NVIDIA Holoscan
Accélérez le développement de l'IA à l’Edge en transmettant les données des capteurs au GPU pour des inférences en temps réel, que ce soit dans le Cloud ou à la périphérie des réseaux.
Moon Surgical
Aperçu
Qu'est-ce que NVIDIA Holoscan ?
Holoscan est une plateforme informatique multimodale qui fournit une infrastructure Full-Stack entièrement accélérée pour un traitement évolutif, défini par logiciel et en temps réel des données de streaming à la périphérie des réseaux (ou "à l'Edge").
Matériel défini par logiciel
Découvrez la plateforme Holoscan
La plateforme Holoscan englobe des composants matériels et logiciels qui connectent les capteurs aux serveurs à l'Edge, aux solutions de mise en réseau, aux Data Centers sur site et aux technologies de Cloud Computing avec des bibliothèques, des outils et des conteneurs soigneusement optimisés pour un traitement des données à haut degré d'efficacité. Elle comprend également des applications de référence visant à fournir un prototypage rapide des produits, des échantillons de modèles d'IA pour accélérer les processus d'entraînement et des microservices de base pour exécuter efficacement des applications de streaming, d'imagerie et bien plus encore.
Avantages
Traitement des capteurs en temps réel pour des solutions transparentes d’IA à l'Edge
Performances en temps réel et à faible latence
Profitez de performances optimisées pour un traitement à ultra-faible latence des données de capteurs à haut débit (vidéo, audio, ultrasons, etc.), permettant ainsi une inférence nettement plus rapide de l'IA et une prise de décisions quasi immédiate.
Architecture de pipeline modulaire
L'utilisation d'un SDK basé sur les graphes avec des opérateurs plug-and-play pour les E/S, le prétraitement, l'inférence, le post-traitement et la visualisation vous permet de concevoir des pipelines flexibles et réutilisables en Python ou en C++, ce qui accélère à la fois le développement et l'expérimentation.
Évolutivité Edge-to-Cloud
Exécutez le même pipeline sur toute votre gamme d’appareils cibles, de NVIDIA Jetson™ pour l'informatique embarquée à IGX pour l'Edge industriel en passant par NVIDIA AGX™ et DGX pour les Data Centers,et ce sans même devoir réécrire votre code. Holoscan facilite l'abstraction de la couche matérielle tout en maximisant l'accélération GPU.
Matériel pour la production défini par logiciel
Intégrez facilement des outils et des bibliothèques-clés comme NVIDIA® GPUDirect® pour des E/S rapides et une intégration transparente avec Holoscan Sensor Bridge pour l’IA et NVIDIA MONAI pour l’imagerie médicale. Cette philosophie d'intégration novatrice réduit les délais de déploiement et minimise l'exploitation de systèmes disparates
Cas d'utilisation
L’IA à l'Edge en temps réel transforme de nombreux secteurs
Holoscan permet de mettre en œuvre des solutions d'IA de pointe allant des appareils médicaux aux soins de santé en passant par la robotique et le calcul scientifique.
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Appareils médicaux
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Robotique appliquée
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Calcul scientifique
Appareils médicaux
Holoscan fournit des capacités d'IA à l'Edge en temps réel aux développeurs d'appareils médicaux. Les entreprises peuvent ainsi expérimenter de nouvelles capacités optimisées par l’IA, accélérer les délais de mise sur le marché et réduire les coûts de développement et de maintenance des appareils médicaux.
Atlas Meditech
Healthcare Robotics
Virtual Incision used the NVIDIA Holoscan platform to power its miniaturized surgical robot, MIRA, achieving low-latency, high-performance AI pipelines for real-time control and visualization. By using the Holoscan SDK, sensor bridge, NVIDIA® CUDA®, and IGX Orin with 6000 NVIDIA Ada GPUs, they cut system latency by 3x, enabling smoother robotic response and enhanced surgical workflow. NVIDIA Isaac Sim™ also supports virtual testing and synthetic data generation to accelerate AI skill development in simulation, ensuring reliability and efficiency in minimally invasive procedures.
Virtual Incision
Calcul scientifique NVIDIA Holoscan pour le calcul haute performance à l'Edge
Holoscan est une plateforme universelle de traitement des données de capteurs qui a été spécifiquement conçue pour fournir des performances élevées tout en répondant aux principales contraintes d’encombrement, de poids et de consommation (SWaP) des systèmes Edge. Cet environnement logiciel d'une grande polyvalence repose sur une pile logicielle à hautes performances afin d’accélérer les workflows d’analyse de données et de visualisation à la périphérie des réseaux.
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