático da ACM RecSys 2022 e veja como facilitar o desenvolvimento e a implantação de sistemas de recomendação. Abrange métodos para avaliar abordagens existentes, desenvolver novas ideias e implementá-las na produção.
Treinamento e Inferência de Sistemas de Recomendação Acelerados por GPU
Neste trabalho aceito da ACM RecSys 2022, conheça o NVIDIA Merlin HugeCTR, um framework para estimativa de taxa de cliques otimizado para treinamento e inferência. Ele também permite o treinamento em escala com incorporações paralelas de modelos e redes neurais paralelas de dados.
Reduza o Atrito do Desenvolvimento de Modelos
Com a biblioteca Merlin Models, acesse arquiteturas comuns que podem ser associadas a diferentes tarefas de previsão, funções de perda e estratégias de sampling negativas para facilitar o desenvolvimento e a implantação.
Explorando os Mecanismos de Recomendação Prontos para Produção
A implantação de modelos personalizados na produção é um desafio. Explore possíveis maneiras de facilitar a implantação com os Merlin Systems nesta publicação do blog.
Conferência de Sistemas de Recomendação da NVIDIA 2022
Durante o evento on-line de AI da NVIDIA, junte-se a outros cientistas de dados e engenheiros da Netflix, Twitter, NVIDIA e mais para discutir aprendizados e práticas recomendadas na criação e implantação de sistemas de recomendação eficazes.
Dimensione Mais Rápido com a Two Tower e o Merlin
Introdução à popular arquitetura Two Tower, por que ela resolve desafios associados à recuperação de candidatos e como o uso de Merlin Models permite o treinamento com 4 linhas de código.
Recomendação Sequencial e Baseada em Sessões
Neste blog, abordamos tarefas de recomendação sequenciais e baseadas em sessões, incluindo por que são casos de uso importantes e práticos. Também oferecemos uma breve visão geral da nossa solução Transformers4Rec.
Demonstração de Sistemas de Recomendação em Vários Estágios
Neste trabalho aceito da ACM RecSys 2022, assista a uma apresentação técnica da implementação das quatro etapas dos sistemas de recomendação.
Apresentação do NVIDIA GTC
Assista ao CEO da NVIDIA, Jensen Huang, discutir a importância dos frameworks de AI, incluindo o NVIDIA Merlin™, na apresentação do NVIDIA GTC.
Inferência de Sistema de Recomendação em Larga Escala
Atender a solicitações de usuários com baixa latência e alta precisão é fundamental para sistemas de recomendação. O NVIDIA Merlin apresenta o HPS, uma solução dimensionável com armazenamento adaptável de vários níveis para permitir a implantação de modelos com Terabytes sob restrições de latência em tempo real.
Treinando Sistemas de Recomendação em Escala de Terabyte com Facilidade
Nesta publicação, saiba como o NVIDIA Merlin Distributed Embeddings permite que os desenvolvedores treinem rapidamente modelos baseados em incorporação em escala de Terabyte no TensorFlow 2 com apenas algumas linhas de código!
NVIDIA Vence Desafios de RecSys
Os desafios do setor ajudam a aprimorar o campo do sistema de recomendação para todos. As vitórias da NVIDIA estão alimentando ideias para novas técnicas em frameworks de recsys como o NVIDIA Merlin.
Práticas Recomendadas de Sistemas de Recomendação
Leia sobre as últimas tendências das práticas de sistema de recomendação no setor. O white paper inclui insights de líderes do setor de empresas como Tencent, Meituan, Wayfair, Magazine Luiza, The New York Times e muito mais.
A Conferência para Desenvolvedores na Era da AI e do Metaverso
Junte-se a nós neste mês de setembro para um GTC que vai inspirar sua próxima grande ideia. Não perca a oportunidade de aprender com especialistas e líderes em suas áreas sobre como a AI está transformando setores e impactando profundamente o mundo. Tudo acontecerá on-line.
Deep Learning Institute (DLI) da NVIDIA
Obtenha Treinamento Técnico no GTC, de 19 a 22 de setembro de 2022
O Deep Learning Institute (DLI) da NVIDIA oferece diversos workshops práticos e laboratórios de treinamento que abrangem AI, computação acelerada e ciência de dados no GTC, de 19 a 22 de setembro de 2022.
Durante os workshops, obtenha acesso a um servidor totalmente configurado e acelerado por GPU no cloud, adquira habilidades práticas para o trabalho e, até mesmo, ganhe um certificado de competência no assunto. Os laboratórios de treinamento de 2 horas estão incluídos no passe gratuito da conferência do GTC.
Laboratórios de Treinamento Populares
Treinamento e Implantação de Sistemas de Recomendação em Vários Estágios
Acelerando e Dimensionando a Inferência com GPUs NVIDIA
Introdução às Redes Neutras de Gráficos
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